之前一直困扰自己的问题的解决方案：在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未同步的数据就丢失了。通过比对主从库上的复制进度差值来进行判断，也就是计算 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 的差值。如果从库上的 slave_repl_offset 小于原主库的 master_repl_off
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2023-10-12 11:38:16
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# HBase 脑裂处理实战指南
在分布式系统中，“脑裂”通常是指系统中多个节点失去协调，出现分歧的状态。这在 HBase 中尤为重要，因为 HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，确保一致性和可用性至关重要。在这篇文章中，我们将深入探讨如何处理 HBase 中的脑裂问题。
## HBase 脑裂处理流程
在进行脑裂处理时，我们需要遵循一系列步骤。以下是处理流程的表格：
| 步骤
Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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集群的分裂 当集群由于网络原因分裂为几个单独的组时（一组可能是单节点，也可能是几个互联的节点），数据出现不一致，此时可能产生脑裂及数据不一致。这种情况 下，只有一组节点能够继续提供服务，这组节点的状态是primary。当这种状况发生时，galera cluster会启动特别的仲裁算法来选举一个组件作为primary组件。cluster size决定了quorum仲裁的投票数（因此是单数比
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2024-08-10 20:13:19
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一、MySQL备份基础1、备份的原因？运维工作的核心简单概括就两件事： 1）第一个是保护公司的数据； #备份就是为了恢复。
在Linux系统中，红帽（Red Hat）是一种非常流行的操作系统。而在红帽集群中，经常会遇到一种问题，那就是脑裂（split-brain）。
脑裂指的是在一个集群系统中，由于网络故障或者其他原因导致集群内的节点失去联系，从而出现数据不一致的情况。这在红帽集群中是一种比较常见的问题，特别是在使用心跳（heartbeat）机制进行节点间通信时。
心跳是红帽集群中的一个重要组件，通过心跳机制可以实
原创
2024-05-22 10:48:21
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在做Corosync+DRBD的高可用MySQL集群实验中，意外发现各个节点无法识别对方，连接为StandAlone则主从节点无法通信，显示如下：[root@node1 ~]# cat /proc/drbd
version: 8.3.15 (api:88/proto:86-97)
GIT-hash: 0ce4d235fc02b5c53c1c52c53433d11a694eab8c build by
原创
2013-10-06 23:09:19
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drbd脑裂问题处理
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精选
2012-12-13 12:31:53
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Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中，这些工作全部自动完成，不需要人工干涉，需要人工做的只是修复故障的服务器。那么keepalived是如何解决或者防止脑裂问题的？我们首先要先知道
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2023-05-09 16:54:04
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目录一、Controller是做什么的二、Controller当前设计三、Controller组成四、Controller当前问题1. 需要在多线程间共享状态2. 代码组织混乱3. 管理类请求与数据类请求未分离4. Controller同步写Zookeeper且是一个分区一个分区地写5. Controller按照一个分区一个分区的发送请求6. Controller给broker的请求无
如何防止Redis脑裂导致数据丢失？1 人赞同了该文章所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。为什么会发生脑裂？1.确认是不是数据同步出现了问题在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果
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2024-05-20 11:02:41
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一文带你读懂ceph，从此步入ceph大门Cloud研习社 Cloud研习社 2022-08-08 07:33 发表于山东收录于合集#云计算29个#计算机32个#实战经验31个#存储系统2个 之前写过一篇存储学习路线（https://zhuanlan.zhihu.com/p/528770730），其中提到了ceph，我们今天就学习一下ceph。Ceph简介&
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2024-02-18 13:04:05
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脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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脑裂是一款画风清奇的休闲烧脑手机游戏，游戏主打虐心、烧脑、手残、瞎眼，是史上最难的反应类游戏，调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡，突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡，以及各种反人类设计，不管是逻辑思维，反射神经都会让你脑袋崩裂，对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党，手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏，不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地，卸载
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2024-01-14 15:58:09
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研究Glusterfs半年多了，通过实际操作以及源代码分析，对它有了越来越深的了解，由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了，想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生脑裂的原因。首先，简单描述一下脑裂，所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
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2023-09-04 21:55:58
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什么是脑裂呢类似github的冲突，当github发现两个版本的分支不一样的时候，就会产生冲突。glusterfs发现一个文件的多个副本不一致的时候，就认为该文件处于脑裂状态，当然文件夹也会存在脑裂的（比如多个副本上的目录下的文件数量不一样）。产生的原因网络分区。一个集群的多个节点处在不同的网络分区下时，不同的分区下的客户端都会操作改分区下的文件。当网络恢复的时候，glusterfs就会发现一个文
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2024-01-11 10:49:19
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目录1，kafka简介2， Kafka Server2.1，kafka中zookeeper的作用2.2， Broker2.2.1，Broker高性能设计2.2.2，Broker选举机制2.3，Partition2.3.1，partition机制2.3.2，ISR机制2.3.3，partition副本选举2.4，Producer2.5，Consumer2.6，Push vs. Pull2
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2024-07-25 00:35:44
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脑裂：在主从集群中，同时有两个主节点他们都能接收写请求。而脑裂最直接影响的就是客户端不知道往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端往不同的主节点写入数据。而且严重的会导致数据丢失。为什么会发生脑裂？ 1.确认是不是数据同步出了问题：主库的数据还未同步到从库，结果主库发生了故障，等到从库升级为主库后，未同步的数据就发生了缺失。 这种情况我们可以通过计算master_repl_offset和slav
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2023-08-10 14:25:05
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zabbix监控keepalived高可用（脑裂）1. keepalived高可用 脑裂简介1.2 脑裂产生的原因1.3 脑裂的常见解决方案1.4 对脑裂进行监控2. 自定义监控keepalived高可用（脑裂）2.1 修改被监控机的配置文件2.2 写脚本，脚本放到统一位置2.3 在web界面配置监控项和触发器2.4 验证效果 1. keepalived高可用 脑裂简介在高可用（HA）系统中，当
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2024-06-03 20:29:35
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部署基于keepalived实现的高可用性wordpress集群1、部署master5机器1、下载keepalived服务
yum install keepalived -y
2、编辑配置文件
[root@slb-5 ~]#cat /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {
router_id slb-5
}
vrrp_instance V
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2024-07-01 07:04:02
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