4 HBase摘要:HBase是一种非关系型数据库,它是基于谷歌BigTable的开源实现,和BigTable一样,支持大规模海量数据的存储,对于分布式并发数据处理的效率极高,易于扩展且支持动态伸缩,适用于廉价设备。HBase实际上就是一个稀疏、多维、持久化的映射表,它采用行键、列和时间戳即可轻松锁定数据,每个数据都是未经解释的字符串,在本文中我们都会具体学习。在本文中我们会谈及HBase系统架构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效,如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!--        mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁;它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。所谓乐观锁就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无锁算法。CAS算法是乐观锁的一种实现。CAS有3个操作数,内存值V,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方文档 配置类 @Configuration public class MybatisPlusOptLockerConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusIntercepto
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            乐观锁 在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单! 乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题, 再次更新值测试 悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作! 乐观锁实现方式: 取出记录时,获取当 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、乐观锁介绍2、示例3、优点4、缺点5、实现
1、乐观锁介绍乐观锁(Optimistic Locking)相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本(Version)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味着整个操作过 程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几百上千个 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            乐观锁介绍:乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本?即...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 乐观锁与 MP 乐观锁的科普
在现代软件开发中,数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中,如何有效地管理并发操作而不引入锁的复杂性,成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观锁。本文将介绍 Redis 的乐观锁机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观锁实现,帮助大家更好地理解和应用乐观锁。
## 什么是乐观锁?
乐观锁是一种并发控制策            
                
         
            
            
            
            1. 锁的定义在代码中多个线程需要同时操作共享变量,这时需要给变量上把锁,保证变量值是线程安全的。 锁的种类非常多,比如:互斥锁、自旋锁、重入锁、读写锁、行锁、表锁等这些概念,总结下来就两种类型,乐观锁和悲观锁。2.乐观锁乐观锁就是持比较乐观态度的锁。在操作数据时非常乐观,认为别的线程不会同时修改数据,只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。一般使用CAS算法实现。乐观锁适用于多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁,首先提到"悲观锁","乐观锁"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的锁,而不是数据库中的锁(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐锁思想差不多)。在Java中,常用Api提供的锁就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁,严格来说并不是锁,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观锁,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念:悲观锁:就是独占锁,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            乐观锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三、乐观锁 1、场景 一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,乐观锁在Java中是通过使用无锁编程来实现,最常采用的是CA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁认为随时有可能发生冲突,用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点:  1. 确保安全性,悲观锁临界区内不会发生并发问题。  2. 简单方便。  3. 使用悲观锁,在临界区内操作数据成功率高。缺点:  1. 如果临界区内耗时长,会影响程序整体工作效率。  2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突,不为临界区代码加锁,但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么时乐观锁?
第一步,先取出记录,获取当前version;第二步,当更新时,带上这个version;第三步:版本正确更新成功,错误更新失败。示例:
update user set name = '向南天,version =3 where id = 1094592041087729777 and version = 2乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁:乐观锁在操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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