Infobright号称数据压缩比率是10:1到40:1。前面我们已经说过了Infobright的压缩是根据DP里面的数据类型，系统自动选择压缩算法，并且自适应地调节算法的参数以达到最优的压缩比。 先看看在我的实验环境下的压缩比率，如下图所示： 实验环境下，后者是7:1左右。一般来说文本数据存入数据库之后大小会比原来的文本大不少，因为有些字段被设置了固定长度，占用了比实际更多的空间。还有就是数据
转载
2024-01-02 08:35:35
165阅读
本文主要盘点了 2017 年晋升为 Apache Top-Level Project (TLP) 的大数据相关项目，项目的介绍从孵化器毕业的时间开始排的，一共十二个。Apache Beam: 下一代的大数据处理标准Apache Beam（原名Google DataFlow）是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduc
Hive分区表数据压缩1.背景目前公司的Hive分区表采用的TextFile格式存储，占用的存储空间较大，考虑到存储成本，需要对存储的历史数据进行压缩。2.压缩格式选择2.1 snappy压缩优点：高速压缩速度和合理的压缩率；支持Hadoop native库。缺点：不支持split；压缩率比gzip要低；Hadoop本身不支持，需要安装；linux系统下没有对应的命令。应用场景：当MapReduc
转载
2023-08-10 15:30:48
129阅读
# 实现Hive压缩算法的压缩比
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现Hive压缩算法的压缩比的整体流程：
```mermaid
gantt
title Hive压缩算法压缩比实现流程
section 实现Hive压缩算法的压缩比
获取数据: 2022-01-01, 2d
压缩数据: 2022-01-03, 2d
计算压缩比: 2022-01-
原创
2024-07-10 04:04:05
43阅读
说到HBase数据压缩，在HBase中有两种方式可以达到该目的，一个就是column family的compress，HBase支持none/snappy/lzo/lz4/gz等几种压缩方式来压缩数据，最后降低数据总量的大小；另一个是data block 的encoding，通过对data block中的KeyValue中key的相同部分进行处理来减少存储的占用，目前支
转载
2023-08-18 23:18:48
275阅读
# Hive Snappy压缩比解析
在大数据环境下，存储和处理数据的效率至关重要。Hive是一个用于大数据处理的开源数据仓库工具，而Snappy作为一种压缩算法，可以有效减小存储空间，提高数据传输的速度。本文将探讨Hive中Snappy压缩比的相关概念，并通过代码示例帮助大家更好地理解其应用。
## 什么是Snappy？
Snappy是一种快速压缩和解压缩的算法，主要用于在处理大型数据集时
Zstandard（缩写为Zstd）是一种新的无损压缩算法，旨在提供快速压缩，并实现高压缩比。它既不像LZMA和ZPAQ那样追求尽可能高的压缩比，也不像LZ4那样追求极致的压缩速度。 下面是一组基准测试数据： 压缩算法名称 压缩比 压缩速度（MB/s） 解压速度（MB/s） zlib 1.2.8 -6 3.099 18 275 Zstd 2.87
1 Hive表的数据压缩1.1 数据的压缩说明1.2 压缩配置参数1.3 开启Map输出阶段压缩1.4 开启Reduce输出阶段压缩2 Hive表的文件存储格式2.1 列式存储和行式存储2.2 TEXTFILE格式2.3 ORC格式2.4 PARQUET格式2.5 主流文件存储格式对比实验2.5.1 TextFile2.5.2 ORC2.5.3 Parquet3 存储和压缩结合3.1 创建一个非
转载
2023-10-20 16:52:40
170阅读
目录一、了解Hive的数据压缩二、Hive数据压缩的配置三、文件存储格式四、测试不同的文件格式（1）TextFile 格式（2）ORC格式（1）ORC（2）ORC+Snappy（3）Parquet（1）Parquet（2）Parquet+Snappy 一、了解Hive的数据压缩hive 的数据压缩 == MR的数据压缩1.在哪个阶段进行数据压缩MR阶段过程：input -> map
转载
2023-07-13 17:53:55
224阅读
# HBase 数据压缩比的科普及其代码示例
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，建立在 Hadoop 生态系统之上，能够以高效的方式存储和检索大量的结构化数据。作为大数据技术的重要组成部分，数据压缩在 HBase 中扮演着至关重要的角色。通过对数据进行压缩，可以显著减少存储空间的使用，提高数据读取效率。本文将深入探讨 HBase 中的数据压缩比，包括其重要性、类型和示例代码。
原创
2024-08-22 08:35:29
130阅读
为什么map端用snappy压缩格式；而reduce用gzip或者bzip2的压缩格式呢？为什么每个reduce端压缩后的数据不要超过一个block的大小呢？ 检查Hadoop版本的压缩格式是否可用【我在Hadoop cdh 5.7版本中查看Hadoop压缩格式】 一、在解答上述问题以前，我们先说一下压缩的优缺点【优点】 1
转载
2024-04-15 17:54:03
116阅读
## HBase 查看数据压缩比
在使用 HBase 进行数据存储时，我们经常需要考虑数据的压缩率，以便在节省存储空间的同时提高数据读取和写入的效率。HBase 提供了一些工具和方法来查看数据的压缩比，帮助我们优化数据存储策略。
### HBase 数据压缩比的计算方法
HBase 中的数据在存储时会经过压缩处理，不同的压缩算法对应不同的压缩率。我们可以通过 HBase 的命令行工具来查看数
原创
2024-06-03 06:05:12
129阅读
Hive表压缩功能除了直接配置MapReduce压缩功能外，Hive的ORC表和Parquet表直接支持表的压缩属性。但支持的压缩格式有限，ORC表支持None、Zlib、Snappy压缩，默认为ZLIB压缩。但这3种压缩格式不支持切分，所以适合单个文件不是特别大的场景。使用Zlib压缩率高，但效率差一些；使用Snappy效率高，但压缩率低。Parquet表支持Uncompress、Snappy、
转载
2024-05-07 19:49:44
285阅读
上一篇对大数据平台基准测试结合其他博客作了一个总结，这两天需要对hbase进行性能测试，这里也对雅虎的YCSB作一下自己的总结。1、YCSB介绍YCSB，全称为“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”。是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具，其内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等等。在运行YCSB的时候，可以
转载
2023-11-29 19:44:34
114阅读
HIVE的几种文件格式1、TEXTFILE 文本格式，默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大 对应hive API为org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat 可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用
转载
2024-05-31 11:36:13
84阅读
# Hive ORC Snappy 文本压缩比
在大数据领域，数据压缩是一项重要的技术，它可以减小数据存储和传输的开销，并且提高数据处理的效率。Hive是一种常用的大数据处理工具，它提供了一种称为ORC（Optimized Row Columnar）的文件格式，该格式在存储和查询大型数据集时表现出色。同时，Hive还支持多种压缩算法，其中包括Snappy。
## ORC文件格式简介
ORC文
原创
2023-08-14 11:34:31
733阅读
YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark）是雅虎开源的用于测试新式数据库（主要为 NoSQL）性能的框架，使用 Java 实现，可以测试 HBase、Cassandra、Infinispan、MongoDB 等等。YCSB 包括两个部分：YCSB 客户端，一个可以扩展的 workload 生成器Core workloads，预先配置好的 workloads安装 YCS
转载
2024-06-12 10:42:01
61阅读
说明：本文针对mysql-noinstall版本，也就是解压缩版的安装配置应用做了个总结，这些操作都是平时很常用的操作。文章中不对mysql的可执行文件安装版做介绍了，可执行安装版有很多的弊端，我也不一一说了。总之，我喜欢绿色环保的，包括eclipse、tomcat、jboss、apache也是，即使操作系统重装了，这些软件也不需要重装，可谓一劳永逸！
瓶子装大象:1000倍压缩比揭秘 上海读者比利:我最近在网上看到有一种能把文件压缩到千分之一大小的收费软件，而且还见到了这样的压缩包，的确压缩率非常大，我想知道这是真的还是假的？ 真有这么神奇吗？显然是不太可能，如果真的可以压缩到千分之一，那么这款软件要多么神奇呀。 1.常见文件压缩 首先我们用WinRAR的最高压缩率对常见的文本文件、程序文件和多媒体文件进行压缩，其压缩结果如下(见图1)
转载
2024-09-13 08:41:30
58阅读
# Java的压缩比
在计算机领域中，压缩是一项重要的技术，它可以减小数据的存储空间并提高数据传输的效率。Java作为一种广泛应用的编程语言，也提供了丰富的压缩库和工具，在处理数据压缩方面具有很高的灵活性和效率。本文将介绍Java的压缩比，包括压缩算法、压缩工具和压缩比的计算方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 压缩算法
Java提供了多种压缩算法，常用的包括ZIP、GZIP和Defla
原创
2024-01-25 04:47:50
46阅读
