HBase采用LSM树架构，天生适用于写多读少的应用场景。在真实生产线环境中，也正是因为HBase集群出色的写入能力，才能支持当下很多数据激增的业务。需要说明的是，HBase服务端并没有提供update、delete接口，HBase中对数据的更新、删除操作在服务器端也认为是写入操作，不同的是，更新操作会
this.ftpClient.storeFile(fileName, inStream) 方法执行时无反应，最后提示错误 原因：代码中加了多了一个设置 this.ftpClient.enterLocalPassiveMode(); //将传
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2023-09-01 09:02:42
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如果你生活在Java之外的世界，最常见的访问HBase的方法是通过Thrift[1]。Thrift是一种语言和一套生成代码的工具。Thrift有一种描述对象和服务的界面定义语言(Interface Definition Language)。它提供了一种网络协议，使用这些对象和服务定义的进程之间基于这种网络协议彼此进行通信。Thrift根据你描述的界面定义语言生成你喜欢的语言的代码。使用这种代码，你
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2023-07-20 23:08:34
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浏览器中输入URL（网址）后，执行的全部过程：域名解析：客户端浏览器通过DNS服务器将网址解析成IP地址； 浏览器搜索自身的DNS缓存，若没有找到则依次去下一个中进行搜索，搜索顺序为：浏览器的DNS缓存；系统的DNS缓存；hosts文件；域名服务器； 客户端和服务端建立TCP连接：通过IP地址和端口号（客户端随机选择一个端口，服务端采用80端口（HTTP端口）监听客户端的请求），客户端
一、HBase概述1、简介 1.11.介绍 是分布式 面向列族 的数据库，构建在hadoop之上. 类似于google的big table，对海量结构化数据的快速随机访问。 &nb
1、hbase 表参数问题 我们有多套hbase 集群，之前 zookeeper 的地址写错了，连到另一个集群的情况下，程序还是可以正常执行，在 Hbase 中怎么试都没有数据，之后慢慢扒 taskmanager.log 才看到是 地址写错了：
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2020-04-28 11:16:00
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当处理实时数据是聚合类的运算是,可以写入到mysql中,因为数据量不大,但如果是非聚合类的数据,mysql中存放不下,此时可以使用支持覆盖写入或事务的大型数据库,例如:hbase,ES,clickhousehbase在写入数据时如果行键相同的数据写进来就会覆盖原始数据,所以当我们在运算时将每条数据赋予唯一的行键(例如:订单号,或者设备号加时间戳),即使一批数据写入到一半时中断了,重新写入时会覆盖之
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2023-08-11 14:57:14
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HBase架构!这里写图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202107/30/78d91e7a0f7111f29349cfb642934b20.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,ty
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原创
2021-07-30 15:17:02
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Hbase写数据，存数据，读数据的详细过程
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2021-07-30 15:17:00
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HBase写数据和存数据的过程：HBase数据的写入过程：1、Client访问zookeeper，获取元数据存储所在的regionserver2、拿到对应的表存储的regionserver，通过刚刚获取的地址访问对应的regionserver，3、去表所在的regionserver进行数据的添加4、查找对应的region，在region中寻找列族，先向memstore中写入数据5、当memstor
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2023-08-18 22:53:13
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前言最近被大佬问到一个问题，hbase查询数据在最坏的场景下需要进行几次rpc，当时就懵了..下面主要对client端代码进行分析。阅读文章和看源码更配~ 读数据流程总览1. 从zookeeper中获取meta信息，并通过meta信息找到需要查找的table的startkey所在的region信息2. 和该region所在的regionserver进行rpc交互获取result3. re
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2023-09-07 22:30:26
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1.HBase写流程概述HBase采用LSM树结构，天生对写更友好，从整体架构来看，有3个阶段客户端处理阶段：将写请求进行预处理，并根据集群元数据定位写入数据所在的RegionServer，将请求发送给对应的RegionServerRegion写入阶段：RegionServer接收写入请求后将数据解析，先写入WAL，再写入对应的Region列簇(Store)的MemStoreMemStore的落盘
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2023-08-10 09:55:36
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hbase 基础命令
============================创建blogtable表=========================
create 'blogtable', 'info','text','comment_title','comment_author','comment_text'
<!--in
# HBase RPC请求科普
在使用HBase时，我们经常需要向HBase服务器发送RPC请求来获取或修改数据。RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用的技术，它允许一个程序调用另一个程序中的函数或方法，就好像调用本地函数一样。在HBase中，客户端与HBase服务器之间的通信就是通过RPC实现的。
## HBase RPC请求的基本流程
当客户端需要与HBa
1首次读写流程图2 首次写基本流程 （1）客户端发起PUT请求，Zookeeper返回hbase:meta所在的region server（2）去（1）返回的server上，根据rowkey去hbase:meta中获取即将进行写操作的region server，并将相关的信进行本地缓存（3）客户端把put请求发送到（2）返回的HRegion server上，根据HRegion serve
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2023-06-14 21:22:40
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简介本文将全面解析HBase中数据的存储过程，以及数据的查询解析过程，帮你从底层了解HBase内部的工作原理和工作流程。一.HBase数据存储过程解析先来看一张HBase存储过程的全貌图，下文将分为两个部分来讲解HBase的存储过程。客户端的请求提交过程数据到达服务器RegionServer后的过程 （HBase的存储过程全貌示意图） 1.客户端的请求提交过程： （HBase请求提交过程
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2023-06-12 19:37:30
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1.5hbase 读写流程1.5.1 LSMTreeLSM 树（log-structured merge-tree）。输入数据首先被存储在日志文件（HLog），这些文件内的数据完全有序。当有日志文件被修改时，对应的更新会被先保存在内存中来加速查询。当系统经历过许多次数据修改，且内存（存放数据）空间被逐渐被占满后，LSM树会把有序的“键-记录”对写到磁盘中，同时创建一个新的数据存储文件（
hbase的api操作hbase的api列表TestHbaseConnectionTestHbaseDDLTestHbaseDMLTestHbaseFilter总结 hbase的api列表几个主要 Hbase API 类和数据模型之间的对应关系：TestHbaseConnection两大对象：HbaseConfiguration：
hbase的加载配置文件的对象，用于加载默认配置文件 hbas
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2023-07-12 20:01:42
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1. HBase的数据存储原理（掌握） 一个HRegionServer会负责管理很多个region一个region包含很多个store
一个列族就划分成一个store如果一个表中只有1个列族，那么每一个region中只有一个store如果一个表中有N个列族，那么每一个region中有N个store一个store里面只有一个memstore
memstore是一块内
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2023-07-07 00:25:36
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