Hadoop-动态增加删除DateNode/修改hdfs备份数/维护JournalNode一、动态添加DataNode节点原文地址:0.添加新机器的IP和hostname到每台/etc/hosts文件中强调：如果你使用的是Ubuntu系统，一定要将/etc/hosts目录中的127.0.1.1这一行删掉，切记切记！！！1.准备新的DataNode节点机器，配置SSH互信2.在新机器上安装jdk3.
1、基于snapshot的数据恢复 正经备份，一般来说，是在一个shell脚本里，你用crontab做一个定时，比如每天凌晨1点，就将所有的数据做一次增量备份，当然，如果你的数据量较大，每小时做一次也ok。shell脚本里，就用curl命令，自动发送一个snapshot全量数据的请求。那么这样的话，就会自动不断的去做增量备份。 20170721，做了一次snapsh
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2024-04-29 12:03:20
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概述本文介绍的是Elasticsearch-5.2.0基于hdfs在不用的集群上快速恢复数据。环境hadoop集群环境，传送门（）一、ES整合HDFS集群1、安装repository-hdfsElasticsearch-5.2.0安装repository-hdfs,快速在不同集群之间恢复数据2、下载ES对应的插件版本https://artifacts.elastic.co/downloads/el
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2024-04-28 09:41:40
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我们知道hdfs是hadoop体系上的文件系统，负责具体的数据文件存储，且如果一旦hdfs文件被误删除后，尤其是重要数据，对公司来说影响非常大。所以需要提前做一些安全预防措施，例如使用Hdfs Trash机制，或者重要目录应用Hdfs SnapShot功能，然后针对于删除的文件或者目录可以通过trash或者SnapShot机制来进行恢复，如果数据确实已经删除了（例如直接通过hadoop api进行
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2024-02-29 10:07:31
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Hadoop 是一个分布式系统基础架构，是一个分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)，对于那些有着超大数据集(large data set)的应用程序的企业一般都会用到Hadoop文件系统。今天就和大家分享一下Hadoop文件系统如何通过【ucache灾备云】平台来实现自动化定时、实时备份和恢复的操作方法。一、功能简介Hadoop数据备份1
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2024-03-25 16:10:48
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ES备份快照的时候可以用NFS或者HDFS。NFS有点麻烦，我们使用HDFS。1.安装hdfs插件（如果已安装，则忽略这一步）：bin/elasticsearch-plugin install repository-hdfs注意下载后会提示是否安装，一定要输入 y，否则视为取消安装。 安装完之后要重启ES集群.2.源集群创建仓库：curl -XPUT '192.168.40.11:9200/_sn
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2024-03-16 00:34:37
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xfs提供了xfsdump和xfsrestore工具，协助备份xfs文件系统中的数据。xfsdump按inode顺序备份一个xfs文件系统 在CentOS7中，xfs格式作为默认文件系统，不再使用以前的ex
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2024-08-21 12:57:04
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概念备份就是将已有的内容复制一份，存储在其他的服务器上！MySQL中提供的备份的方式有很多，常见的有： 文本备份 数据备份（单表） SQL备份一.文本备份文本备份是最简单的！就是复制和粘贴！我们一般认为，文本备份只适合Myisam存储引擎的数据表！ 还原的时候就是把上面的三个文件复制到对应的数据库目录下就行了！ 缺点：每次都要备份全部的文件，非常浪
1.HDFS高可用对于HDFS ，NN存储元数据在内存中，并负责管理文件系统的命名空间和客户端对HDFS的读写请求。但是，如果只存在一个NN，一旦发生“单点故障”，会使整个系统失效。虽然有个SNN，但是它并不是NN的热备份因为SNN无法提供“热备份”功能，在NN故障时，无法立即切换到SNN对外提供服务，即HDFS处于停服状态。HDFS2.x采用了HA（High Availability高可用）架构
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2024-04-10 14:27:04
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文章目录前提条件安装 HDFS 插件快照还原 Elasticsearch 支持多种存储库的配置，如 S3、Azure、Google Cloud Storage 和 HDFS 等，具体可参阅「Snapshot And Restore」。在此，我们仅详述如何配置 HDFS 存储库以及利用 HDFS 进行快照和还原的方法。前提条件既然我们想利用 HDFS 存储 Elasticsearch 的快照，那么
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2024-05-28 13:50:16
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1. 前言HDFS包含两种角色：数据节点(datanode)和名字节点(namenode)，名字节点只有一个，数据节点最多支持2000个。HDFS可以确保在硬件失效情况下数据存储的可靠性。常见的三种失败：名字节点失效, 数据节点失效和网络分割(network partitions)。HDFS将每个文件存储成block序列，除了最后一个block，所有的block都是同样的大小。文件的所有
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2024-03-16 09:24:10
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随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性，HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB的存储空间。随着数据量的增长，复制的代价也变得越来越明显：传统的3份复制相当于增加了200%的存储开销，给存储空间和网络带宽带来了很大的压力。因此，在保证可靠性的前提下如何提高
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2024-04-19 17:54:09
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首先写代码之前梳理一下流程： 启动一个定时任务：
1、定时探测日志源目录
2、获取需要采集的文件
3、移动这些文件到一个待上传临时目录
4、遍历待上传目录中各文件，逐一传输到HDFS的目标路径，同时将传输完成的文件移动到备份目录
启动一个定时任务：
探测备份目录中的备份数据，检查是否已超出最长备份时长，如果超出，则删除
2、规划各种路径（
最近公司因为断电之前没有关闭Hadoop集群，造成数据丢失，namenode坏了，无法启动，所以我尝试恢复。方法一：使用hadoop namenode -importCheckpoint 1、删除name目录： 1 [hadoop@node1 hdfs]$ rm -rf name dfs.name.dir： [hadoop@node2
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2024-05-26 10:20:46
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一、HDFS简述： 1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。 2、本身是用来存储数据的，当存储较大文件的时候会对文件进行切换。二、HDFS的体系结构 1、NameNode：管理整个文件的元数据。 2、DataNode：负责管理用户的文件数据块。 3、Secondary NameNode用来监控hdfs状态的辅助
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2024-03-09 17:02:09
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SpringData
原创
2021-08-02 15:24:24
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一、相关概念1.备份目的防止硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作、测试场景等导致的数据丢失；2.注意要点最多能容忍丢失多少数据；恢复数据需要在多长时间内完成；需要恢复哪些数据；3.还原要点做还原测试，用于测试备份的可用性；4.备份类型1）完全备份，部分备份完全备份：备份整个数据集；部分备份：只备份数据子集，如部分库或表；2）完全备份、增量备份、差异备份完全备份：备份整个数据集；增量备份：
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2023-08-11 20:41:04
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MySQL的备份和恢复1、备份的概述通常来说备份数据库的方法一般都是冷备和热备以及温备，那么下面来说说这三种备份的区别。按备份时服务器是否在线来划分，备份可分为：热备份：数据库在线同时服务正常运行，读写正常，此时进行的备份（非常不安全，容易造成数据不一致）温备份：数据库服务正常运行，但数据只能读不能写，此时进行的备份（较安全）冷备份：服务器关闭，读写关闭，此时进行的备份（最安全，但最不可行）根据备
原创
2013-10-17 15:42:39
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1、GItlab备份Gitlab默认的备份路径都是在配置文件中指定的，所以我们可以去配置文件中查看vim /etc/gitlab/gitlab.rb# gitlab_rails['manage_backup_path'] = true
# gitlab_rails['backup_path'] = "/var/opt/gitlab/bac
原创
2017-05-15 16:40:51
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使用mysqldump备份数据
原创
2017-11-14 14:59:34
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