HIVE的几种文件格式1、TEXTFILE   文本格式,默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大   对应hive API为org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat   可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但使用
转载 2024-05-31 11:36:13
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# Hive ORC Snappy 文本压缩比 在大数据领域,数据压缩是一项重要的技术,它可以减小数据存储和传输的开销,并且提高数据处理的效率。Hive是一种常用的大数据处理工具,它提供了一种称为ORC(Optimized Row Columnar)的文件格式,该格式在存储和查询大型数据集时表现出色。同时,Hive还支持多种压缩算法,其中包括Snappy。 ## ORC文件格式简介 ORC
原创 2023-08-14 11:34:31
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如何查看ORC Hive表的压缩比 ORC(Optimized Row Columnar)是一种用于存储Hive数据的列式存储格式。它具有高压缩比和快速的读写性能。在Hive中,可以通过多种方法来查看ORC Hive表的压缩比。下面将介绍两种常用的方法。 方法一:使用HiveQL查询 可以使用HiveQL查询来查看ORC Hive表的压缩比。首先,使用DESCRIBE命令查看表的结构,包括列
原创 2024-01-13 03:39:57
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zstd是Facebook在2016年开源的新无损压缩算法,优点是压缩率和压缩/解压缩性能都很突出。在我们测试的文本日志压缩场景中,压缩gzip提高一倍,压缩性能与lz4、snappy相当甚至更好,是gzip的10倍以上。zstd还有一个特别的功能,支持以训练方式生成字典文件,相比传统压缩方式能大大的提高小数据包的压缩率。在过去的两年里,Linux内核、HTTP协议、以及一系列的大数据工具(包
 为什么map端用snappy压缩格式;而reduce用gzip或者bzip2的压缩格式呢?为什么每个reduce端压缩后的数据不要超过一个block的大小呢?      检查Hadoop版本的压缩格式是否可用【我在Hadoop cdh 5.7版本中查看Hadoop压缩格式】 一、在解答上述问题以前,我们先说一下压缩的优缺点【优点】  1
转载 2024-04-15 17:54:03
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1、文件格式压缩1.1 Hadoop压缩概述由于Hive是相当于与Hadoop的客户端,所以hadoop会啥压缩Hive基本就会啥压缩压缩格式算法文件扩展名是否可切分DEFLATEDEFLATE.deflate否GzipDEFLATE.gz否bzip2bzip2.bz2是LZOLZO.lzo是SnappySnappy.snappy否为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器
转载 2023-08-04 11:27:26
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Infobright号称数据压缩比率是10:1到40:1。前面我们已经说过了Infobright的压缩是根据DP里面的数据类型,系统自动选择压缩算法,并且自适应地调节算法的参数以达到最优的压缩比。  先看看在我的实验环境下的压缩比率,如下图所示: 实验环境下,后者是7:1左右。一般来说文本数据存入数据库之后大小会比原来的文本大不少,因为有些字段被设置了固定长度,占用了实际更多的空间。还有就是数据
转载 2024-01-02 08:35:35
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Hive分区表数据压缩1.背景目前公司的Hive分区表采用的TextFile格式存储,占用的存储空间较大,考虑到存储成本,需要对存储的历史数据进行压缩。2.压缩格式选择2.1 snappy压缩优点:高速压缩速度和合理的压缩率;支持Hadoop native库。缺点:不支持split;压缩gzip要低;Hadoop本身不支持,需要安装;linux系统下没有对应的命令。应用场景:当MapReduc
转载 2023-08-10 15:30:48
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# Hive Snappy压缩比解析 在大数据环境下,存储和处理数据的效率至关重要。Hive是一个用于大数据处理的开源数据仓库工具,而Snappy作为一种压缩算法,可以有效减小存储空间,提高数据传输的速度。本文将探讨Hive中Snappy压缩比的相关概念,并通过代码示例帮助大家更好地理解其应用。 ## 什么是Snappy? Snappy是一种快速压缩和解压缩的算法,主要用于在处理大型数据集时
原创 8月前
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1 Hive表的数据压缩1.1 数据的压缩说明1.2 压缩配置参数1.3 开启Map输出阶段压缩1.4 开启Reduce输出阶段压缩2 Hive表的文件存储格式2.1 列式存储和行式存储2.2 TEXTFILE格式2.3 ORC格式2.4 PARQUET格式2.5 主流文件存储格式对比实验2.5.1 TextFile2.5.2 ORC2.5.3 Parquet3 存储和压缩结合3.1 创建一个非
目录一、了解Hive的数据压缩二、Hive数据压缩的配置三、文件存储格式四、测试不同的文件格式(1)TextFile 格式(2)ORC格式(1)ORC(2)ORC+Snappy(3)Parquet(1)Parquet(2)Parquet+Snappy 一、了解Hive的数据压缩hive 的数据压缩 == MR的数据压缩1.在哪个阶段进行数据压缩MR阶段过程:input -> map
转载 2023-07-13 17:53:55
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# 实现Hive压缩算法的压缩比 ## 1. 整体流程 首先,让我们看一下实现Hive压缩算法的压缩比的整体流程: ```mermaid gantt title Hive压缩算法压缩比实现流程 section 实现Hive压缩算法的压缩比 获取数据: 2022-01-01, 2d 压缩数据: 2022-01-03, 2d 计算压缩比: 2022-01-
原创 2024-07-10 04:04:05
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://lxw1234./archives/2016/04/630.htm 关键字:orc、index、hive Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式ORC文件不是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的。
转载 2018-03-08 17:07:00
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Hive压缩功能除了直接配置MapReduce压缩功能外,HiveORC表和Parquet表直接支持表的压缩属性。但支持的压缩格式有限,ORC表支持None、Zlib、Snappy压缩,默认为ZLIB压缩。但这3种压缩格式不支持切分,所以适合单个文件不是特别大的场景。使用Zlib压缩率高,但效率差一些;使用Snappy效率高,但压缩率低。Parquet表支持Uncompress、Snappy、
Impala推荐使用parquet格式,3.0版本之前 不支持ORC,Rcfile- Hive 0.x版本推荐使用rcfile- PrestoDB推荐使用ORC,orcFile因为元数据管理的原因对查询hive做了优化- Spark支持ORC,Parquet,RcfileParquet与ORC对比orc.compress:表示ORC文件的压缩类型,「可选的类型有NONE、ZLB和SNAPPY,默认
转载 2023-08-13 14:30:55
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一、关于ORC文件格式( ORCHive0.11开始引入) ORC(Optimized Row Columnar)格式可以高效地存储Hive数据,被设计用来规避其他文件格式存在的缺陷,使用ORC文件格式可以提升Hive读、写与处理数据的性能。ORC文件格式有以下优点: 1、一个任务的输出对应一个文件,从而减轻Namenode的负载压力 2、Hive可以支持datet
转载 2023-10-06 21:49:53
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hive中的file_format】SEQUENCEFILE:生产中绝对不会用,k-v格式源文本格式占用磁盘更多TEXTFILE:生产中用的多,行式存储RCFILE:生产中用的少,行列混合存储,OCR是他得升级版ORC:生产中最常用,列式存储PARQUET:生产中最常用,列式存储AVRO:生产中几乎不用,不用考虑JSONFILE:生产中几乎不用,不用考虑INPUTFORMAT:生产中几乎不用
一、存储格式行存储和列存储行存储可以理解为一条记录存储一行,通过条件能够查询一整行数据。列存储,以字段聚集存储,可以理解为相同的字段存储在一起。二、Hive文件存储格式TEXTFILEHive数据表的默认格式,存储方式:行存储。可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。S
瓶子装大象:1000倍压缩比揭秘  上海读者比利:我最近在网上看到有一种能把文件压缩到千分之一大小的收费软件,而且还见到了这样的压缩包,的确压缩率非常大,我想知道这是真的还是假的?  真有这么神奇吗?显然是不太可能,如果真的可以压缩到千分之一,那么这款软件要多么神奇呀。  1.常见文件压缩  首先我们用WinRAR的最高压缩率对常见的文本文件、程序文件和多媒体文件进行压缩,其压缩结果如下(见图1)
一,压缩原理        1.计算机系统是使用bytes单位计量的,实际上最小的计量单位时bits,1byte=8bits,在存放一些数据时,例如存放数字1,会多出7bits多余空间为存放数据,压 缩技术就是就是将没有使用到的空间丢出来,让文件的占用空间变小,方便文件传输。 解压缩技术就是将压缩完的数据还原成未压缩时的状态 压缩比
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