Hbase写数据,存数据,读数据的详细过程

HBase架构!这里写图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202107/30/78d91e7a0f7111f29349cfb642934b20.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,ty

原创 推荐 点赞0 阅读436 收藏0 评论0 17 小时前

Flink实时数仓--DWD层数据准备

Flink实时数仓--DWD层数据准备

原创 点赞0 阅读68 收藏0 评论0 13 天前

Flink实时数仓--日志数据采集

Flink实时数仓--日志数据采集

原创 点赞0 阅读75 收藏0 评论0 13 天前

Flink实时数仓--数据采集层

# 一、电商实时数仓介绍 ## 1.1、普通实时计算与实时数仓比较   **普通的实时计算**优先考虑时效性,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做**时效性**更好,但是弊端是由于计算过程中的**中间结果没有沉淀**下来,所以当面对大量实时需求的时候,计算的**复用性**较差,开发成本随着需求增加直线上升。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog

原创 点赞1 阅读392 收藏0 评论0 16 天前

ES--经纬度查询

参考官网 [Elasticsearch Reference \[7.10\] » Query DSL » Geo queries](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/geo-queries.html#geo-queries) @[TOC] # 一、准备数据 ## 1.1、`geo_point`  &

原创 点赞0 阅读264 收藏0 评论0 18 天前

ES--highlight(高亮)查询

@[TOC] # 一、高亮查询 高亮查询就是你输入的关键字,以一定的特殊字符样式展示给用户,让用户知道为什么这个结果被检索出来 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210331170042176.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_a

原创 点赞0 阅读1387 收藏0 评论0 20 天前

ES--ids查询

**参考**: [Elasticsearch Reference \[7.10\] » Query DSL » Term-level queries » IDs](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/query-dsl-ids-query.html#query-dsl-ids-query) # 一、ID 查询&a

原创 点赞0 阅读10000+ 收藏0 评论0 24 天前

ES-- match查询

@[TOC] ## 2.2、match查询 match查询属于高层查询,会根据你查询的字段的类型不一致,采用不同的查询方式。 - 如果查询的是日期或者数值的字段,他会自动将你的字符串查询内容转换成日期或者数值对待; - 如果查询的内容是一个不能被分词的字段(**keyword**).match查询不会对你的指定查询关键字进行分词; - 如果查询的内容是一个**可以分词**的字段(text)

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ES--term&terms查询

## 2.1、`term&terms`查询 ### 2.1.1、term查询   参考: [Elasticsearch Reference \[7.10\] » Query DSL » Term-level queries » Term query](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/qu

原创 点赞0 阅读10000+ 收藏0 评论0 25 天前

面试系列六八 之 java知识点

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原创 点赞0 阅读10000+ 收藏0 评论0 2021-06-28

面试系列六 之 用户行为数据分析

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面试系列七 之 业务交互数据分析

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Flink 常用 API 详解

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面试系列五 之 项目涉及技术Hive

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面试系列四 之 项目涉及技术Hadoop

面试系列

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企业级360用户画像

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