目录1、HBase底层原理1.1、系统架构1.2、物理存储1.2.1、整体物理结构1.2.2、StoreFile 和HFile结构1.2.3、MemStore 和 StoreFile1.2.4、HLog（WAL）1.3、寻址机制1.3.1、老的Region寻址方式1.3.2、新的Region寻址方式1.4、读写过程1.4.1、读请求过程1.4.2、写请求过程1.5、RegionServer工作机制
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2023-12-13 13:19:24
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1、架构原理StoreFile:保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile（HFile），数据在每个StoreFile中都是有序的。MemStore:写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到HFile，每次刷写都会形成一个新的HFile。WA
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2023-06-13 15:01:09
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HBase程序开发前言:一、环境准备二、HbaseAPI基本操作①判断表是否存在②创建表③删除表④创建命名空间⑤插入数据⑥批量插入数据⑦删除数据⑧批量删除⑨释放资源三、测试上述方法 前言:API介绍HBase Java类HBase数据模型HBaseAdmin数据库(DataBase)HBaseConfigurationHTableTableHTableDescriptor列族Put列标识符Get
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2023-08-16 18:19:02
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目录HBase的相关资料和配置文档HBase基本操作命令HBase的Java API编程实例 HBase的相关资料和配置文档点击下载 链接：https://pan.baidu.com/s/17r-mfTTYwrgLFh40xDVEvA 提取码：h15rHBase基本操作命令启动HBase服务进程 cd /usr/local/hbase bin/start-hbase.shHBase的shell编
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2023-11-20 22:42:54
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hbase读数据用scan，读数据加速的配置参数为：Scan scan = new Scan();scan.setCaching(500); // 1 is the default in Scan, which will be bad for MapReduce jo...
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2015-09-10 10:33:00
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（1）getWritableDatabase()方法以读写方式打开数据库。
一旦数据库的磁盘空间满了，数据库就只能读而不能写，此时用getWritableDatabase()打开数据库就会出错。
（2）getReadableDatabase()方法先调用getWritableDatabase()先以读写方式打开数据库。
倘若使用如果数据库的磁盘空间满了，就会打开失败，当打开失败后会继续尝试以只读
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2023-07-11 22:05:25
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Hbase 数据存储：
Hbase 数据文件都存在于hadoop上，hbase 依赖于hadoop中的hdfs系统，同时也是利用mapreduce
进行计算处理的。
作为bigtable的山寨版，都是基于b+树进行水平拆库，这样的数据库有Yahoo!PNUTS、SQL Azure、tabao oceanbase;
说到水平拆库还有另外一种方法就
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2023-12-02 15:15:16
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目录0. 相关文章链接1. RowKey 设计1.1. 需求实现一1.2. 需求实现二1.3. 添加预分区优化2. 参数优化3. JVM 调优4. HBase 使用经验法则0. 相关文章链接 HBase文章汇总1. RowKey 设计一条数据的唯一标识就是 rowkey，那么这条数据存储于哪个分区，取决于 rowkey 处于哪个
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2023-11-16 12:19:45
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下面说说JAVA API 提供的这些类的功能和他们之间有什么样的联系。1.HBaseConfiguration关系：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration作用：通过此类可以对HBase进行配置用法实例： Configuration config = HBaseConfiguration.create();说明： HBaseConfiguration.c
原创
2015-05-13 09:53:57
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一个进程由于以下5个原因中的一个终止
--main函数调用return;
--调用exit函数--C语言库函数；
--调用_exit函数--系统调用
--调用abort函数
--被一个信号终止。（kill函数）
前三个原因都是正常终止，后面两个是非正常终止。
无论进程为何终止，最后都执行相同的内核代码代码，关闭打开的文件，释放内存资源，和其他清理工作。 exit函数
int ex
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2023-10-21 00:59:43
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import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hba
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2022-01-04 14:44:42
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MySQL存储数据是以行为单位的，查询某条数据的某一列，就会把整行拿到，如果列比较多，就比较慢，不想要的列也会查出来！宽表垂直拆分，高表水平拆分（如日志文件按日期拆分）。增加列也可使用JSON方式动态增加。但MySQL的问题是存储大小受限（例如InnoDB最大64T）。MySQL是面向行的，适合查询，但不利于统计分析，比如要求某列的平均值，会把不需要的列都查出来，效率变低了。而HBase是面向列的
://.it165.net/admin/html/201407/3390.html步骤1:创建一个Configuration对象 包含了客户端链接Hbase服务所需的全部信息： zookeeper位置（我们只有链接到zookeeper才能与hbase通信，master仅负责负...
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2014-04-24 11:05:00
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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前记断断续续使用HBase有2，3年的时间了，由于都是工作驱动，需要用到的时候才重新拿起来，过段时间又忘了差不多了，连最基本的只是还需要度娘和谷歌，感觉挺失败的，和当初希望成为大数据方面的专家背道而驰，越走越远。正好刚离职，有这个闲工夫，想了下还是需要有东西沉淀下来，不然对知识掌握上使用游击战是不行的，还是需要系统的整理这些知识点，一来可以查缺补漏，二来可以将脑中的知识片段捋一捋，更深刻，三来以后
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2023-12-15 09:26:10
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文章目录1.制作启动盘1.1准备U盘及一台电脑1.2下载win10安装包2.安装操作系统2.1插入系统安装盘2.2设置启动盘为第一启动项2.3开始安装操作系统3.安装成功后进入图形界面3.1启动问题3.2驱动问题3.3调出"控制面板"3.4给磁盘分区4.win10激活 清水：整个系统安装还算顺利，就是在下系统的时候可以选一个好一点的网络，不然下的很慢，我的分区分配，C盘130G，副盘（放置软
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2024-06-09 18:23:37
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一 ，官方案例 ：1 ，介绍 ：简介 ： hbase 可以和 mr 勾搭上。详细 ： 通过 HBase 的相关 JavaAPI，我们可以实现伴随 HBase 操作的 MapReduce 过程，比如使用MapReduce 将数据从本地文件系统导入到 HBase 的表中，比如我们从 HBase 中读取一些原始数据后使用 MapReduce 做数据分析。2 ，hbase 的短板 ：hbase 是存储框架
