ElasticSearch是一种基于Lucene的分布式全文搜索引擎，携程用ES处理日志，目前服务器规模500+，日均日志接入量大约200TB。随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面ES服务器越来越多，投入的成本越来越高；另一方面用户的满意度不高，日志写入延迟、查询慢甚至查不出来的问题一直困扰着用户；而从运维人员的角度看，ES的运维成本较高，运维的压力越来越大。一、为什么选择ClickH
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2023-08-18 21:56:10
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本篇博文主要对HyperBase（HBase）、Search（ElasticSearch）的索引类型及具体存储位置进行概要总结，让大家从整体上了解TDH平台中HyperBase和Search索引的管理。后续会在大数据核心原理与实践专栏中对索引相关知识进行详细讲解。ESSearch索引类型存放位置在早期ESSearch1.X版本，会将索引存在内存，但之后发现没啥明显提升，就在2.X版本去掉了内存存储
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2023-07-17 15:20:50
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1. hbase: hbase + phoenix: 强大的大数据 key-value + 大数据关系型引擎 (无 join,join 性能差) 单节点,可靠性差.
深入HBase架构解析（一）
详细模块图,和流程图 读写流程模块图, 无读写时序图.启动注册流程,读写流程.水平扩容, rowKey 设置要小心. 写快,读慢 (通过副本,和 分
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2023-08-03 12:26:44
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1. In-Memory KV Store : Redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. Disk-Based KV Store: Leveldb真正基于磁盘的key-value
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2023-11-10 23:15:31
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一、大数据领域海量数据存储现状首先来分析一下目前大数据领域中的一些数据存储系统：HDFS、HBase、Kudu HDFS：是一个分布式文件系统，适合文本类型数据存储，不支持修改删除，适合一次写入，多次读取的场景。借助于Hive可以实现基于SQL的海量数据分析。HDFS在实际工作中是最常见的。HBase：是一个NoSQL类型的数据库，支持海量数据的增删改查，基于Rowkey查询效率高，针对普通字段查
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2023-07-12 20:07:40
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# ClickHouse vs. Elasticsearch vs. HBase: A Comprehensive Comparison
In the world of big data processing, ClickHouse, Elasticsearch (ES), and HBase are three popular choices for storing and querying
原创
2024-07-05 06:30:08
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1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row ke
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2023-07-14 22:04:11
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本项目为学校大数据工程实训项目，共开发4周，答辩成绩不错。代码仓库放文章尾，写的不好，代码仅供参考。搜索对于结构化数据，因为它们具有特定的结构，所以我们一般都是可以通过关系型数据库（MySQL，Oracle 等）的二维表（Table）的方式存储和搜索，也可以建立索引。对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法：顺序扫描全文检索（1）顺序扫描：通过文字名称也可了解到它的大概搜索方式，即按照
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2024-06-25 19:21:36
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HBaseHBase行锁机制，保证对单行数据操作的原子性。 HBase设计列簇的目的是为了处理我们表太宽的情况，设计region的目的的为了处理我们的表太高的情况。(可以理解成我们对mysql的分库分表更加简便)ClickHouse基本概念 数据的基本映射单元：一列数据用Column表示，一列数据中的单个值用Field表示。 数据类型：DataType，进行序列化和反序列化操作 Block：Cli
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2023-10-14 02:19:05
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Elasticsearch 在生产环境实践经验，最佳的情况下，是仅仅在 ES中就存少量的数据，就是你要用来搜索的那些索引，如果内存留给 filesystem cache 的是 100G，那么你就将索引数据控制在 100G 以内，这样的话，你的数据几乎全部走内存来搜索，性能非常之高，一般可以在 1 秒以内。结合Hbase优化：Hbase 的特点是适用于海量数据的在线存储，就是对 hbase 可以写入
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2023-08-04 10:28:17
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Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有分布式、全文检索、近实时搜索和分析、高可用、模式自由、RESTFul API等诸多优点，在实时搜索、日志处理(ELK)、大数据分析等领域有着广泛的应用。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，核心组件有HDFS和MapReduce，分别提供海量数据存储和海量数据计算。图1 ES-Hadoop简介 El
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2023-12-04 17:38:04
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文章目录导读架构设计性能测试实战举例数据写入数据检索优化意见心得 导读看到这个标题，了解ElasticSearch的同学可能就要说为什么做数据检索要加上Hbase，ElasticSearch本身的存储性能不是就足以支撑海量数据吗？ 首先ElasticSearch针对海量数据的存储我认为存在两个较大的缺点： 1、写入效率相对较低，虽然和Hbase一样都是采用LSM树（LSM 通过将磁盘的随机写转化
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2023-08-09 10:15:32
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2018 年 11 月 30 日，TiDB 发布 2.1 GA 版。相比 2.0 版本，该版本对系统稳定性、性能、兼容性、易用性做了大量改进。TiDBSQL 优化器优化 Index Join 选择范围，提升执行性能优化 Index Join 外表选择，使用估算的行数较少的表作为外表扩大 Join Hint TIDB_SMJ 的作用范围，在没有合适索引可用的情况下也可使用 Merge Join加强
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2024-05-07 11:00:34
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HBase是谷歌BigTble的开源实现。谷歌的三篇论文拉开了大数据江湖的序幕，铸就了现在以Hadoop为主的大数据技术生态圈。而HBase是开源的大数据数据库，和传统的行式数据库不同的是，HBase是列式数据库。列式数据的特点是开源横向扩展，将一张表的数据存储在hadoop集群的不同datanode中，一张表的存储量可以达到T级别。这是行式关系型数据库无法实现的。本文主要讲解HBase的基本概念
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2023-09-04 23:21:25
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# 介绍HBase 和 Elasticsearch
HBase和Elasticsearch是两种流行的开源分布式数据库。它们在不同的场景下有着各自的优势和用途，本文将对它们进行介绍并比较。
## HBase
Apache HBase是一个开源的分布式数据库，它是Apache Hadoop项目的一部分。HBase是一个面向列的数据库，可以存储大规模的结构化数据。它主要用于处理非结构化和半结构化
原创
2024-07-06 03:42:55
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# Elasticsearch (ES) 与 HBase 的结合应用
在大数据应用中，Elasticsearch（ES）和 HBase 是两种被广泛使用的技术，它们各自有着不同的特点，但在某些场景下可以结合使用，增加数据处理及检索的效率与灵活性。
## Elasticsearch (ES)
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索引擎，提供实时搜索和分析的能
目录组合标签计算-传统方案基于ES+Hbase组合标签方案传统方案痛点上一篇下一篇组合标签计算-传统方案痛点应用角度： 筛选客群得分别在多个索引搜索后，再做聚合，比较麻烦技术角度： 架构较重，维护复杂 Sql能力差(join和聚合等)，开发成本大， 定制开发，扩展不灵活 ES vs Hbasees主要是个查询引擎，大量存的代价较大，Hbase优势在大规模读写1）数据量 随着数据量的增加，
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2023-08-05 12:50:05
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。TiDB 作为一款 HTAP 数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。什么是 TiDB 数据库？TiDB 是一个数据库。我们知道市面上有很多类似 MySQL、Oracl
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2023-12-22 14:10:31
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### Redis vs HBase 对比教程
在进行技术对比之前，首先我们要明确两个数据库系统的特点。Redis 是基于内存的数据结构存储系统，常用于高速缓存及实时数据处理；HBase 是非关系型数据库，适合用于大规模数据存储，并且提供了随机访问能力。以下是这两者比较的基本流程。
#### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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# Kudu与HBase对比的实现指南
Kudu和HBase都是广泛使用的分布式存储系统，各自具有不同的优缺点，适合不同的使用场景。在这篇文章中，我将向刚入行的小白详细介绍如何对这两种技术进行对比分析。我们将通过一系列步骤来完成此任务，并确保每一步都清晰易懂。
## 流程概述
以下是对比Kudu和HBase的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-16 04:41:01
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