此文档来自于一位大神的官方文档翻译+自创!感谢! HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等,总体结构如下: 其中 HMaster节点 用于: 管理
转载 2024-09-15 06:45:50
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如何实现HBase支持SQL # 1. 简介 HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,而SQL是一种用于管理关系型数据库的标准查询语言。虽然HBase本身不支持SQL,但我们可以通过一些工具和技术来实现HBase支持SQL的功能。本文将介绍如何实现HBase支持SQL,并提供相应的代码和示例。 # 2. 实现流程 下面是实现HBase支持SQL的一般流程,我们将通过表格的形式展示
原创 2024-01-21 05:10:30
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    前面介绍了Hbase,知道了hbase有很多的优点,但是使用起来是不是感觉不得劲,为什么呢?因为不能使用我们大家所熟悉的SQL语言进行数据的读写,并且在Java项目中使用的是Hbase提供的API操作数据,不能使用JDBC进行数据库连接操作,使用起来很不方便。当然,只要有问题,就总有热心的大神去解决问题-Phoenix诞生了。什么是Phoenix&n
    声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章               2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章  &nbs
1 概述(Overview)2 DataFrames2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext)2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames)2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations)2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically)2.5
转载 2024-05-16 17:33:30
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在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是:将不同的列归属与同一个列族下支持多版本数据这看着感觉也没有那么太大的区别呀, 它解决了 MySQL 的那些问题呢? 每一个新事物的出现, 都是为了解决原本存在的问题.对写入友好, 支持异步大批量并发写入可动态添加列按列存储数据, 不存在的列不会落盘, 节省空间. 而 M
转载 2023-07-05 23:42:07
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## HBase 如何支持 SQL Apache HBase 是一个开源的分布式、面向列的 NoSQL 数据库,它支持高可靠性、高性能的实时数据读写。虽然 HBase 提供了强大的 API,但是对于熟悉 SQL 的开发人员来说,直接使用 SQL 来操作数据更为方便。因此,HBase 提供了 Phoenix 这样的工具,可以让开发人员在 HBase 上执行类似 SQL 的查询操作。 ### 安装
原创 2024-04-03 04:58:54
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前言本文分为两部分,shell 管理操作 、 HBase Java编程(1)——需求说明与准备工作。shell管理操作status例如:显示服务器状态2.4.1 :062 > status 1 active master, 0 backup masters, 3 servers, 0 dead, 1.0000 average load Took 0.0034 secondswhoami显示H
转载 2024-10-08 06:30:35
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Hbase简介HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。官方网站:http://hbase.apache.org2006年Google发表BigTable白皮书2006年开始开发HBase2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目2010年HBase成为A
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一、Phoenix简介Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以
转载 2023-07-20 23:29:35
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1 概述 Hbase是一个分布式的、面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:hbase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式。 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行。Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义。数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序
背景     鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群,挽救30+T数据”的读者反馈,对HBase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应对各种常见异常现象。不同的读者对hbase的了解程度不同,本文不打算着重编写一个工具怎么使用,而是从HBase
在2018年1月的数据库直播大讲堂峰会HBase专场,来自阿里云的研发工程师瑾谦和沐远分享了云HBaseSQL以及分析Phoenix&Spark。本文介绍了详细了Phoinix和Spark的架构,适用性以及优缺点,并在最后规划出未来将要设计的一款更符合用户需求的产品。直播视频:https://yq.aliyun.com/video/play/1333PDF下载:https://yq.ali
近日,Salesforce.com开源了Phoenix,这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。InfoQ有幸采访到了Salesforce.com的主开发者James Taylor以了解关于Phoenix的更多信息。除了无数的SQL、NoSQL与NewSQL数据库,Salesforce.com又宣布了Phoenix项目,这是构建在Apache HBase(列
一、SparkSQL前面的文章中使用 RDD 进行数据的处理,优点是非常的灵活,但需要了解各个算子的场景,需要有一定的学习成本,而 SQL 语言是一个大家十分熟悉的语言,如果可以通过编写 SQL 而操作RDD,学习的成本便会大大降低,在大数据领域 SQL 已经是数一个非常重要的范式,在 Hadoop 生态圈中,我们可以通过 Hive 进而转换成 MapReduces 进行数据分析,在之秀的 Fli
转载 2024-05-17 14:59:07
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Hbase迁移方法较多,本次使用的是逆向恢复,即直接将hbaes数据目录get到本地,并put到新集群的hdfs目录下,并进行数据恢复,简单粗暴,以下为详细步骤:1. 在源集群上将hbase表整个目录get到本地磁盘hdfs dfs -get /hbase/data/namespace/tablename 2. 将本地磁盘的数据put到目标hbase集群的hdfs目录下hdf
转载 2023-06-12 09:39:36
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记一次HBase进行数据迁移,重建元数据前情提要正文数据迁移重建元数据测试查询后续的表修复Multiple regions have the same startkeyRegion not listed in hbase:meta or deployed on any region server.Region state=FAILED_OPENRegion not deployed on any
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架构分析1、HMaster 负责管理HBase数据,即表的结构、表存储的Region等信息。 负责表的创建,删除和修改(因为这些操作会导致HBase数据的变动)。 负责为HRegionServer分配Region,分配好后也会将数据写入相应位置(后面会详细讲述放在哪)。 如果对可用性要求较高,它需要做HA高可用(通过Zookeeper)。但是HMaster不会去处理Client端的数据读写
 Spark单元测验1单选(2分)Spark SQL目前暂时不支持下列哪种语言A.PythonB.JavaC.MatlabD.Scala 2单选(2分)RDD操作分为转换(Transformation)和动作(Action)两种类型,下列属于动作(Action)类型的操作的是A.mapB.countC.groupByD.filter  3单选(2分)下列说法
1.Why1.1.为什么要学习hbaseWeb框架图 Model2开发的顺序:从下到上读别人代码的时候是从上到下总结(共性)所有的项目,数据都存储到了数据库中 数据库只认sql语句(crud) 用户会在网页上进行:点击,双击,右击,滑动此效果;会被jsp(Servlet)(java)翻译成sql语句,发送给数据库Cud:是对数据库进行更改操作,R:对数据库进行查询操作;一张的crud:最常用的是R
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