1、事务的四个特性， 简称ACID属性原子性（Atomicity）：由DBMS的事务管理子系统来实现事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性（Consistent）：由DBMS的完整性子系统执行测试任务 在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束
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2023-09-05 17:12:41
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-11-06 14:06:35
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# Docker并发瓶颈实现指南
## 概述
在本指南中，我将指导你如何解决Docker容器中的并发瓶颈问题。首先，我们将讨论整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将逐步告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Docker容器 --|> 并发瓶颈
```
## 步骤
下面是解决Docker并发瓶颈问题的步骤和
原创
2023-08-30 08:28:30
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http://san-yun.iteye.com/blog/2156663参考：http://www.rigongyizu.com/hbase-row-lock-and-multiversion-concurrency-control/ MVCC (Multiversion Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，它使得大部分支持行锁的事务引擎，不再单纯的使用行锁
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2023-09-15 22:31:51
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微服务基本概念架构的演变为什么会有微服务？假如回到10年前，一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。公司初创，人比较少，公司网站的用户也很少，公司只有一个工程师 项目架构比较简单1.单体架构编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）没有想到的是，公司业务越来越好，网站用户量越来越大，单体架构的问题就暴露出来了，随着访问量增加，项目经常宕机问题：架构简单 难以抗住高并发于是，招人。对并夕夕商
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2024-07-15 19:47:58
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
257阅读
1、官网官网http://www.squid-cache.org/linux 2、代理服务器正向代理：客户端（内网）--->squid---->服务器centos反向代理：服务器--->squid---->客户端（内网） 3、dockerhubhttps://hub.docker.com/r/ubuntu/squid 4、创建docker容器d
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2023-06-13 15:41:37
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Spring Cloud Gateway从数据库读取并更新Cors配置由于运维特殊性，我们没有使用配置中心，仅仅只是使用了Nacos作为注册中心。目前项目gateway网关有个小需求，需要从数据库读取Cors跨域配置，刷新到应用中。分析源码Spring Cloud Gateway启动时，会通过GatewayAutoConfiguration配置需求创建的bean.在创建的RoutePredicat
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2024-07-16 14:21:55
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## Docker并发瓶颈的分析
在使用Docker进行应用部署时，很多用户都会遇到并发瓶颈的问题。这个问题通常是由于Docker容器的资源限制引起的。本文将分析Docker并发瓶颈的原因，并提供一些解决方案。
### Docker容器资源限制
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中。然而，每个Docker容器都有一定的资源限制，包括CPU、
原创
2024-01-12 07:36:46
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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如果不是高并发请忽略本博客，因为公司在几分钟内高并发几十万访问导致服务器直接炸了！后果很严重，虽然mysql服务器优化杯水车薪，但我觉得这个是有必要知道的！那么如果线上项目炸了你想过是哪些环节出了问题吗？①宽带不足以高并发②服务器环境挂了，如LNMP环节挂了， php-fpm之类的挂了③Mysql服务器挂了，因为多台mysql服务器做负载均衡，发现会存在只读库挂的情况导致服务提供客户度超级卡顿（主
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2023-09-24 10:59:28
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1.nginx优势说明 a. 占有内存少 (在3W并发连接中，开启的10个nginx进程消耗内存大约150M) b. 高并发能力强 (官方测试能够支撑5W并发连接，在实际生产环境中能到2-3W并发连接数) c . 简单 (配置文件通俗易懂) d . 价格 (免费、开源) e. 支持Rewriter重写 (能够根据域名、URL的不同，将HTTP请求分到不同的后端服务器群组) f. 内置健康检查 (如
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2024-05-08 14:34:39
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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# 如何实现MySQL瓶颈检测
## 整体流程
首先，我们需要对MySQL数据库进行瓶颈检测，以确定性能瓶颈所在。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据库性能指标 |
| 2 | 分析性能指标，确定可能的瓶颈 |
| 3 | 优化SQL查询 |
| 4 | 监控性能改善情况 |
## 操作步骤及代码示例
### 1. 收集数据
原创
2024-06-03 04:18:19
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引言：性能瓶颈调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。性能调优步骤确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题。确定原因：确定问题之后，对问题进行分析，找出问题的原因。确定解决方案（改服务器参数配置/增加硬件资源配置/修改代码）。验证解决方案，分析调优结果。注意：性能测试
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在实际使用过程中，可能会遇到并发瓶颈的问题，也就是在大规模并发请求下，集群的性能达到瓶颈，无法满足需求。下面我将详细介绍如何解决K8S并发瓶颈问题。
流程概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -------------------------
原创
2024-03-07 14:29:52
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