我们知道，HBase 为我们提供了 hbase-mapreduce 工程包含了读取 HBase 表的 InputFormat、OutputFormat 等类。这个工程的描述如下：This module contains implementations of InputFormat, OutputFormat, Mapper, Reducer, etc which are needed
# HBase 查询入门指南
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，通常用于大数据存储和实时查询。对于一名刚入行的小白来说，学习如何在 HBase 中执行查询（查）是非常重要的。本文将提供一个详细的教程，帮助你理解 HBase 查询的流程，并通过示例代码进行逐步讲解。
## HBase 查询流程
在进行 HBase 查询之前，我们需要明确一个基本的流程。以下是一个基本的
原创
2024-08-12 06:30:31
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
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2023-07-14 23:38:55
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二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-25 17:38:23
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1基础介绍 在HBase中，大部分的操作都是在RegionServer完成的，Client端想要插入，删除，查询数据都需要先找到相应的 RegionServer。0.96版本之前hbase内置两张表'.META.'，'-ROOT-'，这两张表存储Region的分布情况以及每个Region的详细信息，'-ROOT-'表记录'.META.'表的redion分布信息，'.META.'表记录用
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2023-06-10 21:10:52
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lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
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2023-07-20 18:47:54
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
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2023-09-16 19:59:06
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。首先介绍一下Hive和hbase的区别：1. 两者分别是什么？Apache
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2023-09-13 21:54:10
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
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2023-11-08 18:51:02
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Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
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2023-09-01 16:17:16
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优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
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2023-08-29 21:03:03
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# Hbase 查列名教程
## 1. 概述
在使用 Hbase 进行数据存储和查询时，了解如何查找列名是非常重要的。本教程将介绍如何使用 Hbase 查询列名的步骤和相应的代码示例。
## 2. 整体流程
在教学过程中，我们将按照以下步骤逐步进行：
```mermaid
gantt
title HBase查列名流程
section 准备工作
创建HBase连接
原创
2023-11-02 09:42:55
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# HBase查找total教程
## 1. 整体流程
下面是实现“HBase查找total”的整体流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(HBase连接)
B --> C(创建查询)
C --> D(执行查询)
D --> E(获取结果)
E --> F(关闭连接)
F --> G(结束)
```
## 2. 操作步骤
下面是每一步的具体操作步骤和代码
原创
2023-11-06 04:50:50
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# HBase 数据的查询入门指南
## 简介
HBase 是一个分布式、可扩展的面向列的 NoSQL 数据库。它建立在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）之上，提供了类似于关系数据库的数据模型，但能够处理海量数据，并且具有高可靠性和高可用性。本文将介绍如何使用 HBase 进行数据的查询操作，以及相关的代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装和配置 HBase。请参考 HBa
原创
2023-10-07 12:11:53
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# 直查HBase
## 摘要
Apache HBase是一个分布式、可伸缩、面向列存储的开源数据库，适用于大规模数据存储和处理。本文将介绍如何在HBase中进行直查（Get）操作，并附带代码示例。
## 背景
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，具有高可靠性、高性能和扩展性的特点。在HBase中，数据以行的形式存储在表中，行键（RowKey）唯一标识每一行数据。对于单行数据的读取
原创
2024-03-14 03:56:13
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# Java查HBase实现教程
## 1. 总体流程
在使用Java语言查找HBase数据库的过程中，需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建HBase配置 | 创建HBase配置对象，配置HBase集群的连接信息 |
| 2. 创建HBase连接 | 创建HBase连接，建立与HBase数据库的连接 |
| 3. 创建HBase表对象 |
原创
2023-10-01 09:20:07
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（一）相同点
1、HBase 和 Hive 都是架构在 Hadoop 之上，用 HDFS 做底层的数据存储，用 MapReduce 做
数据计算（二）不同点
1、Hive 是建立在 Hadoop 之上为了降低 MapReduce 编程复杂度的 ETL 工具。
HBase 是为了弥补 Hadoop 对实时操作的缺陷
2、Hive 表是纯逻辑表，因为 Hive 的本身并不能做数据存储和计算
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2023-07-04 14:10:59
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