概念备份就是将已有的内容复制一份，存储在其他的服务器上！MySQL中提供的备份的方式有很多，常见的有： 文本备份 数据备份（单表） SQL备份一.文本备份文本备份是最简单的！就是复制和粘贴！我们一般认为，文本备份只适合Myisam存储引擎的数据表！ 还原的时候就是把上面的三个文件复制到对应的数据库目录下就行了！ 缺点：每次都要备份全部的文件，非常浪
1.HDFS高可用对于HDFS ，NN存储元数据在内存中，并负责管理文件系统的命名空间和客户端对HDFS的读写请求。但是，如果只存在一个NN，一旦发生“单点故障”，会使整个系统失效。虽然有个SNN，但是它并不是NN的热备份因为SNN无法提供“热备份”功能，在NN故障时，无法立即切换到SNN对外提供服务，即HDFS处于停服状态。HDFS2.x采用了HA（High Availability高可用）架构
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2024-04-10 14:27:04
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1. 前言HDFS包含两种角色：数据节点(datanode)和名字节点(namenode)，名字节点只有一个，数据节点最多支持2000个。HDFS可以确保在硬件失效情况下数据存储的可靠性。常见的三种失败：名字节点失效, 数据节点失效和网络分割(network partitions)。HDFS将每个文件存储成block序列，除了最后一个block，所有的block都是同样的大小。文件的所有
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2024-03-16 09:24:10
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1、基于snapshot的数据恢复 正经备份，一般来说，是在一个shell脚本里，你用crontab做一个定时，比如每天凌晨1点，就将所有的数据做一次增量备份，当然，如果你的数据量较大，每小时做一次也ok。shell脚本里，就用curl命令，自动发送一个snapshot全量数据的请求。那么这样的话，就会自动不断的去做增量备份。 20170721，做了一次snapsh
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2024-04-29 12:03:20
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概述本文介绍的是Elasticsearch-5.2.0基于hdfs在不用的集群上快速恢复数据。环境hadoop集群环境，传送门（）一、ES整合HDFS集群1、安装repository-hdfsElasticsearch-5.2.0安装repository-hdfs,快速在不同集群之间恢复数据2、下载ES对应的插件版本https://artifacts.elastic.co/downloads/el
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2024-04-28 09:41:40
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Hadoop 是一个分布式系统基础架构，是一个分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)，对于那些有着超大数据集(large data set)的应用程序的企业一般都会用到Hadoop文件系统。今天就和大家分享一下Hadoop文件系统如何通过【ucache灾备云】平台来实现自动化定时、实时备份和恢复的操作方法。一、功能简介Hadoop数据备份1
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2024-03-25 16:10:48
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我们知道hdfs是hadoop体系上的文件系统，负责具体的数据文件存储，且如果一旦hdfs文件被误删除后，尤其是重要数据，对公司来说影响非常大。所以需要提前做一些安全预防措施，例如使用Hdfs Trash机制，或者重要目录应用Hdfs SnapShot功能，然后针对于删除的文件或者目录可以通过trash或者SnapShot机制来进行恢复，如果数据确实已经删除了（例如直接通过hadoop api进行
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2024-02-29 10:07:31
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文章目录前提条件安装 HDFS 插件快照还原 Elasticsearch 支持多种存储库的配置，如 S3、Azure、Google Cloud Storage 和 HDFS 等，具体可参阅「Snapshot And Restore」。在此，我们仅详述如何配置 HDFS 存储库以及利用 HDFS 进行快照和还原的方法。前提条件既然我们想利用 HDFS 存储 Elasticsearch 的快照，那么
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2024-05-28 13:50:16
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随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性，HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB的存储空间。随着数据量的增长，复制的代价也变得越来越明显：传统的3份复制相当于增加了200%的存储开销，给存储空间和网络带宽带来了很大的压力。因此，在保证可靠性的前提下如何提高
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2024-04-19 17:54:09
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xfs提供了xfsdump和xfsrestore工具，协助备份xfs文件系统中的数据。xfsdump按inode顺序备份一个xfs文件系统 在CentOS7中，xfs格式作为默认文件系统，不再使用以前的ex
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2024-08-21 12:57:04
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ES备份快照的时候可以用NFS或者HDFS。NFS有点麻烦，我们使用HDFS。1.安装hdfs插件（如果已安装，则忽略这一步）：bin/elasticsearch-plugin install repository-hdfs注意下载后会提示是否安装，一定要输入 y，否则视为取消安装。 安装完之后要重启ES集群.2.源集群创建仓库：curl -XPUT '192.168.40.11:9200/_sn
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2024-03-16 00:34:37
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Hadoop-动态增加删除DateNode/修改hdfs备份数/维护JournalNode一、动态添加DataNode节点原文地址:0.添加新机器的IP和hostname到每台/etc/hosts文件中强调：如果你使用的是Ubuntu系统，一定要将/etc/hosts目录中的127.0.1.1这一行删掉，切记切记！！！1.准备新的DataNode节点机器，配置SSH互信2.在新机器上安装jdk3.
第二部分：HDFS第三部分：MapReduce第四部分：项目案例实战《Hadoop》Hadoop常用命令命令说明jps查看进程service iptables stop关闭防火墙start-all.sh启动Hadoop服务1、Hadoop介绍Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的
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2024-03-25 16:17:16
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最近公司因为断电之前没有关闭Hadoop集群，造成数据丢失，namenode坏了，无法启动，所以我尝试恢复。方法一：使用hadoop namenode -importCheckpoint 1、删除name目录： 1 [hadoop@node1 hdfs]$ rm -rf name dfs.name.dir： [hadoop@node2
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2024-05-26 10:20:46
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FBackup是一个带有中文界面的免费软件，通过它，你可以把windows中的重要文件备份到本地硬盘、u盘、网络位置等地方，等需要的时候在还原。和其他同类软件相比，FBackup在备份的时候可以启用zip压缩，镜像备份模式甚至连原路径下的空文件夹都会备份，从而做到丝毫不差，原路径下有正在使用的文件也可以备份成功哦。
FBackup的体积为18M左右，带
HDFS现况这些年来，各种框架，各种计算，各种应用情景不断的推陈出新，让人眼花缭乱，但大数据存储依然是HDFS。为什么 HDFS 的地位如此稳固呢？在整个大数据体系里面，最宝贵、最难以代替的资产就是数据，大数据所有的一切都要围绕数据展开。HDFS 作为最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新的算法、框架要想得到人们的广泛使用，必须支持 HDFS 才能获取已经存储在里面的数据。所以大数据技
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2024-02-27 10:37:49
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概述：hdfs是用来做分布式存储的系统。结构： hdfs使用的也是主从结构，主节点叫NameNode，从节点叫DataNode。存储格式： hdfs会对存储的数据进行切块（block），以block的形式进行存储。备份： hdfs会对存入其中的block进行备份（副本），HDFS中默认的副本策略是3，即需要复制2次，加上原来的副本构成3个副本 。HDFS提供了一套类似于Linux的文件系统，即仿照
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2023-10-16 12:58:23
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在ElasticSearch里面备份策略已经比较成熟了目前在ES5.x中备份支持的存储方式有如下几种： 1. fs //本地挂载的盘
2. url //网络协议存储支持http,https,ftp
3. repository-s3 //亚马逊
4. repository-hdfs //HDFS
5. repository-azure //微软
6. repository-gcs //
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2024-07-30 14:25:29
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根据HA架构图，规划HA的分布式集群服务器HA集群规划配置参考图根据官方文档配置HA部分说明Architecture在典型的ha集群中，两台独立的机器被配置为namenode。在任何时间点，一个namenodes处于活动状态，另一个处于备用状态。活动NameNode负责集群中的所有客户端操作，而备用服务器只是充当从服务器，保持足够的状态，以便在必要时提供快速故障转移。备用节点与活动节点保持状态同步
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2024-04-29 20:30:10
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1.HDFS概述 ===============================================================================================================2-HDFS的namenode和datanode =====================
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2024-05-31 22:48:50
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