目录 Hbase权威指南 第7张 与MapReduce集成预测执行和版本介绍Hbase与MapReduce集成例7.1 MapReduce作业从一个文件中读取数据并写入Hbase表MapReduce生成HFile文件,再使用BulkLoad导入HBase中Hbase权威指南 第7张 与MapReduce集成预测执行和版本介绍2
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2023-10-08 08:38:43
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文章目录1、Flink 简介1.1 Flink 的引入测试环境：1.2 什么是Flink1.3 Flink 流处理特性1.4 Flink 基石1.5 批处理与流处理2、Flink 架构体系2.1 Flink 中的重要角⾊JobManager 处理器：TaskManager 处理器：2.2 无界数据流与有界数据流无界数据流：有界数据流：2.3 Flink 数据流编程模型2.4 Libraries
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2024-05-20 13:25:10
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{ "uuid": "6a4640bf-2081-4e2a-9b63-11a03dfaae8f", "request": "{\"uuid\":\"9e7eafdsdf-fsdfsd-fdfs4\",\"type\":\"STATUS_REPORT\",\"device_class\":\"RFID\",\"err_cod\":\"OK\",\"err_str\":\"\",\"data\":[{
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2023-08-24 12:54:26
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Flink不同于Spark的batch processing，它着眼于data streaming processing。它的输入可被看做一条无穷的stream，将函数应用到stream上，再输出。Flink底层是流式处理，延迟更小，但是在某些时候batch processing可能更有效，因此Flink在上层也基于流式处理构建了batch处理，它通过记录流式处理的start point，以及维护
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2024-03-06 17:03:36
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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文章目录1. 预分区2. RowKey设计3. 内存优化4. 基础优化1. 预分区HBase默认建表时有一个Region，这个Region的RowKey是没有
原创
2024-04-22 11:00:03
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# HBase 身份运行 HBase
HBase 是一个分布式、可伸缩、面向列的开源数据库，它建立在 Apache Hadoop 之上。在使用 HBase 过程中，我们需要确保 HBase 是以正确的身份运行的，以便能够实现对数据表的读写操作。本文将介绍如何在 HBase 中配置身份运行 HBase 的过程，并提供相应的代码示例。
## 身份运行 HBase 的流程
下面是身份运行 HBas
原创
2024-03-10 06:08:14
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1.安装：下载镜像地址， 点击进入stable目录，之后选择hbase-1.2.6-bin.tar.gz （这是已经编译好的版本）进行下载。解压并进入解压目录：[root@VM_27_195_centos opt]# tar -zxvf hbase*
[root@VM_27_195_centos opt]# cd hbase*编辑/conf/hbase-env.sh文件，在我的CentOS中，取消
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2023-06-13 22:19:08
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1.简介 当HBase数据库中存在非常重要的业务数据的时候为了保护数据的可以对数据进行备份处理。对于HBase来说从备份操作来看可分为离线备份和在线备份。 2. 前准备 在测试环境上准备有哦两套HBase集群，资源有限原因他们共享一个hdfs集群和zookeeper，通过配置不同node路径和数据路径来区别开。 其中xufeng-1上的集群中没有任何数据，xufen
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2023-07-12 10:31:45
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《HBase 不睡觉》第一章 - 初识 HBase《HBase 不睡觉书》是一本让人看了不会睡着的HBase技术书籍，写的非常不错，为了加深记忆，决定把书中重要的部分整理成读书笔记，便于后期查阅，同时希望为初学 HBase 的同学带来一些帮助。 目录第一章 - 初识 HBase第二章 - 让 HBase 跑起来第三章 - HBase 基本操作第四章 - 客户端 API 入门第五章 - H
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2023-12-05 21:49:40
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NoSQL现在风生水起，hbase的使用也越来越广，但目前几乎所有的NoSQL产品在运维上都没法和DB相提并论，在这篇blog中来总结下我们在运维hbase时的一些问题以及解决的方法，也希望得到更多hbase同行们的建议，:)在运维hbase时，目前我们最为关注的主要是三大方面的状况：1. Cluster load；2. 读写；3. 磁盘空间。 1. Cluster load集群的loa
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2023-06-14 21:25:50
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Table of Contents概述实现原理、运行机制1. Hbase和传统数据库的区别和联系：2. region寻址定位(三级寻址)3. 运行机制3.1 master服务器3.2 region服务器一、下载和配置1. 下载2. 配置二、hbase命令行基本操作概述HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，Hbase表是稀疏、多维度、排序的映
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2023-08-18 22:24:19
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案例概况：1）时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据，每时每刻都在解决，数据库为开源 2）HBase爬虫调度库 垂直搜索爬虫 大规模爬虫（全网爬虫） 这里界定URL爬虫调度 3）HBase文档库 储存文档数据库，偏重于储存 4）银行人民币查询系统 不在博客园上阅读时才会看到的，这篇博文归
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2023-11-22 19:01:45
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工作中用到了kudu。以前随便用用现在没事准备好好学习下。1.指定分区为什么要指定好分区呢？一般来说习惯将kudu与hbase进行比较。两者区别在哪里？翻译:kudu目前没有办法对已经分好区的tablet在进行切分!!!hbase存储数据实际时region，但是随着数据的不断增大，region还会水平切分，然后根据集群的负载会分布到不同的regionserver里。kudu呢？kudu以hash分
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2023-09-06 11:22:23
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