1. 下载protobuf-2.5.0解压,如果是window下,额外下载protoc-2.5.0-win32,解压,将protoc.exe放在protobuf-2.5.0下的src目录下2. 配置环境变量,添加path路径指向protobuf目录的src中3. 查看当前版本,在命令提示符中输入命令4. 创建一个空白的文本文件 命名为 CustomNumberComparator.proto&nb
引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器 过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器：#hbase shell scan ‘testByCrq’, FILTER=>“ValueFilter(=,‘substring:111’)”如上命令所示，查询的
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2023-08-17 10:27:48
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一、HBase过滤器简介Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate push down）。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端，从而减轻网络传输和客户端处理的压力。二、过滤器基础2.1 Filter接口和FilterBase抽象类Filter 接口中定义了
一、创建表格1、使用命令行来连接正在运行的Hbase实例，命令：hbase shell2、在使用过滤器之前先创建这样的表结构：3、具体执行命令如下：创建表：create 'student','stuInfo','grades'插入第一个逻辑行的数据：put 'student', '001', 'stuInfo:name','alice'
put 'student', '001', 'stuInfo
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2023-10-17 22:19:10
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二、过滤器 Filter1，基本介绍 Filter 可以在 Scan 的结果集基础之上，对返回的记录设置更多条件值，这些条件可以与 RowKey 有关，可以与列名有关，也可以与列值有关，还可以将多个 Filter 条件组合在一起等等。基于 Hbase 本身提供的三维有序（主
通用status查看集群状态，有三种可选的参数simple、summary、detailed。默认为summary。格式：statusstatus ‘simple’status ‘summary’status ‘detailed’version查看当前HBase版本。格式：versionwhoami查看当前用户。格式：whoamitable_help输出关于表操作的帮助信息。格式：table_he
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2023-08-10 15:02:45
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过滤器查询引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；hbase过滤器的比较运算符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP 排除所有Hb
熟悉mysql,oracl,sqlserver的朋友,对过滤器肯定不会陌生,可以对内容进行正则表达式的匹配等.而Hbase中的过滤器是于数据读取类get和scan来结合适用,用于更细粒度的获取数据 一.Hbase中的过滤器的类继承层次结构 在过滤器最底层的是Filter接口和FilteBase类,还有一类特殊的过滤器继承自CompareFilter
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2023-10-25 11:39:56
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HBase中可以根据Filter进行高效过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer，是一个服务器端（Server-side）的过滤器，这样也可以降低网络传输的压力。 要使用过滤器完成一个过滤的操作，至少需要两个参数。一个是抽象的操作符，H
BitMap再再体验之布隆过滤器
前言还是从一个问题出发，如果需要判断一个元素是否存在应该用什么数据结构？比较常用的是HashMap, 我们回到BitMap初体验中的那个问题，给你一台 4G 内存的机器，一组 20 亿个元素（这个元素有可能是字符串，也有可能是一个对象），你怎么判断一个元素是否存在？这个时候我们就需要用到一种数据结构-布隆过滤器。实际中的业务场景：redis 的缓存穿透什么是布隆
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2023-05-31 16:36:44
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1. 过滤器 要完成一个过滤的操作，至少需要两个参数。一个是抽象的操作符，Hbase 提供了枚举类型的变量来表示这些抽象的操作符：LESS/LESS_OR_EQUAL/EQUAL/NOT_EUQAL等；另外一个就是具体的比较器（Comparator），代表具体的比较逻辑，如果可以提高字节级的比较、字 ...
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2021-08-15 15:34:00
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HBase过滤器 作用 过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端 过滤器的类型很多，但是可以分为两大类： 比较过滤器：可应用于rowkey、列簇、列、列值过滤器 专用过滤器：只能适用于特定的过滤器 比较过滤器 比较运算符 LESS < LESS_OR_EQUAL ...
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2021-08-31 17:12:00
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这篇文章来自hbase权威指南阅读随手笔记二之过滤器base过滤器的比较操作符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP no operation比较器：BinaryComparator 按字节索引顺序比较指定字节数组，采用Bytes.co
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2023-05-11 21:18:17
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HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列名，时间戳定位）。通常来说，通过行键，值来筛选数据的应用场景较多。1. RowFilter：筛选出匹配的所有的行，对于这个过滤器的应用场景，是非常直观的：使用BinaryComparator可以
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2023-08-18 22:08:05
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该系列博文为笔者学习使用hbase时笔记，能使快速入门hbase的一些使用。如发现问题，欢迎批评指正。 【Hbase学习系列】Hbase常用过滤器使用详解1. hbase全表查询的一个例子2. 比较过滤器（CompareFiter）2.1 行键过滤器（RowFilter）2.1.1 CompareOperator2.1.2 ByteArrayComparable2.2 列簇过滤器（FamilyFi
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2023-07-21 23:26:04
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hbase 访问habse三种方式 访问hbase table中的行，只有三种方式： 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，ro
# 布隆过滤器：一种高效的去重算法
> 引用形式的描述信息：布隆过滤器是一种使用概率算法进行去重操作的数据结构，它可以高效地判断一个元素是否存在于一个大规模数据集中，同时具有空间占用小、查询速度快等优点。
## 什么是布隆过滤器？
布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆在1970年提出的一种空间效率很高的随机数据结构。它利用位数组和一系列Hash函数来判断一个元素是否在集合中。
#
原创
2023-08-16 12:37:15
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# 如何实现Java布隆过滤器去重
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Java中使用布隆过滤器实现去重操作。布隆过滤器是一种空间效率高的数据结构，可以快速判断一个元素是否存在于一个集合中。在去重操作中，我们可以利用布隆过滤器快速判断一个元素是否已经存在，从而避免重复添加。
## 流程
下面是实现Java布隆过滤器去重的流程：
| 步骤 | 操作 |
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# 布隆过滤器去重Java实现
## 1. 概述
布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断某个元素是否在集合中。相比于传统的哈希表等数据结构，布隆过滤器可以节省大量的内存空间。在去重场景中，布隆过滤器可以用于快速判断某个数据是否已经存在，从而避免重复处理。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个布隆过滤器对象 |
|
原创
2023-07-23 21:26:46
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比较运算符 * LESS < * LESS_OR_EQUAL <= * EQUAL = * NOT_EQUAL <> * GREATER_OR_EQUAL >= * GREATER > * NO_OP 排除所有 六大比较过滤器 ###### BinaryComparator > 按字节索引顺序比较指 ...
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2021-10-13 16:33:00
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