前言如何评判一张HBase表设计的好不好，重点看它的rowkey设计的好不好，所以HBase的rowkey设计是非常重要的。但是rowkey到底是什么？特点如下：类似于mysql、oracle中的主键，用于标示唯一的行；完全是由用户指定的一串不重复、唯一的字符串；hbase中的数据永远是根据rowkey的字典顺序来排序的1. HBase中Rowkey的作用读写数据时通过rowkey找到对应的Reg
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2023-07-13 16:10:35
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宽表与高表的选择 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。 hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile
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2023-12-25 07:20:38
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目录建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区表设计1、列簇设计2、RowKey 设计Rowkey 设计三原则 1、 rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、 rowkey
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2023-12-06 13:17:52
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HBase行健的设计在设计HBase表的时候，行健是唯一重要的事情。应该基于预期的访问模式来为行健进行建模 行健决定了访问HBase表时可以得到的性能。这个结论根植于两个事实： 1、region基于行健为一个区间的行提供服务，并且负责区间内的每一行。 2、HFile在硬盘上存储有序的行。 当region刷写留在内存中的行时生成了HFile，此时这些行已经经过排序了，也会有序的刷写到硬盘上。
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2023-07-18 11:22:51
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概述HBase和传统的数据库有很大的不同之处，比如MySQL,PostGreSQL,Oracle等。在架构和提供的特性方面都有不同之处，HBase去掉了一些伸缩和灵活性的特性，这也就使得hbase拥有一个非常不同的数据模型。设计hbase的表和传统关系数据库非常不同。我会通过解释hbase数据模型以及通过一些实例来介绍hbase表的基本设计。Hbase数据模型hbase数据模型和关系型数据库是非常
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2023-10-12 13:01:25
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1.hbase 基本概念1.1 namespacenamespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。namespace可以更方便对表进行管理、授权操作。 hbase内部有两个缺省的namespace。hbase:系统命名空间,主要存放hbase内部表，如meta元数据表；default:默认namespace,用户建表时无指定namespa
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2023-07-20 23:20:10
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HBase 二级索引的设计 (案例讲解) 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是HBase，恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力，一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效)，所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求多个查询条件构成多维度的组合查询，需
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2024-07-29 17:15:57
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HBase Rowkey企业设计实战在实际的设计中我们可能更多的是结合多种设计方法来实现Rowkey的最优化设计，比如设计订单状态表时使用：Rowkey: reverse(order_id) + (Long.MAX_VALUE – timestamp)。 这样设计的好处： 一是通过reverse订单号避免Region热点， 二是可以按时间倒排显示。使用HBase作为事件(事件指的的终端在APP中发
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2023-08-17 17:47:56
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hbase读写性能优化一般可以从三个方面入手1、hbase服务端读写配置2、hbase客户端配置3、hbase表的设计本文从表设计的rowkey和预分区角度优化hbase读写性能，避免region读写热点问题。一、hbase数据读取方式先了解hbase读取数据方式：1、随机读：通过get方式，指定rowkey获取唯一记录2、局部顺序读（随机读+顺序读）：通过scan方式，设置startRow和st
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2023-09-04 15:19:27
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假设这里要创建一个表student，该表包含Sname、Ssex、Sage、Sdept、course等字段。需要注意的是，在关系型数据库（比如MySQL）中，需要首先创建数据库，然后再创建表，但是，在HBase数据库中，不需要创建数据库，只要直接创建表就可以。在HBase中创建student表的Shell命令如下：hbase> create 'student','Sname','Ssex',
1 在HBase中创建表假设这里要创建一个表student，该表包含Sname、Ssex、Sage、Sdept、course等字段。需要注意的是，在关系型数据库（比如MySQL）中，需要首先创建数据库，然后再创建表，但是，在HBase数据库中，不需要创建数据库，只要直接创建表就可以。在HBase中创建student表的Shell命令如下：hbase> create 'student','Sn
1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这 个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些...
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2013-11-09 16:05:00
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1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这
原创
2023-04-28 00:10:03
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一，Hbase表设计概述HBase的表设计将会直接影响Hbase表使用的效率和便利性，并且HBase的表的结构一旦确定下来之后，很难更改，所以HBase的表是需要设计的。HBase中的表设计，主要设计的是行键和列族二，Hbase表中的列族设计在设计Hbase表时，列族不宜过多，越少越好，官方推荐不要越过3个经常要一起查询的数据不要放在不同的列族中，尽量减少跨列族的数据访问如果真的要设计多个列族，要
原创
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2023-01-13 00:34:34
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ion 写数据， 直到这 个region足够大了才进行切分。一种可以加快批[][] splits) throws IOException { try {
admin.creat
原创
2022-11-24 21:18:32
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一、hbase表的设计 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时候， 所有的 HBase 客户端都向这一个 region 写数据，直到这个 region 足够大了才进行切分。一 种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 regions，这样当数据写入 HBase 时，会按照 region 分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 命令方式：c
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2023-09-13 21:57:31
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一、应用背景微博：用户表users、微博表weibos、用户关系表relations，和具体哪个公司的微博没关系。微博中的用户想关注其他用户的微博，首先要维护一个特定用户的关注列表，例如张三关注了李四和王五。为了要的得到张三应该看到的所有微博，你需要查找列表{李四、王五}，然后读出列表中每个用户的所有微博，这个信息需要保存在hbase中。二、表模式（Schema）设计应该考虑的问题这个表应该保存多
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2024-05-28 21:23:58
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介绍hbase中的rowkey可以唯一定位一条数据。rowkey设计的合不合理，很大程度上可以解决数据倾斜的问题。和rowkey密切相关的是分区键，我们可以用命令行或者代码方式创建分区键：比如staff这个表就有4个分区键：aaaa
bbbb
cccc
dddd由此切割成5个分区。rowkey带着一条数据来了之后就要和这些分区键去比较，决定自己进入哪一个分区。比较的规则是字典排序。我们想要的是，第
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2023-11-18 23:53:35
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追求的原则是：在合理的范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇。
最优设计是：将所有相关性很强的 Key-Value 都放在同一个列簇下，这样既能做到查询效率最高，也能保持尽可能少的访问不同的磁盘文件。
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2023-07-12 08:21:20
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一）、什么情况下使用Hbase1）传统数据库无法承载高速插入、大量读取。2）Hbase适合海量，但同时也是简单的操作。3）成熟的数据分析主题，查询模式确立不轻易改变。二）、现实场景1、电商浏览历史 问题：传统数据库 &nbs
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2024-04-09 19:41:41
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