一、0.94-cdh4.2.1版本系统级别的一级目录如下，用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下/hbase/-ROOT-/hbase/.META./hbase/.archive/hbase/.corrupt/hbase/.hbck/hbase/.logs/hbase/.oldlogs/hbase/.snapshot/hbase/.tmp/hbase/hbase.id/hbase/hb
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2023-05-26 13:57:44
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前言HBase 是一个分布式的、多版本、面向列的开源 KV 数据库。运行在 HDFS 的基础上，支持 PB 级别、百万列的数据存储。作为性能如此强大的 KV 数据库，HBase的存储结构究竟是怎样的呢？面向列的存储结构究竟有什么样的不同之处呢？接下来会详细讲解这部分。HBase的存储结构为了清晰地表述这个，我们把HBase的存储结构分为逻辑结构和物理结构两个部分。逻辑存储结构通过下图
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2023-06-30 00:15:26
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Hbase--分布式列存储NOSQL数据库 HBase 本质上是一个数据模型，可以提供快速随机访问海量结构化数据。利用 Hadoop 的文件系统(HDFS)提供的容错能力。它是 Hadoop 的生态系统，使用 HBase 在 HDFS 读取消费/随机访问数据，是 Hadoop 文件系统的一部分。HBase 是一个面向列的数据库，在表中它由行排序。表模式定义只能列族，也就是键值对。一个表有多个列族
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2023-09-19 00:31:55
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## Java中存储字节的对象实现方法
### 1. 流程图
```mermaid
journey
title Java中存储字节的对象实现方法流程
section 准备工作
开发者->小白: 确定存储对象的数据结构
section 编码实现
开发者->小白: 创建文件输出流
开发者->小白: 将对象转换为字节数组
原创
2024-03-10 04:52:57
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Nutch-2.2.1爬取的数据可以存储在HBase、Accumulo、Cassandra、MySQL、DataFileAvroStore、AvroStor中，这是与Nutch-1.x系列很大的区别，在提供多样性的同时也增加了一些复杂性，比如使用不同存储时的不同配置，对特定的存储结构客户端处理方式的不同等等。这篇文章主要介绍了Nutch-2.2.1与HBase结合使用时，Nutch爬取的数据在HB
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2024-06-06 15:38:56
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## HBase中存储逗号
HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，具有高可扩展性和高可靠性。在HBase中，数据以行的形式存储在表中，并且逗号作为一种常见的分隔符，用于对列数据进行分割。本文将介绍如何在HBase中存储逗号，并提供代码示例。
### HBase表结构
在HBase中，表由行和列组成。每个行键都是唯一的，并且行键是按字典顺序进行排序的。行可以包含任意数量的列族，并且
原创
2023-07-27 14:58:20
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# HBase中存储文件
## 简介
HBase是一种高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统，基于Hadoop的HDFS实现。它是一个适合于大规模数据存储和处理的分布式数据库，广泛应用于互联网公司、金融机构等领域。HBase的数据存储以表格形式组织，支持随机访问和实时查询。
在HBase中，数据以表格的形式存储在分布式文件系统中。表格由行和列组成，每个单元格可以存储一个值。HBase支持灵
原创
2024-01-19 12:44:53
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HBase 架构：HBase 数据模型众所周知，HBase 是一个面向列的 NoSQL 数据库。虽然它看起来类似于包含行和列的关系数据库，但它不是关系数据库。关系数据库是面向行的，而 HBase 是面向列的。那么，让我们首先了解面向列和面向行的数据库之间的区别：面向行与面向列的数据库：面向行的数据库以行的顺序存储表记录。而面向列的数据库 将表记录存储在一系列列中，即列中的条目存储在磁盘上的连续位置
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2023-09-20 06:46:15
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# kylin 在 HBase 中的存储
## 简介
Apache Kylin 是一个开源的大数据分析和查询引擎，可以实现超快速的 OLAP 分析。Kylin 基于 Hadoop 和 HBase 构建，是一个分布式的、可扩展的数据仓库解决方案。
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，它提供了实时读写的能力。Kylin 利用 HBase 的强大功能，将数据以列式存储的方式存储在
原创
2023-07-28 15:33:58
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介绍列式存储格式（对比mysql） HBase
基于
Google
的
BigTable
论⽂⽽来，是⼀个分布式海量列式⾮关系型数据库系统，
可以提供超⼤规模数据集的实时随机读写。 列存储的优点1 ）减少存储空间占⽤。 2 ）⽀持好多列 HBase的特点海量存储： 底层基于HDFS存储海量数据 列式存储：HBase表的数据是基于列
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2023-09-07 22:04:46
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(H2与HBase)面向行or面向列的存储模型? 目录0.示例1.H2怎么存储pet表的记录?1.1DATA_LEAF页格式1.2DATA_NODE页格式2.HBase怎么存储pet表的记录?2.1DataBlock格式2.2DataBlock如何存下面这些记录?2.3leaf索引块的格式:2.4root索引块的格式:2.5IntermediateLevel索引块 0.示例假设有如下一张p
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2023-08-29 22:54:01
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HBase是一个查询极其快速的非关系型数据库，它在实时读写和实时访问上有着巨大的优势，并且非常灵活。今天小鸟就从HBase的存储结构来向大家揭秘其强大之处。之前小鸟已经介绍过HBase的系统架构了，没有看过的同学欢迎翻阅之前的文章：大数据Hadoop工具，HBase系统架构简介下面正式进入今天的主题：HBase的存储结构先来看下面这幅图：这是一个HBase表的存储结构模型，其中有4个字段。分别为R
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2023-06-14 15:25:12
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HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。分布式是因为HBase底层使用HDFS存储数据，可扩展也是基于HDFS的横向扩展能力，作为大数据的存储当然支持海量数据的存储，NoSQL非关系型数据库表结构和关系型数据库（如Mysql）的逻辑结构、物理结构很不一样，性质特点、应用场景也不一样。1、逻辑结构1）Name Space命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase
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2023-06-12 17:56:44
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数据存储实体－区域
1：表按照“水平”的方式划分成一个或多个“区域”(region)
2：每个区域都包含一个随机id，区域内的行也是按行键有序的
3：最初每张表包含一个区域，当表增大超过阈值后，这个区域被自动分割成两个相同大小的区域
4：区域是Hbase中分布式存储和负责均衡的最小单元，以该最小单元的形式分布在集
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2023-11-17 22:58:14
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Hbase是基于HDFS的面向列的分布式数据库，用于海量结构化数据存储。内部的文件全部存储在HDFS上HBase中表的特点： 1 大，一个表可以有几十亿行，上百万列 2 面向列，面向列族的存储和权限控制，列簇的独立检索 3 稀疏，对于为空的列，并不占据空间，因此表的设计可以非常稀疏 4 无模式，每行又有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的添加，同一张表不同的行可以使用不同的列Hbas
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2023-07-12 23:40:45
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由于最近要开始深入的学习一下hbase，所以，先大概了解了hbase的基本架构，在此简单的记录一下。Hbase的逻辑视图Hbase的物理存储HRegionTable中所有行都按照row key的字典序排列。Table在行的方向上分割为多个HRegion。HRegion按大小分割的，每个表开始只有一个HRegion，随着数据增多，HRegion不断增大，当增大到一个阀值的时候，HRegion就会等分
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2023-08-20 06:48:40
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# Redis中字节流存储
在Redis中，字节流是一种常用的数据存储方式，尤其适用于存储二进制数据，如图片、视频、音频等。字节流存储能够有效地节省内存空间，并提高数据的读写效率。本文将介绍Redis中字节流存储的原理和使用方法，并提供代码示例。
## 字节流存储原理
Redis中的字节流存储实际上是将二进制数据以字节数组的形式存储在数据库中。每个字节都可以通过一个唯一的索引值进行访问，这样
原创
2024-05-31 06:16:51
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一、HBase 物理模型1、1、Table中的所有行都按照row key的字典序排列；
2、Table在行的方向上分割为多个Region；3、Region按大小分割的，每个表开始只有一个region，随着数据增多，region不断增大，当增大到一个阀值的时候，region就会等分会两个新的region，之后会有越来越多的region；4、Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。不
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2023-05-26 12:34:48
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# HBase存储原理与应用
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库系统，它基于Hadoop分布式文件系统HDFS进行数据的存储和管理。HBase的数据存储方式和传统的关系型数据库相比有很大的不同，也正是由于这些特点，使得HBase在大数据领域得到了广泛的应用。
## HBase的存储方式
HBase将数据存储在HDFS上，采用了一种称为LSM（Log-Structure
原创
2024-03-04 05:09:36
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文章目录第8章：HBase的应用场景及架构原理HBase能做什么HBase在实际业务场景中的应用HBase的特点HBase数据模型并举例说明HBase表结构模型并举例说明 第8章：HBase的应用场景及架构原理HBase能做什么海量数据存储：
海量存储与”关系型“数据库对比：海量-HBase一个表能够存储上百亿的行上百万的列；关系型数据库表里一般列设计不超过30个字段，行一般不超过5百万，
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2023-08-30 13:27:47
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