# HBase 脑裂处理实战指南
在分布式系统中，“脑裂”通常是指系统中多个节点失去协调，出现分歧的状态。这在 HBase 中尤为重要，因为 HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，确保一致性和可用性至关重要。在这篇文章中，我们将深入探讨如何处理 HBase 中的脑裂问题。
## HBase 脑裂处理流程
在进行脑裂处理时，我们需要遵循一系列步骤。以下是处理流程的表格：
| 步骤
之前一直困扰自己的问题的解决方案：在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未同步的数据就丢失了。通过比对主从库上的复制进度差值来进行判断，也就是计算 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 的差值。如果从库上的 slave_repl_offset 小于原主库的 master_repl_off
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2023-10-12 11:38:16
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研究Glusterfs半年多了，通过实际操作以及源代码分析，对它有了越来越深的了解，由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了，想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生脑裂的原因。首先，简单描述一下脑裂，所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
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2023-09-04 21:55:58
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裂脑 所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。AFR工作原理 AFR数据修复主要涉及三个方面：ENTRY，META，DATA，我们以冗余度为2即含有两个副本A和B的DATA修
# 教你实现HBase脑裂
## 什么是HBase脑裂？
HBase脑裂（split-brain）指的是在分布式系统中，由于网络分区造成的数据不一致或不可用的问题。在HBase中，出现脑裂现象时，HBase的RegionServer可能会因为网络问题导致多个集群之间各自认为自己是“主”区域，这样会导致数据的混乱。因此，学习如何模拟和识别这种现象对HBase开发和运维非常重要。
## 流程概述
原创
2024-09-12 07:10:38
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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集群的分裂 当集群由于网络原因分裂为几个单独的组时（一组可能是单节点，也可能是几个互联的节点），数据出现不一致，此时可能产生脑裂及数据不一致。这种情况 下，只有一组节点能够继续提供服务，这组节点的状态是primary。当这种状况发生时，galera cluster会启动特别的仲裁算法来选举一个组件作为primary组件。cluster size决定了quorum仲裁的投票数（因此是单数比
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2024-08-10 20:13:19
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drbd脑裂问题处理
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精选
2012-12-13 12:31:53
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在做Corosync+DRBD的高可用MySQL集群实验中，意外发现各个节点无法识别对方，连接为StandAlone则主从节点无法通信，显示如下：[root@node1 ~]# cat /proc/drbd
version: 8.3.15 (api:88/proto:86-97)
GIT-hash: 0ce4d235fc02b5c53c1c52c53433d11a694eab8c build by
原创
2013-10-06 23:09:19
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Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中，这些工作全部自动完成，不需要人工干涉，需要人工做的只是修复故障的服务器。那么keepalived是如何解决或者防止脑裂问题的？我们首先要先知道
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2023-05-09 16:54:04
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目录一、Controller是做什么的二、Controller当前设计三、Controller组成四、Controller当前问题1. 需要在多线程间共享状态2. 代码组织混乱3. 管理类请求与数据类请求未分离4. Controller同步写Zookeeper且是一个分区一个分区地写5. Controller按照一个分区一个分区的发送请求6. Controller给broker的请求无
如何防止Redis脑裂导致数据丢失？1 人赞同了该文章所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。为什么会发生脑裂？1.确认是不是数据同步出现了问题在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果
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2024-05-20 11:02:41
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一文带你读懂ceph，从此步入ceph大门Cloud研习社 Cloud研习社 2022-08-08 07:33 发表于山东收录于合集#云计算29个#计算机32个#实战经验31个#存储系统2个 之前写过一篇存储学习路线（https://zhuanlan.zhihu.com/p/528770730），其中提到了ceph，我们今天就学习一下ceph。Ceph简介&
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2024-02-18 13:04:05
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脑裂是一款画风清奇的休闲烧脑手机游戏，游戏主打虐心、烧脑、手残、瞎眼，是史上最难的反应类游戏，调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡，突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡，以及各种反人类设计，不管是逻辑思维，反射神经都会让你脑袋崩裂，对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党，手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏，不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地，卸载
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2024-01-14 15:58:09
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文章目录一、问题描述二、问题定位三、解决方案四、网上相关patch 使用Hbase 版本：2.1.1 一、问题描述RegionServer group是2.x后引入的隔离机制，可以用于业务的隔离。我们通过hbase shell的相关命令配置完group后，group信息如下：后面滚动重启所有RegionServer，发现原先配置到gid_group_test的两台RS跑到default组了，同
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2023-08-18 22:57:59
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脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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什么是脑裂呢类似github的冲突，当github发现两个版本的分支不一样的时候，就会产生冲突。glusterfs发现一个文件的多个副本不一致的时候，就认为该文件处于脑裂状态，当然文件夹也会存在脑裂的（比如多个副本上的目录下的文件数量不一样）。产生的原因网络分区。一个集群的多个节点处在不同的网络分区下时，不同的分区下的客户端都会操作改分区下的文件。当网络恢复的时候，glusterfs就会发现一个文
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2024-01-11 10:49:19
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Redis脑裂问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的关于Redis脑裂问题。在使用主从集群时，一个问题：主从集群有 1 个主库、5 个从库和 3 个哨兵实例，在使用的过程中，发现客户端发送的一些数据丢失了，这直接影响到了业务层的数据可靠性。通过一系列的问题排查，这其实是主从集群中的脑裂问题导致的。脑裂，就是 指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该
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2023-09-20 10:21:53
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Elasticsearch脑裂问题详细分析以及解决方案什么是脑裂问题 脑裂问题其实就是同一个集群的不同节点对于整个集群的状态有不同的理解，导致操作错乱，类似于精神分裂怎么发现集群产生脑裂问题吧1.Elasticsearch出现查询非常缓慢的情况2.通过命令查看集群的状态3.curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cluster/health’4.发现集群状态为red，
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2023-09-25 09:10:34
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###################################################################################注意：脑裂的前提是所有节点都是存活状态，若存在部分节点、部分节点没有存活，请检查其他异常！！！ ElasticSearch 脑裂（split-brain），在维护ElasticSearch集群的时候，基本都会遇到
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2024-08-23 21:48:34
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