# HBase压缩策略实现指南
## 介绍
在HBase中，压缩策略是一种重要的性能优化手段。通过对HBase存储的数据进行压缩，可以减少存储空间的占用，并提高数据的读写性能。本文将引导你如何实现HBase的压缩策略。
## 流程概述
下面的表格展示了实现HBase压缩策略的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二
原创
2023-10-23 17:08:12
36阅读
HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。
常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法（ZSTD），更低副本数算法（Erasure Coding），更便宜存储设备（HDD，高密集型存储机型）。
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2023-08-01 20:11:58
124阅读
1 ，hbase.rootdir这个目录是 region server 的共享目录，用来持久化 HBase。URL 需要是’完全正确’的，还要包含文件系统的 scheme。例如，要表示 hdfs 中的 ‘/hbase’ 目录，namenode 运行在namenode.example.org 的 9090 端口。则需要设置 为hdfs://namenode.example.org:9000/hbas
# 实现HBase默认的压缩策略
## 1. 流程步骤
步骤 | 操作
---|---
1 | 创建HBase表
2 | 启用HBase默认的压缩策略
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤1: 创建HBase表
```markdown
```java
// 创建HBase Admin对象
Admin admin = connection.getAdmin();
// 创建HBa
原创
2024-03-08 04:29:52
91阅读
介绍HBase
MOB特性是在HBASE-11339中引入，这一特性改善了对中等大小值的低延迟读写(基于我们的测试结果理想状态是100K到10M)，这使得可以更好的存储文本，图片和一些其他的中等对象[1]，HBase
MOB特性通过将引用文件和MOB对象的IO路径分离来实现这一改进，对MOB使用不同的压缩策略并因此减少了因为HBase压缩所导致的写放大问题。若一个表的MOB文件存储在MOB
原创
2021-04-01 20:25:54
379阅读
一、下载ycsb 0.10包https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.10.0/ycsb-0.10.0.tar.gz二、上传到linux，解压tar -zxvf ycsb-0.10.0.tar.gz
三、YSCB压力测试hbase流程1、进入workloads目录下进行文件配置：比如：
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2024-09-19 20:57:53
15阅读
HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！社区系列文章：新数仓系列：HBase关键能力和特性梳理HBase和Cassandra的浅谈新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）HBase设计之rowkey设计介绍HBase中等对象（MOB---MediumObject）存储特性引入是源自社区HBAS
原创
2021-03-15 22:43:10
228阅读
HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！
原创
2021-07-13 17:28:59
339阅读
数据压缩与编码我们分为两种情况，一种是压缩、一种是编码。此为典型的俭约空间的做法，在一些场景下，甚至可以节约90%的空间目前 我们建议采取 snappy 方式，编码采取 DIFF 即可Snappy在GZIP、LZO等众多的压缩格式中，压缩率较高、编码、解码的速度较快，目前 平台已经默认支持修改压缩编码的步骤：1、修改表的属性，此为压缩编码alter 'test',=>'f',=&g
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2023-07-12 11:06:12
948阅读
XY个人记一、HBase的压缩配置HBase压缩的三个阶段：1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载HBase配置压缩前hadoop需要支持压缩，关于h
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2023-08-18 21:49:02
401阅读
HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
79阅读
众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩：
[color=red]一.DataBlock compression[/color]
[b]1.1 作用[/b]
DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进
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2023-07-20 23:40:15
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问题： 存储在HDFS上的一个大文件有100T，怎么在实时的要求下，快速找出对应的record 实时的增删改查 hbase 根据key 查找value 底层二进制编码 序列化和反序列化 主键 列簇1 列簇2 。。。 &nbs
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2024-02-10 02:18:03
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Hbase有两种压缩 策略：minor和major。Minor compactions通常选择几个临近的小的storefiles把他们重写成一个。Minors 不会丢掉已删除或者过期的cells，只有major compactions才会做这些。有时一次Minor compactions将...
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2013-11-09 16:06:00
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前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点？ 面对繁杂的场景，Ali-HBase团队一直致力于为业务提供更多的选择和更低的成本。本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方
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2023-08-09 18:28:33
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩： 一.DataBlock compression 1.1 作用 DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进行压缩，Data Block既存储在Disk上（HDFS中），也会存在于L
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2023-08-13 23:41:23
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HBASE操作：（一般先合并region然后再压缩）一 、Region合并： merge_region 'regionname1','regionname2' ,'true' --true代表强制合并，一般要加上一般要是将小文件根据配置的最大上限进行合并，合并后最好清理一下hdfs二、Region 压缩：我们以test表为例：我们先
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2023-06-30 13:21:21
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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在磁盘空间有限的情况下，可以开启hbase的压缩功能，来降低hbase表占用的磁盘空间
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2018-07-21 17:33:00
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Hbase+ES的存储方案介绍启动数据块编码属性值介绍PREFIX:前缀编码DIFF:差异编码FAST_DIFF:快速差异编码PREFIX_TREE: 前缀树编码该算法的特点把Hive中一行数据在存储的时候生成json存储到一个列中磁盘占用情况查询数据耗时测试 介绍 最近的一个项目中，需要使用Hbase+ES的存储方案，把Hive中的数据导入到Hbase和ES中，方便检索。但是在预估未来几年的数
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2023-07-13 16:02:13
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