摘要：文章总结了当前数据库的发展趋势、GaussDB NoSQL关键技术解密以及核心竞争力。作者：华为云数据库GaussDB(for Redis)团队。数据库发展趋势1. 行业市场中国信通院最新研究透露出两个重要信息：未来几年，中国数据库市场将保持23.4%的年复合增长率，中国数据库市场在全球的份额，将从2020年的5.2%提升到12.3%；中国的国产数据库产品虽然以关系型为主，非关系型为辅，但从
HRegionServer：通常是一个物理节点即一台单独的计算机，一个HRegionServer包含多个HRegion，假如一个表有一亿行数据，那么可能会分散在一个RegionServer不同的Region中
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2023-07-12 07:50:20
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sqoop 总结1. HBase 介绍2. 面向列数据库2.1 HBase 与 传统关系数据库的区别2.2 Hive 和 Hbase区别2.3 Hbase 和 传统关系型数据库区别3. Hbase 数据模型4. HBase 基础架构5. HBase的安装6. HBase shell7. HappyBase操作HBase8. HBase表设计9. HBase表设计案例：社交应用互粉信息表 1. H
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2023-08-18 21:45:21
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本章目录什么是Hbasehbase能做什么hbase架构设计核心概念1 什么是HbaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化和非结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bi
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2023-08-18 22:03:40
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HDFS详解——大数据
一、大数据简介
1、大数据特征
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2023-07-12 11:48:27
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在实际应用中，我们会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库（memcached，redis。mangodb）。RDBMS关系数据库（oracle，mysql等），另一些其他的数据库如hbase，在这些数据库中。又会出现结构化数据。非结构化数据。半结构化数据，以下列出各种数据类型：
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2023-06-25 16:10:12
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一、关系型数据库和非关系型数据库非关系型数据库，又被称之为NoSQL，描述的是大量结构化数据存储方法的集合。可分为：
面向检索的列式存储，典型代表GoogleAppengine的BigTable；面向高性能并发读/写的缓存存储，其结构类似于数据结构中的Hash表，MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表；面向海量数据访问的文档存储，
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2024-04-09 20:42:04
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一、HBase的特点是什么
1.HBase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。
2.HBase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。
3.HBase为null的记录不会被存储.
4.基于的表包含rowkey，时间
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2024-01-11 11:20:04
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HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方便读写你的大数据内容。 HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的Memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据
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2023-08-22 09:55:14
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HBaseHBaseHBase 基本工作原理HBase 数据模型HBase 物理存储格式HBase基本架构HBase 数据管理办法HBase 数据访问HBase数据记录的查询定位 HBaseHBase 基本工作原理RDBMS 的局限性大数据灵活多变的表结构HBase在Hadoop中的生态环境构建于HDFS之上为上层应用提供结构化、班级勾画含量数据存储访问能力结构化数据(即行数据,存储在数据库里,
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2023-08-04 20:59:22
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文章目录一、存储数据类型分类二、关系数据库与非关系型数据库三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介五、Redis的数据类型5.1 String（字符串）5.2 Hash（哈希）5.3 list（列表）5.4 set（集合）5.5 zset（sorted set：有序集合）5.6 各个数据类型应用场景六、Redis部署 一、存储数据类型分类结构化数据：可以通过二维表格形式表述这个数据。非结构化
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2024-04-08 10:58:52
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hadoop的生态系统 1, hbase简介–HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库
–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务
–主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库） 高可用;
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2023-11-09 09:09:27
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一、hbase简介Hbase:是谷歌三篇论文的bigtable的实现 官网:http://hbase.apache.org/ Hbase:hadoop的database; 非关系型数据库;NoSql;Redis,memcache,mongodb,Hbase HBase :Hadoop Database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用HadoopHDFS作为其文件
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2023-08-20 22:02:12
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计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据。结构化数据 结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。存储格式的区
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2023-10-27 00:19:37
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林中鹿
结构化数据可以通过固有键值获取相应信息，且
数据的格式固定，如RDBMS data半
结构化数据可以通过灵活的键值调整获取相应信息，且
数据的格式不固定，如json，同一键值下存储的信息可能是数值型的，可能是文本型的，也可能是字典或者列表<person>
<name>A</name>
<age>13</age>
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2023-07-17 20:27:13
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Redis - NoSQLSQL 与 NoSQL差别一：结构化 与 非结构化差别二：关联性 与 非关联性差别三：规范化查询语句 与 非规范化差别四：事务 与 无事务差别五：磁盘存储 与 内存存储RedisRedis 的安装 当前数据库存储主要分为 关系型数据库（SQL） 以及 非关系型数据库（NoSQL）；MySQL 作为典型的 关系型数据库；而 Redis 作为典型的 非关系型数据库。SQL
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2023-11-26 16:53:18
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每个服务对应介绍如下：HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统。它具有高容错性的特点，可以被广泛的部署于廉价的PC之上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，能够满足多来源、多类型、海量的数据存储要求，因而非常适用于日志详单类非结构化数据的存储。HDFS架构采用主从架构（master/slave）。一个典
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2023-07-12 19:37:09
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1. NoSQL数据库定义、TRDB和NoSQL区别NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式，是对非关系型数据库的统称，它所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型，而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。NoSQL数据库没有固定的表结构，通常也不存在连接操作，也没有严格遵守ACID约束。因此，与关系数据库相比，NoSQL具有灵活的水平可扩展性，可以支持海量数据存储。TRDB：“
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2023-07-20 17:11:54
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介绍Hive是基于Hadoop构建的数据仓库系统，能够处理Hadoop上的结构化，非结构化数据。在Hive之前，必须编写复杂的MapReduce程序，在Hive之后，Hive能够将SQL转换为MapReduce。Hive简化了Hadoop的复杂，对Hive来说不需要学习Java，Hive以表的方式来组织数据。历史Hive是由Facebook开发的，在Facebook中Hive处理2PB的数据量，每
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2023-07-12 22:03:19
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数据，在企业中扮演的角色越来越重要。经过多年的信息化建设，很多企业已略有数据资产规模，同时意识到，要想保持长远的发展，还需要更协调组织协作、利用现有的数据沉淀经验，并构建一个协同的企业生态。非结构化数据价值据IDC调查，目前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，这些非结构化数据每年增长率达60%。非结构化数据，顾名思义，是存储在文件系统的信息
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2024-01-23 22:02:06
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