Hbase最核心但也是最难理解的就是数据模型，由于与传统的关系型数据库不同，虽然Hbase也有表（Table），也有行（Row）和列（Column），但是与关系型数据库不同的是Hbase有一个列族（Column Family）的概念，它将一列或者多列组织在一起，HBase必须属于某一个列族。行和列交叉点称为单元格（Cell），单元格时版本化的。单元格的内容，也就是列的值是不可分割的字节数组。HBa
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2023-11-17 20:11:01
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HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。一.HBase基础1.数据模型相关概念1.表：由行和列组成，列划分为若干个列族。2.行：每个HBase表由
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2023-08-21 10:17:28
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一
1.行和列的交叉点叫做单元格，单元格是版本化的（能有多个版本的数据）.
2.单元格的内容也就是列的值是一个不可用分割的字节数组（Byte[]），并且以二进制存储
3.Hbase是没用数据类型的，任何列值都被转换成字节数组来存储
4.Hbase的表的一行数据是通过rowkey来区分的
5.Hbase的行是通过rowke
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2023-10-16 10:18:11
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和传统的关系型数据库类似，HBase以表（Table）的方式组织数据。HBase的表由行（Row）和列（Column）共同构成，与关系型数据库不同的是HBase有一个列族（ColumnFamily）的概念，它将一列或者多列组织在一起，HBase的列必须属于某一个列族。行和列的交叉点称为单元格（Cell），单元格是版本化的。单元格的内容也就是列的值是不可分割的字节数组，以二进制形式存储。HBase没
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2023-10-13 19:24:46
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1、存储单元cell：rowkey+列簇+timestamp+版本，唯一确定一个单元格的值，2、数据无类型，以字节码形式存储比如输入中文数据也是可以的put 'tt','10003','info:age','今天' 3、Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列，可以在行的方向上分割为多个Region比如插入数据put 'tt','c','info:name','name
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2024-07-18 18:32:16
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# HBase单元格：了解HBase中的基本数据存储单位
HBase是一个构建在Hadoop之上的分布式数据库，它具有高可靠性、高可用性和高扩展性的特点。在HBase中，数据以行和列族的形式存储在表中，而单元格则是HBase中最小的数据单元。
## HBase单元格的结构
HBase中的单元格由行键、列族和列修饰符组成。下面是一个HBase单元格的示例：
| Row Key | Colum
原创
2024-05-25 04:15:30
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# 使用 Python 定位单元格的简易指南
在数据分析和处理的过程中，常常需要从电子表格（如 Excel）中提取和定位特定单元格的信息。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种库来实现这一功能，其中最常用的库是 `pandas` 和 `openpyxl`。本文将向你介绍如何使用 Python 定位单元格，并提供一些代码示例帮助你快速上手。
## Python 环境准备
在开始之前，
Hive一 Hive基本概念1 Hive简介学习目标
- 了解什么是Hive
- 了解为什么使用Hive####1.1 什么是 HiveHive 由 Facebook 实现并开源，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能，底层数据是存储在 HDFS 上。Hive 本质: 将 SQL 语句转换为 MapReduce 任
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2023-08-24 18:58:54
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# HBase 单元格存储
Apache HBase 是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，设计用于在Hadoop分布式文件系统上存储大型数据集。HBase 的数据模型主要由表、行、列族和单元格组成。在 HBase 中，单元格存储是非常重要的概念，本文将介绍 HBase 单元格存储的相关知识，并通过代码示例展示如何操作单元格数据。
## HBase 单元格存储
在 HBase 中，数据存储
原创
2024-06-28 05:20:06
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一，基本命令： 建表：create 'testtable','coulmn1','coulmn2' 也可以建表时加coulmn的属性如：create 'testtable',{NAME => 'coulmn1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_
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2023-08-19 21:11:47
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在处理数据分析任务时，Python的`pandas`库是一个非常强大的工具。而在`pandas`中，定位数据`DataFrame`的单元格，尤其是获取特定位置的值或者修改值，是数据处理中的一项基本技能。本文将带你详细了解如何在Python中高效定位`DataFrame`的单元格，从环境准备到实战应用，确保你能在实际操作中得心应手。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备好相应的开发环境。以
1、行健设计
(1)、存储方式：磁盘上一个列族下所有的单元格都存储在一个存储文件(store file)中，不同列族的单元格不会出现在同一个存储文件中。
(2)、NULL 不会存储在HBase表中。
(3)、每个单元格在实际存储时也保存了行健和列键，即单独存储了它在表中所处位置的相关信息。
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2023-07-12 09:08:13
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第9章 高级用法9.1 行键设计9.1.1 概念HBase的表中的数据分割主要使用列族而不是列，这与一般的列式存储数据库的概念有所不同。 右上角的图片展示了逻辑布局如何转换为实际的物理存储布局。每一行的单元格被有序存储，同时不同列族的数据存储在不同文件中。换句话说，磁盘上一个列族下所有的单元格都存储在一个存储文件（store file）中，不同列族的单元格不会出现在同一个存储文件中。因为HBase
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2023-11-15 13:11:35
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# 使用Python根据单元格内容定位的完整指南
在数据处理的过程中，经常需要根据特定单元格的内容来找到相关数据。使用Python的`openpyxl`库，我们可以轻松实现这个目标。在本篇文章中，我将向你详细介绍如何通过步骤和代码来实现这一功能。
## 整体流程
首先，我们可以把任务分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库
原创
2024-09-25 05:49:55
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背景： 最近在做一些跟大数据相关的东西，涉及到数据的存储和分析，考虑各个方面，选择使用HBase进行存储，使用原生Java API进行数据分析，之后会陆续写一系列来说明最近做的东西，给像我这样未曾涉及过这个领域的人一点儿idea。引言： HBase以表的方式组织数据源，这一点跟关系型数据库时一样的，在我们的applicat
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2024-11-01 13:56:45
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目录HBase表模型常用Shell操作 HBase表模型创建一个hbase表，必须要有表名和列族名列族 —— columnFamily，就是上图中的Column Family1 userInfo store1 store2、Column Family2 addressInfo store3等列 —— column，就相当于mysql和hive中的字段名称，图中name、age、address、r
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2024-07-29 13:44:05
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1.声明当前内容主要用于本人学习和复习，当前的内容主要为查看和操作HBase的Keeping Deleted Cells官方文档2.Keeping Deleted CellsBy default, delete markers extend back to the beginning of time. Therefore, Get or Scan operations will not see a
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2023-07-28 16:38:51
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java对象的创建过程：对象的创建开始： 虚拟机遇到new 关键字的时候，首先去常量池中寻找有没有这个类的符号引用，并且检查该引用的类是否已经被加载，解析，和初始化过，如果没有则会先执行该类的加载过程， 在通过检查后，虚拟机为该新生对象分配内存。分配内存： 为对象分配内存有俩种方式： 一种分配方式是“指针碰撞"，在内存规整的时候，已使用的内存在一侧，未使用的内存在一侧时，中间为指示器指
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2024-09-24 11:34:46
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<el-table :data="tableData" @cell-dblclick="cellDblclick">
<!-- 下拉 -->
<el-table-column prop="select">
<template slot-scope="scope">
<span v-if="!scope.row.isEdit
问题：单元格为空，但定位空值却失败 解决：用查找
原创
2022-09-20 06:32:40
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