一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式,2
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# Docker并发瓶颈实现指南 ## 概述 在本指南中,我将指导你如何解决Docker容器中的并发瓶颈问题。首先,我们将讨论整个过程的流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我将逐步告诉你每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid erDiagram Docker容器 --|> 并发瓶颈 ``` ## 步骤 下面是解决Docker并发瓶颈问题的步骤和
原创 2023-08-30 08:28:30
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http://san-yun.iteye.com/blog/2156663参考:http://www.rigongyizu.com/hbase-row-lock-and-multiversion-concurrency-control/ MVCC (Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,它使得大部分支持行锁的事务引擎,不再单纯的使用行锁
转载 2023-09-15 22:31:51
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关于Java并发的一些解决方案          前言:面试中,很多小伙伴会被问到一个问题,你们项目的并发有多少呢?对于高并发,你有什么解决方案?一般遇到这样的问题,可能很多小伙伴就比较迷茫了,因为我们做的项目中很多可能没有接触过并发,或者并发很小,没有解决过相关的问题,对这一块是个空白,被问到这种问题时就懵了,对于面试很不好。  
微服务基本概念架构的演变为什么会有微服务?假如回到10年前,一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。公司初创,人比较少,公司网站的用户也很少,公司只有一个工程师 项目架构比较简单1.单体架构编辑切换为居中添加图片注释,不超过 140 字(可选)没有想到的是,公司业务越来越好,网站用户量越来越大,单体架构的问题就暴露出来了,随着访问量增加,项目经常宕机问题:架构简单 难以抗住高并发于是,招人。对并夕夕商
Spring Cloud Gateway从数据库读取并更新Cors配置由于运维特殊性,我们没有使用配置中心,仅仅只是使用了Nacos作为注册中心。目前项目gateway网关有个小需求,需要从数据库读取Cors跨域配置,刷新到应用中。分析源码Spring Cloud Gateway启动时,会通过GatewayAutoConfiguration配置需求创建的bean.在创建的RoutePredicat
1、官网官网http://www.squid-cache.org/linux 2、代理服务器正向代理:客户端(内网)--->squid---->服务器centos反向代理:服务器--->squid---->客户端(内网) 3、dockerhubhttps://hub.docker.com/r/ubuntu/squid 4、创建docker容器d
## Docker并发瓶颈的分析 在使用Docker进行应用部署时,很多用户都会遇到并发瓶颈的问题。这个问题通常是由于Docker容器的资源限制引起的。本文将分析Docker并发瓶颈的原因,并提供一些解决方案。 ### Docker容器资源限制 Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术,可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中。然而,每个Docker容器都有一定的资源限制,包括CPU、
原创 2024-01-12 07:36:46
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1、事务的四个特性, 简称ACID属性原子性(Atomicity):由DBMS的事务管理子系统来实现事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。 一致性(Consistent):由DBMS的完整性子系统执行测试任务    在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束
为什么要分库分表?首先回答一下为什么要分库分表,答案很简单:数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈,对外表现有几个方面:大量请求阻塞在高并发场景下,大量请求都需要操作数据库,导致连接数不够了,请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表,一条 SQL 没有命中索引会全表扫描,这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增,单库数据量越来越大,
1.nginx优势说明 a. 占有内存少 (在3W并发连接中,开启的10个nginx进程消耗内存大约150M) b. 高并发能力强 (官方测试能够支撑5W并发连接,在实际生产环境中能到2-3W并发连接数) c . 简单 (配置文件通俗易懂) d . 价格 (免费、开源) e. 支持Rewriter重写 (能够根据域名、URL的不同,将HTTP请求分到不同的后端服务器群组) f. 内置健康检查 (如
Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排引擎,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在实际使用过程中,可能会遇到并发瓶颈的问题,也就是在大规模并发请求下,集群的性能达到瓶颈,无法满足需求。下面我将详细介绍如何解决K8S并发瓶颈问题。 流程概览: | 步骤 | 操作 | | ---- | -------------------------
原创 2024-03-07 14:29:52
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Docker的实现基本依赖于Linux内核的两大特性,分别是namespaces以及cgroups,根据目前的研究可知,cgroup作为轻量级资源隔离工具
原创 2022-09-20 20:54:25
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题,比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多,一句简单的select或insert语句可能执行几秒,IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高,CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理,可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响,下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
基本概念一、高并发的相关概念:PV:综合浏览量,即页面浏览量和点击量,如果一个系统的日PV在千万级以上,那么我们称这个系统为高并发系统。QPS:每秒响应的请求数。响应时间:从请求发出到收到响应的时间。吞吐量:单位时间里处理的请求数量。如何实现一个系统的高并发或者说提高一个系统的并发量呢?扩容 扩容分为水平扩容和垂直扩容。水平扩容就是增加机器数量,怼机器。垂直扩容就是增加单机处理能力,怼硬件。提高
一、node单线程实现高并发原理  众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,下面我来谈谈我的理解:node的优点:I/O密集型处理是node的强项,因为node的I/O请求都是异步的(如:sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...)    a. 什么是异步?      异步:发出操作指令,然后就可以去做别的
在高并发场景下,Kubernetes(K8S)可能会遇到一些性能瓶颈,导致系统运行不稳定或性能下降。为了解决这个问题,我们需要深入了解并发瓶颈产生的原因,并通过优化和调整K8S集群来提高系统的并发处理能力。 ### K8S高并发瓶颈解决方案 #### 流程步骤: | 步骤 | 操作 | | :----: | :---- | | 1 | 监控系统性能,分析瓶颈点 | | 2 | 优化K8S集群
原创 2024-04-17 11:24:18
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  任务Mongodb SQL备注所有age大于20并且sex为“男”的数据。(隐式)db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'})如果SQL无效注意检查下存入的数据是int还是string所有age大于20并且sex为“男”的数据。(显式)db.getCollection('examp
转载 2023-12-13 06:10:42
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作为一名普通的开发者,看到别人不是进阿里就是当高管。心里难免有一些艳羡,不甘于现状。想上进的心思是强烈的,却不知道到底该选择什么样的技术深入学习。这个问题主要是开发者的发展方向问题,在我看来解决这个问题一般有以下4种方向:如果有想学习java的程序员,可来我们的java学习扣qun:72340,3928免费送java的视频教程噢!小编是一名5年java开发经验的全栈工程师,整理了一份适合18年学习
转载 2023-07-15 14:35:11
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# Java瓶颈解析及优化方法 在Java开发中,我们经常会遇到程序运行速度慢的问题,这通常被称为“瓶颈”。瓶颈会导致程序性能下降,影响用户体验,甚至导致系统崩溃。本文将介绍Java瓶颈的原因、解决方法以及优化技巧。 ## 瓶颈原因分析 Java瓶颈的原因有很多,最常见的包括: 1. **内存泄漏**:未及时释放不再使用的对象,导致内存占用过高。 2. **垃圾回收**:频繁的垃圾回收会影
原创 2024-05-13 06:26:11
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