前言HDFS 全称Hadoop分步文件系统(Hadoop Distributed File System),是Hadoop的核心部分之一。要实现MapReduce
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2023-03-28 06:40:43
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import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.net.URI;import org.apache.commons.io.IOUtils;import org.apach
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2016-08-12 10:55:06
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前面文件介绍了dn的持久化文件与对应的数据结构,本文来介绍写dn的整体架构,以及dn的启动流程。【整体架构】如图所示,从功能逻辑上来划分,dn的架构可以分为三层。最上层为服务层,这一层主要包括三个模块:RpcServer对外提供RPC服务,即来自客户端,namenode(后面均简称为nn),其他所有dn的rpc请求处理入口。DataXceiver数据传输服务,客户端对block的读写数据传输,以及
1,在学习HDFS编程实践前,我们需要启动Hadoop(版本是Hadoop3.1.3)。
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2022-06-05 01:36:14
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# Hadoop3.3.5 HDFS编程实例教程
## 概述
本文将教会你如何使用Hadoop3.3.5进行HDFS编程。HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的核心组件之一,用于存储和管理大规模数据集。
在本教程中,我们将按照以下步骤进行HDFS编程实例:
1. 环境设置
2. 创建一个Java项目
3. 导入Hadoop依赖
4. HDFS操
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2023-09-10 14:14:01
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源码见:https://github.com/hiszm/hadoop-trainHDFS API编程开发环境搭建porn.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://m
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2022-02-04 16:25:18
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源码见:https://github.com/hiszm/hadoop-train
HDFS API编程
开发环境搭建
porn.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.or
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2021-09-05 09:52:08
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客,旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多,所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中,这些API的主要作用主要体现在以下操作上:打开文件、读写文件、删除文
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2023-09-01 08:28:43
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HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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Hadoop的配置详解 大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境,基本上会用到以下几个配置,core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml. 相信大家已经使用了其中的一些参数,下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数,介绍的参数是大家可能用到的,当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了,请
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2023-09-13 11:25:32
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Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态,但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构,其核心组件由四个部分组成,分别是:Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件;
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统;
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型,可用于大规模数据集的并行运算;
YARN
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2023-09-13 11:24:12
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个: static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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1、HDFS的写流程客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。NameNode返回是否可以上传。客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn
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2024-04-30 10:48:49
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文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知,Hadoop有三大组件,HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据,那么数据总得需要存储吧,那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体,能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合
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2023-07-14 20:17:28
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最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容,想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本,以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先,进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
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2023-07-23 17:16:21
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目录1:创建目录2、查看文件,ls 没有cd命令, 需要指定绝对路径3:上传文件 put(要先把数据上传到linux本地然后再上传)4:下载文件 get5:复制 cp6:查看文件内容 cat , 如果数据量比较大,不能使用7:移动 mv, 物理层面文件没有移动,只是改变了元数据(目录结构)8:删除文件或者目录 rmr9:查看文件末尾 tail -f ; 一直等待查看10、查看文件的大小11:查看日
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2023-08-18 20:45:55
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HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中,这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类,只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作,如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本,默认是jdk1.5--&
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2023-08-18 19:31:40
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hadoop/hdfs首先hadoop是apache基金会用java语言实现的开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 hadoop/hdfs和mfs都是分布式文件系统,二者的比较如下1、hdfs和mfs都是类似goolefs的实现方式,即一个master+多个chunkserver构成的集群2、都存在master单点故障问题3、都支持在线扩容4、
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2017-03-05 17:44:48
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hadoop hdfshdfs特性首先,它是一个文件系统 用于存储文件的 提供统一命名空间的目录树结构 便于用户操作文件系统其次doop 2.x block size = 128Mh
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2022-10-31 11:22:42
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Hadoop之HDFS(二)HDFS基本原理 HDFS 基本 原理1,为什么选择 HDFS 存储数据 之所以选择 HDFS 存储数据,因为 HDFS 具有以下优点:1、高容错性
数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。
某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心。
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2023-08-18 20:55:59
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