如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。TiDB 作为一款 HTAP 数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。什么是 TiDB 数据库？TiDB 是一个数据库。我们知道市面上有很多类似 MySQL、Oracl
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2023-12-22 14:10:31
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什么是协程协程(Coroutine)一种电脑程序组件，该程序组件通过允许暂停和恢复任务，为非抢占式多任务生成子程序。协程也可以简单理解为协作的程序，通过协同多任务处理实现并发的函数的变种(一种可以支持中断的函数）。下面，我们通过日常生活场景为例，对什么是协程进行说明。假设A某在家每天都要做3件事：洗衣服(使用洗衣机)，蒸饭(使用电饭煲)，扫地(使用扫地机器人)，这三样电器在完成任务后都会发出不一样
作者：Ankita Girish Wagh
迁移背景与动机 在 Pinterest ，Hbase 一直是我们最关键的存储后端之一，持续为众多线上存储服务提供支持，涵盖 Zen（图数据库）、UMS（宽列数据存储）和 Ixia （近实时二级索引服务）。HBase 生态系统具备一系列突出优势，例如在大容量请求中保障行级强一致性、灵活的模式选项、低延迟数据访问、 Hadoo
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2024-07-26 16:20:32
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前言: HBase主要起源于谷歌的三驾马车论文之一BigTable中,是建立在HDFS上的高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写NoSQL的数据库系统.1. 为什么会出现HBase1.1 HBase开篇要想理解为什么会出现HBase,首先要和其他的大数据组件进行一个对比.1.1.1 HBase与Hadoop的对比(HDFS的对比)Hadoop特点或缺点:
缺点：Hadoop适用于一次写入多
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2023-08-18 22:50:59
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HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比 HBaseHBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为Java（故依赖 Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）作为最基本存
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2023-10-22 21:46:16
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# TiDB 与 HBase 压测对比指南
在大数据时代，TiDB 和 HBase 被广泛应用于实时计算和大规模数据处理。无论是进行性能优化还是数据迁移，进行压测对比是非常重要的一步。本篇文章将详细介绍如何实现TiDB和HBase的压测对比，帮助刚入行的小白顺利完成任务。
## 流程概述
以下是进行TiDB与HBase压测对比的基本步骤：
| 步骤 | 描述
kudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库。 官方给kudu的定位是:在更新更及时的基础上实现更快的数据分析。hdfs与hbase数据存储的缺点：目前数据存储有了HDFS与hbase，为什么还要额外的弄一个kudu呢?HDFS:使用列式存储格式Apache Parquet，Apache ORC，适合离线分析，不支持单条纪录级别的update操作，随机读写性能差。HBASE:可以进行高效随
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2023-08-07 17:59:41
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TiDB存储引擎原理
一 TiDB是什么TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库。数据库大致可以分为两种，一种是集中式数据库，比如mysql、redis、mongo、rocksdb等，它们都是工作在一台电脑上的。还一种是分布式数据库，比如TiDB，它们是在许多台电脑上组成一个整体协同工作的。当处理的数据量比较小的时候，一般会采用集中式数据库处理，当
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2023-10-10 07:35:47
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目录1 HBase 简介1.1 HBase是什么1.2 HBase的特点1.3 HBase的应⽤2 HBase数据模型3 HBase整体架构4 HBase集群安装部署5 HBase shell 基本操作6 HBase原理深⼊6.1 HBase读数据流程6.2 HBase写数据流程6.3 HBase的flush(刷写)及compact(合并)机制6.4 Region 拆分机制6.5 HBase表的
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2023-09-05 17:02:40
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一、 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache
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2023-10-02 19:50:19
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tidb的聚合函数算法连接：（二十二）Hash Aggregationtidb实现了两种聚合函数的算法：Hash Aggregation 和 Stream Aggregation对于数据无序的，使用Hash Aggregation。对于数据按照groupby字段有序的，使用Stream Aggregation。以avg聚合函数作为例子，在执行时需要维护两个中间值sum和count。Hash Agg
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2023-11-03 21:01:41
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原文作者Lars Francke，德国汉堡的以为自由软件开发者，关注H系列(Hadoop,HBase,Hive,…)分布式系统。这里是对原文的一个不完全的大致的翻译。————————————– 毫无理由的分割线 ——————————— ycsb是一个非常方便的针对分布式文件系统的测试工具：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB&nbs
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2023-12-06 23:27:18
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阿里云HBase 2.0成长手记，含着金汤匙出身HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在阿里得以验证。早在2010年开始，阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用，从最初的淘宝历史交易记录，到蚂蚁安全风控数据存储，HBase在几代阿里专家的不懈努力下，已经表现得运行更稳定、性能更高效，内部HBase集群超过万台的规
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2024-03-09 08:51:27
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hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商
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2024-07-19 21:32:46
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实现"tidb hbase"的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和配置HBase |
| 2 | 安装和配置TiDB |
| 3 | 创建HBase表 |
| 4 | 导入数据到HBase表 |
| 5 | 创建TiDB表 |
| 6 | 同步HBase数据到TiDB表 |
下面是每个步骤需要做的事情，以及相应的代码和注释：
### 步骤1：安装
原创
2023-12-15 05:11:27
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在现代社交应用中，数据处理能力和存储技术是支撑其高效运行的关键因素。HBase和TiDB作为两种流行的数据库解决方案，各自在实时数据处理和事务性数据处理方面都有其独特之处。本文将探讨如何结合HBase和TiDB来解决社交应用中的数据管理问题，以实现高效的数据查询和存储。
### 背景描述
随着社交网络用户的快速增长，社交应用中的数据量呈指数级增长。因此，如何有效地管理和存储这些数据成为了开发者
来自字节跳动的管梓越同学一篇关于Apache Hudi在字节跳动推荐系统中EB级数据量实践的分享。接下来将分为场景需求、设计选型、功能支持、性能调优、未来展望五部分介绍Hudi在字节跳动推荐系统中的实践。在推荐系统中，我们在两个场景下使用数据湖我们使用BigTable作为整个系统近线处理的数据存储，这是一个公司自研的组件TBase，提供了BigTable的语义和搜索推荐广告场景下一些需求的抽象，并
在 “Hadoop 是否已失宠?” 的选题调研中，笔者调查了银行、Hadoop 发行商、Hadoop 企业用户以及部分工程师的意见，所处环境、业务需求以及看问题角度的不同让这些组织或个人有着不同的意见。如果你的数据量和增长速度还未达到使用 Hadoop 的级别，你一定会认为 Hadoop 是十分不明智的选择; 相反，当你已经从 Hadoop 生态受益良久时，你一定会认为这是大数据时代最佳解决方案之
作者：刘春雷 原文来源： https://tidb.net/blog/3ed4f9ff
价值几十万的TiDB优化 --2021-06-12 刘春雷 首先请大家理解我这次成为了“标题党”，违背了我每次的内容至上的追求；因为这次业务损失了几十万，所以就叫：价值几十万的TiDB优化
1、前言 58同城每年的年初为业务流量高峰，例如租房、找工作、本地服务等等
# TiDB与HBase的比较与应用
TiDB和HBase都是现代分布式数据库，它们各自在处理海量数据和高并发请求的场景下展现了独特的优势。本文将对这两种数据库进行深入比较，并通过代码示例帮助理解它们的使用方式。
## TiDB简介
TiDB是一个开源的分布式数据库，兼容MySQL协议，支持在线扩展和高可用性。它分为三个主要组件：TiDB、TiKV和PD。TiDB负责SQL解析和执行，TiK
