1. 下载protobuf-2.5.0解压,如果是window下,额外下载protoc-2.5.0-win32,解压,将protoc.exe放在protobuf-2.5.0下的src目录下2. 配置环境变量,添加path路径指向protobuf目录的src中3. 查看当前版本,在命令提示符中输入命令4. 创建一个空白的文本文件 命名为 CustomNumberComparator.proto&nb
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2024-06-17 19:51:42
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引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器 过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器：#hbase shell scan ‘testByCrq’, FILTER=>“ValueFilter(=,‘substring:111’)”如上命令所示，查询的
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2023-08-17 10:27:48
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一、HBase过滤器简介Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate push down）。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端，从而减轻网络传输和客户端处理的压力。二、过滤器基础2.1 Filter接口和FilterBase抽象类Filter 接口中定义了
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2023-12-25 10:47:43
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一、创建表格1、使用命令行来连接正在运行的Hbase实例，命令：hbase shell2、在使用过滤器之前先创建这样的表结构：3、具体执行命令如下：创建表：create 'student','stuInfo','grades'插入第一个逻辑行的数据：put 'student', '001', 'stuInfo:name','alice'
put 'student', '001', 'stuInfo
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2023-10-17 22:19:10
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二、过滤器 Filter1，基本介绍 Filter 可以在 Scan 的结果集基础之上，对返回的记录设置更多条件值，这些条件可以与 RowKey 有关，可以与列名有关，也可以与列值有关，还可以将多个 Filter 条件组合在一起等等。基于 Hbase 本身提供的三维有序（主
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2024-04-10 11:56:20
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通用status查看集群状态，有三种可选的参数simple、summary、detailed。默认为summary。格式：statusstatus ‘simple’status ‘summary’status ‘detailed’version查看当前HBase版本。格式：versionwhoami查看当前用户。格式：whoamitable_help输出关于表操作的帮助信息。格式：table_he
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2023-08-10 15:02:45
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过滤器查询引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；hbase过滤器的比较运算符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP 排除所有Hb
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2024-07-28 13:33:56
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熟悉mysql,oracl,sqlserver的朋友,对过滤器肯定不会陌生,可以对内容进行正则表达式的匹配等.而Hbase中的过滤器是于数据读取类get和scan来结合适用,用于更细粒度的获取数据 一.Hbase中的过滤器的类继承层次结构 在过滤器最底层的是Filter接口和FilteBase类,还有一类特殊的过滤器继承自CompareFilter
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2023-10-25 11:39:56
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HBase中可以根据Filter进行高效过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer，是一个服务器端（Server-side）的过滤器，这样也可以降低网络传输的压力。 要使用过滤器完成一个过滤的操作，至少需要两个参数。一个是抽象的操作符，H
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2024-03-06 00:20:41
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# 如何实现Java布隆过滤器去重
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Java中使用布隆过滤器实现去重操作。布隆过滤器是一种空间效率高的数据结构，可以快速判断一个元素是否存在于一个集合中。在去重操作中，我们可以利用布隆过滤器快速判断一个元素是否已经存在，从而避免重复添加。
## 流程
下面是实现Java布隆过滤器去重的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|---
原创
2024-04-27 04:47:03
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# 布隆过滤器：一种高效的去重算法
> 引用形式的描述信息：布隆过滤器是一种使用概率算法进行去重操作的数据结构，它可以高效地判断一个元素是否存在于一个大规模数据集中，同时具有空间占用小、查询速度快等优点。
## 什么是布隆过滤器？
布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆在1970年提出的一种空间效率很高的随机数据结构。它利用位数组和一系列Hash函数来判断一个元素是否在集合中。
#
原创
2023-08-16 12:37:15
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# 布隆过滤器去重Java实现
## 1. 概述
布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断某个元素是否在集合中。相比于传统的哈希表等数据结构，布隆过滤器可以节省大量的内存空间。在去重场景中，布隆过滤器可以用于快速判断某个数据是否已经存在，从而避免重复处理。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个布隆过滤器对象 |
|
原创
2023-07-23 21:26:46
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BitMap再再体验之布隆过滤器
前言还是从一个问题出发，如果需要判断一个元素是否存在应该用什么数据结构？比较常用的是HashMap, 我们回到BitMap初体验中的那个问题，给你一台 4G 内存的机器，一组 20 亿个元素（这个元素有可能是字符串，也有可能是一个对象），你怎么判断一个元素是否存在？这个时候我们就需要用到一种数据结构-布隆过滤器。实际中的业务场景：redis 的缓存穿透什么是布隆
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2023-05-31 16:36:44
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比较运算符 * LESS < * LESS_OR_EQUAL <= * EQUAL = * NOT_EQUAL <> * GREATER_OR_EQUAL >= * GREATER > * NO_OP 排除所有 六大比较过滤器 ###### BinaryComparator > 按字节索引顺序比较指 ...
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2021-10-13 16:33:00
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## HBase过滤器实现流程
HBase过滤器用于在检索HBase表中的数据时进行过滤，以便只返回符合特定条件的数据。本文将向你介绍如何实现HBase过滤器。
### 步骤概述
下面的表格展示了实现HBase过滤器的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 创建HBase过滤器 |
|
原创
2023-08-25 04:32:07
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1. 过滤器 要完成一个过滤的操作，至少需要两个参数。一个是抽象的操作符，Hbase 提供了枚举类型的变量来表示这些抽象的操作符：LESS/LESS_OR_EQUAL/EQUAL/NOT_EUQAL等；另外一个就是具体的比较器（Comparator），代表具体的比较逻辑，如果可以提高字节级的比较、字 ...
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2021-08-15 15:34:00
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HBase过滤器 作用 过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端 过滤器的类型很多，但是可以分为两大类： 比较过滤器：可应用于rowkey、列簇、列、列值过滤器 专用过滤器：只能适用于特定的过滤器 比较过滤器 比较运算符 LESS < LESS_OR_EQUAL ...
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2021-08-31 17:12:00
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这篇文章来自hbase权威指南阅读随手笔记二之过滤器base过滤器的比较操作符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP no operation比较器：BinaryComparator 按字节索引顺序比较指定字节数组，采用Bytes.co
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2023-05-11 21:18:17
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一、概述在查询Hbase数据时，如果能巧妙使用其过滤器，可以减少数据的扫描范围，加快数据的查询，HBase中内置了很多过滤器，但内置的过滤器无法满足我们的需求时，可以自定义过滤器来实现我们的需求。二、过滤器调用顺序 1、基于行键执行过滤： boolean filterRowKey(byte[] buffer, int offset, int length); 如果行需要被过滤掉(不出现在结果
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2023-09-08 21:36:13
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Hbase 过滤器详解 一、HBase过滤器简介 二、过滤器基础 2.1 Filter接口和FilterBase抽象类 2.2 过滤器分类 三、比较过滤器 &n
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2024-03-01 08:55:36
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