hive orc snappy 文本压缩比

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mob649e8154b5bf 2023-08-14 11:34:31 ©著作权

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Hive ORC Snappy 文本压缩比

在大数据领域，数据压缩是一项重要的技术，它可以减小数据存储和传输的开销，并且提高数据处理的效率。Hive是一种常用的大数据处理工具，它提供了一种称为ORC（Optimized Row Columnar）的文件格式，该格式在存储和查询大型数据集时表现出色。同时，Hive还支持多种压缩算法，其中包括Snappy。

ORC文件格式简介

ORC文件格式是由Hive项目开发的，它旨在提供一种高效的列存储和压缩格式。ORC文件通过将数据分割成行和列，以及使用索引和统计信息来提供快速的查询和高效的压缩。ORC文件格式的主要特点如下：

列存储：ORC文件按列组织数据，这样可以减少读取的数据量，提高查询效率。
压缩：ORC文件可以使用多种压缩算法，以减小数据的存储空间。
索引：ORC文件包含索引信息，可以加速查询的执行。
统计信息：ORC文件可以保存统计信息，如列的最小值、最大值和数据的总数，以便优化查询。

Snappy压缩算法

Snappy是一种快速的、无损的压缩算法，它主要用于大型数据集的压缩和解压缩。Snappy算法具有以下特点：

快速：Snappy算法的压缩和解压缩速度非常快，比许多其他压缩算法更高效。
无损：Snappy算法是无损压缩算法，它可以减小数据的存储空间，同时保持数据的完整性。
适用性广：Snappy算法可以用于多种数据类型的压缩，包括文本、图片和音频等。

Hive中使用ORC文件格式和Snappy压缩算法

在Hive中使用ORC文件格式和Snappy压缩算法，可以通过以下步骤完成。

步骤1：创建ORC表

首先，我们需要在Hive中创建一个ORC表，可以使用以下代码示例：

CREATE TABLE my_table
STORED AS ORC
LOCATION '/user/hive/my_table'
AS
SELECT * FROM source_table;

在上述示例中，我们使用STORED AS ORC语句指定了表的存储格式为ORC。

步骤2：使用Snappy压缩算法

接下来，我们可以使用Snappy压缩算法对ORC表进行压缩。可以通过以下代码示例实现：

SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

INSERT OVERWRITE TABLE my_table
SELECT * FROM source_table;

在上述示例中，我们使用SET语句设置了Hive的输出压缩参数，并将压缩算法设置为Snappy。然后，我们使用INSERT OVERWRITE TABLE语句将压缩后的结果写入到ORC表中。