问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据，处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍，往往是一个离线任务bulkload一批文件后，就启动另一个离线任务去读所
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2023-07-20 23:48:45
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本文章只针对“微型集群处理大数据”的场景。场景描述：硬件：5个节点，每个节点可用硬盘1块（700G、500G等）、8核cpu，实验室环境（有时候还要跑其他程序跟你抢占资源），16G内存。软件：hadoop-0.20.2-cdh3u2，hbase-0.90.4-cdh3u2。业务：sina微博12亿转发微博，700w用户信息。bzip压缩后共150G。要求就是将这些数据入库并且恢复关注和粉丝列表，建
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2023-09-04 19:33:48
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文章目录一、确定慢请求是否突然暴增二、慢请求暴增可能的因素1、系统繁忙导致的慢请求2、GC导致的慢请求3、系统故障导致的慢请求4、HDFS因素三、系统负载高根因排查1、CPU 持续飙高2、IO负载持续打满3、导致 IO 负载升高的情况汇总用户请求突增Hbase在进行大量compactStoreFile 数量增多缓存命中率变低四、总结 一、确定慢请求是否突然暴增查看RegionServer日志，搜
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2023-09-01 11:22:58
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1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
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2023-07-12 21:51:39
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# HBase查询慢
在大数据领域中，HBase是一种非常流行的分布式NoSQL数据库，它在处理海量数据时表现出色。然而，有时候我们可能会遇到HBase查询慢的情况，这可能会影响系统的性能和用户体验。本文将探讨一些可能导致查询慢的原因，并提供一些优化策略来改善查询性能。
## 1. HBase查询慢的原因
### 1.1 大量数据的扫描
HBase的底层存储是按照行键的字典序排序的，当我们
原创
2023-10-16 07:08:22
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## HBase Count 慢解析与优化
### 引言
在使用HBase进行数据查询时，经常会遇到`hbase count`命令执行缓慢的情况。本文将探讨导致`hbase count`慢的原因，并提供相应的优化方案。通过本文的学习，读者将能够更好地了解HBase的内部机制，并能够优化`hbase count`命令的性能。
### HBase简介
Apache HBase是一个开源的、分布
原创
2023-10-03 10:35:51
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Superset 通过 Phoenix 连接 HBaseSuperset 无法直接访问 HBase，但是可以通过 Phoenix 来与 HBase 做交互。下面我们将介绍具体的配置步骤。前提已安装 Superset已开启 Phoenix Query Server安装 PyPhoenix安装 pyPhoenixphoenixdb 是一个用于访问 Phoenix Query Server
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2024-09-24 02:44:19
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本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第3章，第3.5节，作者： 【美】Lars George 译者： 代志远 , 刘佳 , 蒋杰 责编： 杨海玲3.5 扫描在讨论过基本的CRUD类型的操作之后，现在来看一下扫描（scan）技术，这种技术类似于数据库系统中的游标（cursor），并利用到了HBase提供的底层顺序存储的数据结构。⑧3.5.1 介绍扫描操作的使用跟get()方法非常类似。同
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2023-08-01 20:21:20
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在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中。 总的来说，使用 Bulk Load 方式由于利用了
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2023-06-01 14:46:27
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一、背景说明HBase是一个分布式的、面向列的开源NoSQL数据库，不同于传统关系型数据库，它在大数据量级下的性能表现堪称卓越。最近项目也在探索往Hbase方向迁移，故首先整理了一份Hbase入库效率方面的数据。Hbase入库手段有三种，但针对项目实际情况，我采用了其中两种（JavaAPI和MapReduce）来进行入库操作，并进行比较。 二、测试环境三台主机:一台master：192.
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2023-08-18 22:00:34
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使用HBase可能会遇到各种问题，有些是系统本身的设计的问题，有些是使用的问题，常见的问题：FULL GC异常导致宕机，RIT问题，写吞吐量太低以及读延迟较大。 这篇文章就以读延迟优化为核心内容展开，具体分析HBase进行读延迟优化的策略，以及这些策略具体原理。 一般情况下，读请求延迟较大通常存在三种场景，分别为：# 集群中某一个业务延迟较大，其他业务正常# 整个集群所有业务反
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2023-07-20 23:56:39
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目录： 1，背景 2，GC 3，hbase cache 4，compaction 5，其他 1，背景 项目组中，hbase主要用来备份mysql数据库中的表。主要通过接入mysql binlog，经storm存储到hbase。由于是实时接入binlog写入，写的压力不是很大，主要是晚上离线计算的时候，需要将hbase中的表同步到HDFS中，这个
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2023-07-20 23:35:57
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同志们，此部分，重要的不能再重要了1、HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。hbase gc调优方向从0.94版本提出MemStoreLAB策略、Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内
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2023-10-30 14:17:09
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# HBase查询慢优化指南
## 介绍
在HBase中进行查询时，可能会遇到查询慢的问题。本文将指导您如何优化HBase查询，以提高查询性能。
## 优化步骤
下面是优化HBase查询的流程图：
```mermaid
erDiagram
查询慢优化 --> 开启HBase日志
查询慢优化 --> 确定查询问题
查询慢优化 --> 优化查询语句
查询慢优化 -
原创
2023-11-16 13:28:32
65阅读
# 如何解决HBase Get操作特别慢的问题
在使用HBase时，有时候会遇到Get操作特别慢的情况，这可能会给应用程序的性能带来负面影响。本文将介绍可能导致HBase Get操作变慢的原因，并提供一些解决方法。
## 原因分析
1. **数据模型设计不合理**：如果表的rowkey设计不合理，会导致Get操作需要扫描大量的数据，从而变得特别慢。合理设计rowkey可以有效提高Get操作的
原创
2024-03-10 06:09:22
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# HBase写入性能优化指南
在HBase中，写入性能是一个经常被关注的话题。随着数据量的增加，写入速度可能会变得缓慢。本文将引导你如何逐步优化HBase写入性能，从而提高应用程序的响应能力。
## 优化流程
我们将通过以下五个步骤来优化HBase的写入性能：
| 步骤 | 描述 |
|------------|
原创
2024-08-17 07:37:40
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# HBase索引查询慢
HBase是一个基于Hadoop的分布式非关系型数据库，广泛用于海量数据的存储和处理。然而，有时候我们会发现在HBase中进行索引查询时速度较慢。本文将介绍为什么HBase索引查询会变慢，并提供相应的解决方案。
## 问题分析
在HBase中，索引查询的性能受到以下因素的影响：
1. **数据布局**：HBase是按照行键（Row Key）进行数据的存储和分区的，
原创
2024-01-03 10:50:03
58阅读
# HBASE 建索引 慢
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加。在处理海量数据时，高效的数据存储和检索变得至关重要。HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据领域。然而，HBase的索引建立过程可能会变得缓慢，本文将介绍HBase索引建立的相关原理和优化方法。
## 2. HBase索引原理
在HBase中，数据是按行存储的，每一
原创
2024-02-04 10:36:06
30阅读
# 如何优化HBase入数据慢的问题
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title HBase入数据慢问题优化流程
section 分析问题
定位问题需求: 2022-01-01, 1d
收集数据: 2022-01-02, 1d
section 优化数据入库
检查RegionServer状态: 2022-01-03, 1d
原创
2024-03-17 05:36:48
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# HBase查询特别慢的原因及优化方法
## 介绍
HBase是一个开源的分布式列式数据库，它在大数据领域具有广泛应用。然而，有时候在查询数据时，我们可能会遇到HBase查询特别慢的情况。本文将探讨HBase查询慢的原因，并提供一些建议的优化方法。
## HBase查询慢的原因
### 1. 数据模型设计不合理
HBase是一个基于列式存储的数据库，它的查询性能与数据模型密切相关。如果
原创
2023-08-11 09:56:14
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