过滤器_布隆过滤器(BloomFilter)
    简介摘要:布隆过滤器(BloomFilter) 资料: wikipedia--bloom filter 使用场景,原理简介之中文资料: 数学之美系列二十一 - 布隆过滤器(Bloom Filter) 核心内容(摘自Google黑板报文章内容):
布隆过滤器[guo lv qi](BloomFilter) 资料:
wikipedia--bloom filter

使用场景,原理简介之中文[zhong wen]资料:
数学之美系列二十一 - 布隆过滤器[guo lv qi](Bloom Filter)

核心内容(摘自Google黑板报文[bao wen]章内容):
布隆过滤器(BloomFilter)------数据去重_职场

BloomFilter简易实现:

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-->public class SimpleBloomFilter {

    private static final int   DEFAULT_SIZE = 2 << 24;
    private static final int[] seeds        = new int[] { 7, 11, 13, 31, 37, 61, };

    private BitSet             bits         = new BitSet(DEFAULT_SIZE);
    private SimpleHash[]       func         = new SimpleHash[seeds.length];

    public static void main(String[] args) {
        String value = "stone2083@yahoo.cn";
        SimpleBloomFilter filter = new SimpleBloomFilter();
        System.out.println(filter.contains(value));
        filter.add(value);
        System.out.println(filter.contains(value));
    }

    public SimpleBloomFilter() {
        for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {
            func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);
        }
    }

    public void add(String value) {
        for (SimpleHash f : func) {
            bits.set(f.hash(value), true);
        }
    }

    public boolean contains(String value) {
        if (value == null) {
            return false;
        }
        boolean ret = true;
        for (SimpleHash f : func) {
            ret = ret && bits.get(f.hash(value));
        }
        return ret;
    }

    public static class SimpleHash {

        private int cap;
        private int seed;

        public SimpleHash(int cap, int seed) {
            this.cap = cap;
            this.seed = seed;
        }

        public int hash(String value) {
            int result = 0;
            int len = value.length();
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                result = seed * result + value.charAt(i);
            }
            return (cap - 1) & result;
        }

    }

}
转自http://www.aowe.net/Java/1729.htm