sqoop 总结1. HBase 介绍2. 面向列数据库2.1 HBase 与 传统关系数据库的区别2.2 Hive 和 Hbase区别2.3 Hbase 和 传统关系型数据库区别3. Hbase 数据模型4. HBase 基础架构5. HBase的安装6. HBase shell7. HappyBase操作HBase8. HBase表设计9. HBase表设计案例：社交应用互粉信息表 1. H
转载
2023-08-18 21:45:21
116阅读
HDFS详解——大数据
一、大数据简介
1、大数据特征
转载
2023-07-12 11:48:27
185阅读
HBaseHBaseHBase 基本工作原理HBase 数据模型HBase 物理存储格式HBase基本架构HBase 数据管理办法HBase 数据访问HBase数据记录的查询定位 HBaseHBase 基本工作原理RDBMS 的局限性大数据灵活多变的表结构HBase在Hadoop中的生态环境构建于HDFS之上为上层应用提供结构化、班级勾画含量数据存储访问能力结构化数据(即行数据,存储在数据库里,
转载
2023-08-04 20:59:22
69阅读
HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方便读写你的大数据内容。 HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的Memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据
转载
2023-08-22 09:55:14
99阅读
每个服务对应介绍如下：HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统。它具有高容错性的特点，可以被广泛的部署于廉价的PC之上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，能够满足多来源、多类型、海量的数据存储要求，因而非常适用于日志详单类非结构化数据的存储。HDFS架构采用主从架构（master/slave）。一个典
转载
2023-07-12 19:37:09
161阅读
一、hbase简介Hbase:是谷歌三篇论文的bigtable的实现 官网:http://hbase.apache.org/ Hbase:hadoop的database; 非关系型数据库;NoSql;Redis,memcache,mongodb,Hbase HBase :Hadoop Database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用HadoopHDFS作为其文件
转载
2023-08-20 22:02:12
119阅读
一、HBase的特点是什么
1.HBase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。
2.HBase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。
3.HBase为null的记录不会被存储.
4.基于的表包含rowkey，时间
hadoop的生态系统 1, hbase简介–HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库
–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务
–主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库） 高可用;
HBase基本介绍hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。（结构化就是按指定字符分割的表，松散数据就
转载
2023-07-18 11:45:39
139阅读
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？存储方案如图所示，底层存储大体可以分为四类。对象存储（Object Storage），NoSQL 数据库（NoSQL S
HBase 基础笔记
HBase是基于Hadoop的一款数据库工具。它来源于Google的一篇论文BigTable。后来由Apache做了开源实现，就是HBase。HBase是一种NoSQL(非关系型数据库)。适合储存非结构化和半结构化的数据，适合储存稀疏的数据(空的数据不占据空间)，HBase是面向列(族)储存的。在底层是按照列为单位进行数据储存的。不同于Hive，即使HBase是基于HDFS
转载
2023-05-26 15:04:03
461阅读
# HBase：非结构化数据存储
在现代社会中，数据的规模日益庞大，而且数据的形式也越来越多样化。除了传统的结构化数据，如关系型数据库中的表格数据，还有大量的非结构化数据需要有效地存储和管理。HBase是一个适用于非结构化数据的分布式数据库系统，它可以处理大规模数据集，并且具有高可扩展性和高可靠性。
## HBase简介
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的数据库系统。它是基于Goog
## HBase存储非结构化数据的实现流程
在介绍HBase存储非结构化数据的实现流程之前，我们首先需要了解一下HBase是什么。HBase是一个面向列的分布式数据库，它建立在Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能的可扩展性和容错性。HBase将数据存储在分布式文件系统HDFS中，可以实现海量非结构化数据的存储和查询。
接下来，我将以步骤的形式展示HBase存储非结构化数据的实现流程：
步
原创
2023-07-29 05:56:09
57阅读
# HBase 存储非结构化数据的实现指南
HBase 是一个开源的分布式数据库，设计用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。对于刚入行的小白来说，学习如何使用 HBase 存储非结构化数据可能会觉得有些棘手。在本文中，我们将一步步教你如何实现这一过程。
## 工作流程
下面是实现 HBase 存储非结构化数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述
非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括办公文档、文字、图片、HTML、各种报表、图片和各种格式的音视频信息。1、数据种类繁杂，形式多样 根据企业日常业务管理和业务管理的需要，建立了不同功能的应用系统或信息管理平台。这些管理系统和平台生成各种形式的非结构化文档数据，以支持企业的各种管理工作。此外，还有大量与管理相关的非结构化文档数据散
一、Hbase简介1、什么是HbaseHbase的原型是google的BigTable论文，收到了该论文思想的启发，目前作为hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。Hbase是一个高可靠性（存储在hdfs上，有副本机制），高性能，面向列，非关系型的数据库（类似redis），可伸缩的分布式存储系统（因为是存储在hdfs上），利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结
转载
2019-12-27 23:39:00
174阅读
Hbase列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储支持行检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成行。HBase（Hadoop Database）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供
1.HBase与关系数据库比较1）行式数据库优点:1.数据存储在一起。2.INSERT/UPDATE数据较容易。 缺点:1.选择操作（select）时，即使是几行所有数据也要被读取2）列式数据库（hbase）优点：1.查询时只有涉及的列才会被读取。2.投影很高效。3.任何列都会可以作为索引。 缺点：INSERT/UPDATE比较麻烦。2.HBase数据模型1）ROW_KEY决定一行数据，注意:
转载
2023-08-18 21:45:24
22阅读
结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
转载
2023-07-21 12:01:25
363阅读
