故障描述 1.1发生背景很久很久以前，有一天，我在HBase中新建了一张表 “XXX: XXX _EXCEPTION_LIST_INFO”，同时HBase在处理大量更新操作。然后在DROP掉表XXX: XXX_EXCEPTION_LIST_INFO时，HBase Master就宕机。之后通过CM重新启动后HBase服务，服务重启后发生如下两个错误，导致HBase集群无法正常恢复：(1)HMaste
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2024-09-25 07:05:02
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问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据，处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍，往往是一个离线任务bulkload一批文件后，就启动另一个离线任务去读所
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2023-07-20 23:48:45
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本文章只针对“微型集群处理大数据”的场景。场景描述：硬件：5个节点，每个节点可用硬盘1块（700G、500G等）、8核cpu，实验室环境（有时候还要跑其他程序跟你抢占资源），16G内存。软件：hadoop-0.20.2-cdh3u2，hbase-0.90.4-cdh3u2。业务：sina微博12亿转发微博，700w用户信息。bzip压缩后共150G。要求就是将这些数据入库并且恢复关注和粉丝列表，建
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2023-09-04 19:33:48
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# HBase 查询入门指南
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，通常用于大数据存储和实时查询。对于一名刚入行的小白来说，学习如何在 HBase 中执行查询（查）是非常重要的。本文将提供一个详细的教程，帮助你理解 HBase 查询的流程，并通过示例代码进行逐步讲解。
## HBase 查询流程
在进行 HBase 查询之前，我们需要明确一个基本的流程。以下是一个基本的
原创
2024-08-12 06:30:31
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在开发和运维过程中，"MySQL慢查询"和"慢SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来，我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysql慢查慢sql”问题，确保在实践中避免常见的陷阱。
## 环境预检
在开始之前，我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性，我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。
```mermaid
quadrant
文章目录一、确定慢请求是否突然暴增二、慢请求暴增可能的因素1、系统繁忙导致的慢请求2、GC导致的慢请求3、系统故障导致的慢请求4、HDFS因素三、系统负载高根因排查1、CPU 持续飙高2、IO负载持续打满3、导致 IO 负载升高的情况汇总用户请求突增Hbase在进行大量compactStoreFile 数量增多缓存命中率变低四、总结 一、确定慢请求是否突然暴增查看RegionServer日志，搜
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2023-09-01 11:22:58
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explain SELECT * from bid_result; explain SELECT * from bid_result WHERE id = 24 主要字段意思1、select_type 示查询中每个select子句的类型(1) SIMPLE(简单SELECT，
慢查询日志用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的查询语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些查询语句的执行效率低，以便进行优化。通俗的说，MySQL 慢查询日志是排查问题的 SQL 语句，以及检查当前 MySQL 性能的一个重要功能。如果不是调优需要，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会 ...
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2021-10-29 13:57:00
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1基础介绍 在HBase中，大部分的操作都是在RegionServer完成的，Client端想要插入，删除，查询数据都需要先找到相应的 RegionServer。0.96版本之前hbase内置两张表'.META.'，'-ROOT-'，这两张表存储Region的分布情况以及每个Region的详细信息，'-ROOT-'表记录'.META.'表的redion分布信息，'.META.'表记录用
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2023-06-10 21:10:52
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1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
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2023-07-12 21:51:39
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## HBase Count 慢解析与优化
### 引言
在使用HBase进行数据查询时，经常会遇到`hbase count`命令执行缓慢的情况。本文将探讨导致`hbase count`慢的原因，并提供相应的优化方案。通过本文的学习，读者将能够更好地了解HBase的内部机制，并能够优化`hbase count`命令的性能。
### HBase简介
Apache HBase是一个开源的、分布
原创
2023-10-03 10:35:51
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# HBase查询慢
在大数据领域中，HBase是一种非常流行的分布式NoSQL数据库，它在处理海量数据时表现出色。然而，有时候我们可能会遇到HBase查询慢的情况，这可能会影响系统的性能和用户体验。本文将探讨一些可能导致查询慢的原因，并提供一些优化策略来改善查询性能。
## 1. HBase查询慢的原因
### 1.1 大量数据的扫描
HBase的底层存储是按照行键的字典序排序的，当我们
原创
2023-10-16 07:08:22
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Superset 通过 Phoenix 连接 HBaseSuperset 无法直接访问 HBase，但是可以通过 Phoenix 来与 HBase 做交互。下面我们将介绍具体的配置步骤。前提已安装 Superset已开启 Phoenix Query Server安装 PyPhoenix安装 pyPhoenixphoenixdb 是一个用于访问 Phoenix Query Server
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2024-09-24 02:44:19
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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# Hbase 查列名教程
## 1. 概述
在使用 Hbase 进行数据存储和查询时，了解如何查找列名是非常重要的。本教程将介绍如何使用 Hbase 查询列名的步骤和相应的代码示例。
## 2. 整体流程
在教学过程中，我们将按照以下步骤逐步进行：
```mermaid
gantt
title HBase查列名流程
section 准备工作
创建HBase连接
原创
2023-11-02 09:42:55
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# HBase查找total教程
## 1. 整体流程
下面是实现“HBase查找total”的整体流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(HBase连接)
B --> C(创建查询)
C --> D(执行查询)
D --> E(获取结果)
E --> F(关闭连接)
F --> G(结束)
```
## 2. 操作步骤
下面是每一步的具体操作步骤和代码
原创
2023-11-06 04:50:50
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# 直查HBase
## 摘要
Apache HBase是一个分布式、可伸缩、面向列存储的开源数据库，适用于大规模数据存储和处理。本文将介绍如何在HBase中进行直查（Get）操作，并附带代码示例。
## 背景
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，具有高可靠性、高性能和扩展性的特点。在HBase中，数据以行的形式存储在表中，行键（RowKey）唯一标识每一行数据。对于单行数据的读取
原创
2024-03-14 03:56:13
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# Java查HBase实现教程
## 1. 总体流程
在使用Java语言查找HBase数据库的过程中，需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建HBase配置 | 创建HBase配置对象，配置HBase集群的连接信息 |
| 2. 创建HBase连接 | 创建HBase连接，建立与HBase数据库的连接 |
| 3. 创建HBase表对象 |
原创
2023-10-01 09:20:07
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# HBase 数据的查询入门指南
## 简介
HBase 是一个分布式、可扩展的面向列的 NoSQL 数据库。它建立在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）之上，提供了类似于关系数据库的数据模型，但能够处理海量数据，并且具有高可靠性和高可用性。本文将介绍如何使用 HBase 进行数据的查询操作，以及相关的代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装和配置 HBase。请参考 HBa
原创
2023-10-07 12:11:53
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我们知道，HBase 为我们提供了 hbase-mapreduce 工程包含了读取 HBase 表的 InputFormat、OutputFormat 等类。这个工程的描述如下：This module contains implementations of InputFormat, OutputFormat, Mapper, Reducer, etc which are needed
