在开发和运维过程中，"MySQL慢查询"和"慢SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来，我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysql慢查慢sql”问题，确保在实践中避免常见的陷阱。
## 环境预检
在开始之前，我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性，我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。
```mermaid
quadrant
MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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1.工作中，可能我们会遇到有些sql语句，我们用了索引，为什么还会记录在慢查询日志中呢？慢查询：是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较，大于这个时间，就写写入慢查询日志，通常是1s；查询慢查询的sql语句为：show variables like 'long_query_time';设置慢查询的sql语句为：set long_query_time=1通过一张表，我们
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2023-08-19 20:58:44
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# 如何实现 "mysql 查慢sql"
## 介绍
在开发过程中，我们经常会遇到查询速度慢的情况，这时需要通过查找并优化慢查询语句来提升系统性能。本文将介绍如何通过 MySQL 的慢查询日志来查找慢查询语句，并提供一些优化建议。
## 流程
下面是查找慢查询语句的流程，我们可以用表格的形式展示每一个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
原创
2023-08-23 06:45:32
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参考:数据库优化（一）Mysql慢查询的定位和分析在进行sql性能优化之前，我们首先需要找到这些慢sql。定位慢SQL相对来说很简单，因为Mysql中已经提供了对应的工具，只需开启对应的“慢查询日志”的功能，并稍作配置即可。一、慢查询日志原理所谓的慢查询日志，是Mysql会把【查询时间大于设置时间的sql记录下来】，并保存到一个专门的文件中，你只需查看这个文件内容就能找到对应查询慢的sql了。配置
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2023-08-01 23:11:24
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一 概述
1.MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录
，它用来记录在
MySQL
中响应时间超过阀值的语句，具 体指
运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中
。 2.
具体指运行时间超过
long_query_time
值的
SQL
，则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time
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2023-08-02 22:20:08
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前言sql语句优化的方式： 1.尽量少 join 2.尽量少排序 3.尽量避免 select * 4.尽量少 or 5.尽量用 union all 代替 union … （优化的方式有很多，这里就不一一举例了）当你避免这些问题的时候，为什么sql查询还是这么慢？排查慢查询sqlps：mysql版本为5.71.连接mysqlmysql -uroot -p2.查看数据库服务慢查询日志是否开启show
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2023-08-21 17:38:20
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查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件（1） 查看慢SQL日志是否启用mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------+-------+| log_s
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2023-05-30 15:52:44
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# MySQL查慢SQL命令
在使用MySQL进行开发和维护时，我们可能会遇到一些慢查询的问题。慢查询是指在执行SQL语句时，花费了较长的时间才返回结果。这可能会导致应用程序的性能下降，用户体验变差。在这种情况下，我们需要找到并优化这些慢查询，以提高系统的性能。
MySQL提供了一些查找慢查询的工具和命令。在本文中，我们将介绍几种常用的MySQL查找慢SQL的命令，并提供相应的代码示例。
#
原创
2023-10-30 07:17:30
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-08-05 15:05:58
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第一步：找出哪些sql语句需要优化，我们要在mysql中开启慢查询，查出到底哪些sql语句需要进行优化第二步：找到这些需要优化的sql语句后，使用explain关键字（在这些sql语句前面增加explain关键字再）来分析这条sql语句的执行计划（比如看看这条sql语句中是否有用到索引，是否真正走了索引，如果没有走索引索引失效的原因是什么）假设我们定义慢查询：查询时间超过100ms就是慢查询如果查
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2023-10-19 07:20:03
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慢查询日志用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的查询语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些查询语句的执行效率低，以便进行优化。通俗的说，MySQL 慢查询日志是排查问题的 SQL 语句，以及检查当前 MySQL 性能的一个重要功能。如果不是调优需要，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会 ...
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2021-10-29 13:57:00
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# 如何实现CentOS查詢MySQL慢SQL
## 1. 整体流程
首先，我们需要通过以下步骤来实现CentOS查詢MySQL慢SQL：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 检查MySQL配置文件
检查MySQL配置文件 --> 设置慢查询日志
设置慢查询日志 --> 重启MySQL服务
重启MySQL服务 --> 查看慢查询日志
原创
2024-06-05 03:22:44
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# MySQL 慢查询日志的解析与优化
在使用 MySQL 数据库时，性能至关重要。在复杂的应用程序中，一些 SQL 查询可能会导致性能瓶颈，从而影响整体应用的响应速度。为了找出这些慢查询，MySQL 提供了慢查询日志（slow query log）功能。本文将介绍如何使用慢查询日志，并包含一些示例代码以帮助理解。
## 一、什么是慢查询日志？
慢查询日志是 MySQL 记录执行时间超过特定
原创
2024-08-19 04:18:31
36阅读
# 如何查找MySQL执行慢SQL
在实际的数据库运维工作中，经常会遇到MySQL执行慢SQL的情况，这不仅会影响系统的性能，还会影响用户的体验。因此，及时发现并优化慢SQL是非常重要的。下面将介绍如何查找MySQL执行慢SQL的方法。
## 1. 开启慢查询日志
MySQL提供了慢查询日志功能，可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句。通过分析慢查询日志，可以找出执行时间较长的SQL语句，
原创
2024-07-07 04:00:59
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一个 SQL 执行的很慢，分两种情况讨论： 一、大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因 (1)、数据库在刷新脏页，例如 redo log buffer写满了需要同步到磁盘。当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候，我们知道数据库会在内存中把对应字段的数据更新了，但是更新之后，这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去，而是把这些更新的记录写入到 redo l
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2023-06-29 18:18:03
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1、查看慢查询日志是否打开mysql > show variables like '%slow_query_log'; 2、上图显示慢日志是关着的，使用如下命令打开；mysql > set global slow_query_log='ON';3、再次查询，慢日志已打开 4、查看慢日志阈值时间，显示为10s;mysql > show v
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2023-09-18 09:06:20
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一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
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什么是慢查询慢查询，顾名思义，就是查询慢的sql语句，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。慢查询配置慢查询基本配置slow_query_log 启动停止技术慢查询日志slow_query_log_file 指定慢查询
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2023-08-02 07:50:19
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2020-09-26 20:10:00
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