http://san-yun.iteye.com/blog/2156663参考：http://www.rigongyizu.com/hbase-row-lock-and-multiversion-concurrency-control/ MVCC (Multiversion Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，它使得大部分支持行锁的事务引擎，不再单纯的使用行锁
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2023-09-15 22:31:51
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。2. 写表操作2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfig
一、实验目的及任务1.1实验目的认识Servlet框架了解如何连接HBase数据库了解如何用jsp展示数据 1.2实验任务 安装Tomcat创建Servlet目录结构 编写utils层代码编写entity层代码 编写dao层代码 编写service层代码编写action层代码编写前端jsp页面二、实验环境 Ubuntu16.04系统；用户
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2023-10-31 22:55:20
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# Docker并发瓶颈实现指南
## 概述
在本指南中，我将指导你如何解决Docker容器中的并发瓶颈问题。首先，我们将讨论整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将逐步告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Docker容器 --|> 并发瓶颈
```
## 步骤
下面是解决Docker并发瓶颈问题的步骤和
原创
2023-08-30 08:28:30
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# HBase读性能瓶颈探讨
HBase 是一个开源、分布式的 NoSQL 数据库，适用于存储大量结构化数据。尽管 HBase 的写性能已经相对较好，但在读性能方面，尤其是在面临大量读请求时，可能会出现性能瓶颈。本文将从多个角度分析 HBase 读取的性能瓶颈，并展示一些代码示例来帮助理解。
## HBase 架构简介
在深入瓶颈分析之前，先了解一下 HBase 的基本架构。HBase 是一
原创
2024-09-02 04:58:03
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# HBase的性能瓶颈及其解决方案
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于大数据存储和处理。尽管HBase有许多优点，但在实际应用中也可能存在性能瓶颈。本文将讨论HBase的常见性能瓶颈并提供一些解决方案，最后通过代码示例加以说明。
## 性能瓶颈
HBase的性能瓶颈主要包括以下几个方面：
1. **I/O性能**：HBase在读写时需要频繁访问HDFS，I/O性能会
原创
2024-08-11 06:39:38
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第1节HBase简介 1.1 HBase是什么 HBase基于Google的BigTable论文而来。是一个分布式海量列式非关系型分布式数据库系统。可以提供超大规模数据集的实时随机读写. 列存储的优点: 1)减少存储空间占用。 2)支持好多列1.2 HBase的特点
●海量存储:底层基于HDFS存储海量数据
●列式存储: HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列
●极易扩展
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2023-09-13 23:22:17
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HBase随笔：--------------1、HBase数据存放在hdfs集群中，是一个大表，写操作使用MapReduce处理，将（增删改）处理结果放入HBase中，读就直接读HBase，HBase的并发量在1000左右，常用的关系型数据库MySql的并发量在300到500之间，原因在于HBase启用了缓存技术.HBase中的块的单位是64k，每次读取数据以块为单位加载数据到内存中，加载到内存中
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2023-07-25 17:54:13
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随着腾讯产品与技术的发展，几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别，每日系统调用次数从亿到百亿，对海量数据的高效插入和快速读取变 得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等，比较适用于中小规模的数据，但对于数据的规模和并发读写方 面进行大规模扩展时，RDBMS性能会大大降低，分布式更为困难。 为什么会选择HBase？ 高可靠性。HBase是运
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2024-06-11 19:16:09
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# HBase 写入读取性能瓶颈分析与优化
Apache HBase 是一个高度可伸缩的分布式数据库，通常用于存储大规模的结构化数据。然而，随着数据量的增加，HBase 的写入和读取性能可能会受到一些瓶颈的影响。在本文中，我们将讨论 HBase 的写入和读取性能瓶颈，并提供一些优化建议。
## HBase 写入性能瓶颈
HBase 的写入性能可能受到以下几个方面的影响：
1. **Regi
原创
2024-05-13 07:07:05
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微服务基本概念架构的演变为什么会有微服务？假如回到10年前，一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。公司初创，人比较少，公司网站的用户也很少，公司只有一个工程师 项目架构比较简单1.单体架构编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）没有想到的是，公司业务越来越好，网站用户量越来越大，单体架构的问题就暴露出来了，随着访问量增加，项目经常宕机问题：架构简单 难以抗住高并发于是，招人。对并夕夕商
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2024-07-15 19:47:58
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2
## Docker并发瓶颈的分析
在使用Docker进行应用部署时，很多用户都会遇到并发瓶颈的问题。这个问题通常是由于Docker容器的资源限制引起的。本文将分析Docker并发瓶颈的原因，并提供一些解决方案。
### Docker容器资源限制
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中。然而，每个Docker容器都有一定的资源限制，包括CPU、
原创
2024-01-12 07:36:46
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1、官网官网http://www.squid-cache.org/linux 2、代理服务器正向代理：客户端（内网）--->squid---->服务器centos反向代理：服务器--->squid---->客户端（内网） 3、dockerhubhttps://hub.docker.com/r/ubuntu/squid 4、创建docker容器d
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2023-06-13 15:41:37
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Spring Cloud Gateway从数据库读取并更新Cors配置由于运维特殊性，我们没有使用配置中心，仅仅只是使用了Nacos作为注册中心。目前项目gateway网关有个小需求，需要从数据库读取Cors跨域配置，刷新到应用中。分析源码Spring Cloud Gateway启动时，会通过GatewayAutoConfiguration配置需求创建的bean.在创建的RoutePredicat
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2024-07-16 14:21:55
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先来了解下Hadoop的简单原理：(一) HDFS主要是用于做什么的？ HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了
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2024-05-20 17:47:50
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原文链接：通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。 1、 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的 实例来访问表，每次可以往表里增加数据。 2、 插入数据 创建一个Put对 象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(Put)来
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2023-12-05 21:44:35
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# HBase 并发实现
## 引言
HBase 是一个分布式的非关系型数据库，它的设计目标是提供高可靠性、高性能、面向列的存储和扩展性。在实际应用中，对于高并发的需求，我们需要正确地实现并发操作，以保证数据的一致性和性能的提升。
本文将介绍 HBase 并发实现的步骤，并给出每一步骤所需的代码和注释。让我们一起步入 HBase 并发的世界！
## HBase 并发实现流程
| 步骤
原创
2023-09-11 12:14:53
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Hive提供了与HBase的集成，可以在HBase表上使用HQL语句进行查询，插入操作以及进行join和union等复杂查询。
Hive整合HBase后的使用场景：
1、通过Hive把数据加载到HBase中，数据源可以是文件也可以是Hive中的表。
2、通过整合，让HBase支持JOIN、GROUP等SQL查询语法。
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2023-07-12 06:56:49
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hbase整理1：hbase是啥： HBase（Hadoop Ddatabase）是一个开源的、面向列，适用于海量数据存储（TB、PB）的、具备高可用、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。2：hbase适用场景： 1.海量数据：TB,PB级别的 2.高吞吐量：HBase支持高并发读写，通过使用日志文件（HLOG）和内存存储来将随机写转换成顺序写，保证稳定的数据插入速率
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2023-08-18 23:12:02
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