HBaseHBase行锁机制，保证对单行数据操作的原子性。 HBase设计列簇的目的是为了处理我们表太宽的情况，设计region的目的的为了处理我们的表太高的情况。(可以理解成我们对mysql的分库分表更加简便)ClickHouse基本概念 数据的基本映射单元：一列数据用Column表示，一列数据中的单个值用Field表示。 数据类型：DataType，进行序列化和反序列化操作 Block：Cli
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2023-10-14 02:19:05
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# ClickHouse vs. Elasticsearch vs. HBase: A Comprehensive Comparison
In the world of big data processing, ClickHouse, Elasticsearch (ES), and HBase are three popular choices for storing and querying
原创
2024-07-05 06:30:08
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Elasticsearch 和 ClickHouse 的对比分析简介Elasticsearch 和 ClickHouse 都是当前互联网领域中比较热门的两种数据存储工具。都有自己的优势和适用场景深入了解它们的特点和使用条件才能更好地运用于实际项目中,对 Elasticsearch 和 ClickHouse 进行对比分析，包括数据存储和索引、查询和分析、扩展性和可靠性、安全性和管理等方面。通过对比分
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2023-10-03 13:56:32
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面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。Cl
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2024-04-24 15:23:35
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Clickhouse引擎三： 外部存储引擎HDFSClickhouse 可以直接从 HDFS 中指定的目录下加载数据 , 自己根本不存储数据, 仅仅是读取数据 ENGINE = HDFS(hdfs_uri,format) ·hdfs_uri 表示 HDFS 的文件存储路径； ·format 表示文件格式（指 ClickHouse 支持的文件格式，常见的有 CSV、TSV 和 JSON 等）。 注意
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2023-08-07 00:10:55
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ClickHouse：官网讲OLAP系统的特点，更像是讲自己的特点，比如关联查询只会有一个大表，写入都是批量等。 Global关键字难于被普通用户理解，join的不足（只有broadcast join，没有repartition join），分布式表定义的繁琐。 需要ZK存储一些元信息，没有master，各节点对等。 对delete和upate支持很弱，无事务支持。 可插拔存储引擎。稀疏索引。 关
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2023-09-14 17:15:46
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作者 l 翟娜来源 l apachekylin(ID：ApacheKylin)大数据时代，数据的价值越来越被重视，企业从海量大数据中挖掘所需要的信息，用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。与此同时，出现了越来越多的大数据技术帮助企业进行大数据分析，例如 Apache Hadoop，Hive，Spark，Presto，Drill，以及今天我们即将介绍的 Apache Kylin 和 Apache P
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2024-08-26 13:28:55
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实现"clickhouse es hbase"的流程如下所示：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装ClickHouse |
| 2 | 安装Elasticsearch |
| 3 | 安装HBase |
| 4 | 配置ClickHouse与Elasticsearch的连接 |
| 5 | 配置ClickHouse与HBase的连接 |
| 6 |
原创
2024-01-25 12:04:04
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ClickHouse和HBase是两种流行的分布式数据库系统，用于存储和处理大量数据。它们在数据模型、架构和使用方式上有一些区别，本文将介绍这两种数据库系统的特点，并提供代码示例来说明它们的用法。
## ClickHouse简介
ClickHouse是一个用于分析和查询大数据的开源列式数据库管理系统。它最初由Yandex开发，设计用于高性能的数据分析和报告。ClickHouse采用列式存储，这
原创
2024-01-15 03:43:31
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文章目录1.ClickHouse介绍2.StarRocks介绍 1.ClickHouse介绍ClickHouse是面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎。最初由俄罗斯第一搜索引擎Yandex开发，于2016年开源，开发语言为C++。由于其优良的查询性能，PB级的数据规模，简单的架构，在国内外公司被广泛采用。它是列存数据库，具有完备的DBMS功能，备份列式存储和数据压缩。它的MPP架构易于扩展
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2023-10-20 18:31:36
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对比：1，研发同学有 debug 的需求，他们不仅需要看聚合指标，某些时间还需要查询明细数据；2，推荐系统产生的数据，维度和指标多达几百列，而且未来可能还会增加；3，每一条数据都命中了若干个实验，使用 Array 存储，需要高效地按实验 ID 过滤数据；ES 不适合大批量数据的查询，Druid 则不满足明细数据查询的需求。ClickHouse 则刚好适合这个场景。ClickHouse优点1,Cli
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2023-08-10 20:05:02
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本文主要介绍了主流开源的OLAP引擎：Hive、Sparksql、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse 等，逐一介绍了每一款开源 OLAP 引擎，包含架构、优缺点、使用场景等，希望可以给大家有所启发。
PS: 文章较长，建议收藏慢慢看。
说起 OLAP 要追溯到 1993 年。准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图准则2 透明性
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2024-06-17 05:20:49
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简介： 本文的主旨在于通过彻底剖析ClickHouse和Elasticsearch的内核架构，从原理上讲明白两者的优劣之处，同时会附上一份覆盖多场景的测试报告给读者作为参考。作者：阿里云数据库OLAP产品部 仁劼 Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的完全列式存储计算的分析型数据库。ClickHouse在这两年的OLAP领域中一直非常热门，国内互联网大厂都有大
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2023-08-23 17:16:43
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# ClickHouse和HBase对比
## 1. 简介
### 1.1. ClickHouse
ClickHouse是一款用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它专门针对实时分析场景进行了优化，能够高效地处理大规模数据，并且具有出色的查询性能。
### 1.2. HBase
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一款分布式、可扩展的非关系型数据库。
原创
2023-10-28 05:23:20
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本文主要讲解 ClickHouse 的一些典型分析应用案例，重点就是告诉，一些大厂在做技术选型的时候，也就是因为 ClickHouse 的这些特点才使用的。 下面主要内容大致如下：分组前几函数 TopK窗口分析函数同比环比漏斗分析 windowFunnel如何利用 clickhouse 实现去重ClickHouse 整合 BitMapClickHouse
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2024-01-25 20:46:42
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
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2023-11-21 21:34:38
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1 ClickHouse特性 OLAP数据库一般有2个要求：①容量要比关系型数据库大，②在线查询的速度要快。ClickHouse这两点都满足并且还支持标准的sql，支持比较复杂的语句，支持分布式。ClickHouse的几个显著特点如下： （1）列式存储 列式存储的优点：①列式存储不同于行式存储，以行为单位进行存储，行式存储更变故搜索查询。列式存储以列为单位进行存储，这样更适合做聚合计算，如求
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2023-11-08 16:57:25
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前言在工作场景中，我们会采集工厂设备数据用于智能控制，数据的存储用了 InfluxDB，随着数据规模越来越大，InfluxDB 的性能越来越差，故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力，再加上我们业务上也用到了 MySQL ，所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。结
“Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在 Lucene 之上的。简单来说是通过扩展 Lucene 的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES 通常会和其它两个开源组件 Logstash（日志采集）和 Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为 ELK。Clickhouse 是俄罗斯搜索巨头 Yandex 开发的面向列式存储的关系型数据
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2024-05-10 20:05:29
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DorisDB vs ClickHouse SSB对比测试
TL;DR进行本次测试时对DorisDB了解甚微本次测试由于服务器资源有限, 没有严格遵循单一变量原则进行测试本次测试有一定参考意义数据导入速度ClickHouse: 3500sDorisDB: 5160s数据压缩情况(通过磁盘占用空间比较)ClickHouse: 85.2GDorisDB: 132G查询速度单表查询DorisDB1Dor
