HBASE操作：（一般先合并region然后再压缩）一 、Region合并： merge_region 'regionname1','regionname2' ,'true' --true代表强制合并，一般要加上一般要是将小文件根据配置的最大上限进行合并，合并后最好清理一下hdfs二、Region 压缩：我们以test表为例：我们先
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2023-06-30 13:21:21
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# HBase MOB 压缩格式实现流程说明
## 1. 概述
在HBase中，MOB（Medium Object）是一种特殊的数据类型，用于存储较大的二进制数据，比如图片、音频、视频等。为了节省存储空间，我们可以对MOB数据进行压缩。本文将介绍如何在HBase中实现MOB压缩格式。
## 2. 实现步骤
下面是实现HBase MOB压缩格式的主要步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描
原创
2023-10-15 04:33:43
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HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。产生背景要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本解决了容灾问题。但是 Hadoop 的缺陷在于它只
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2023-07-28 16:37:01
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在线的一些表，如果越来越大的话，考虑开启压缩格式，下午4点23:26.485分 INFO HMaster Client=hdfs//172.16.4.80 modify {NAME => ‘f1’, BLOOMFILTER => ‘ROW’, VERSIONS => ‘1’, IN_MEMORY => ‘false’, KEEP_DELETED_CELLS ...
原创
2021-12-31 17:36:50
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基于Hadoop Sequencefile的小文件解决方案 一、 概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则n
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2023-09-02 01:48:25
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数据压缩与编码我们分为两种情况，一种是压缩、一种是编码。此为典型的俭约空间的做法，在一些场景下，甚至可以节约90%的空间目前 我们建议采取 snappy 方式，编码采取 DIFF 即可Snappy在GZIP、LZO等众多的压缩格式中，压缩率较高、编码、解码的速度较快，目前 平台已经默认支持修改压缩编码的步骤：1、修改表的属性，此为压缩编码alter 'test',=>'f',=&g
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2023-07-12 11:06:12
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在hbase中对表进行压缩可以提高数据文件在集群中各个节点之间的传输效率。hbase提供四种压缩格式，各种压缩格式也有自己的特点，可以根据自己的需要进行选择。
原创
2017-09-08 12:07:08
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HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于google的Bigtable HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力（是基于Hadoop的HDFS进行存储）HBase不同于一般的关系数据库，它适合非结构化数据存储Bigtable是什么 Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系
XY个人记一、HBase的压缩配置HBase压缩的三个阶段：1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载HBase配置压缩前hadoop需要支持压缩，关于h
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2023-08-18 21:49:02
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩：
[color=red]一.DataBlock compression[/color]
[b]1.1 作用[/b]
DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进
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2023-07-20 23:40:15
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问题： 存储在HDFS上的一个大文件有100T，怎么在实时的要求下，快速找出对应的record 实时的增删改查 hbase 根据key 查找value 底层二进制编码 序列化和反序列化 主键 列簇1 列簇2 。。。 &nbs
HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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Hbase有两种压缩 策略：minor和major。Minor compactions通常选择几个临近的小的storefiles把他们重写成一个。Minors 不会丢掉已删除或者过期的cells，只有major compactions才会做这些。有时一次Minor compactions将...
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2013-11-09 16:06:00
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在磁盘空间有限的情况下，可以开启hbase的压缩功能，来降低hbase表占用的磁盘空间
原创
2018-07-21 17:33:00
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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Hbase+ES的存储方案介绍启动数据块编码属性值介绍PREFIX:前缀编码DIFF:差异编码FAST_DIFF:快速差异编码PREFIX_TREE: 前缀树编码该算法的特点把Hive中一行数据在存储的时候生成json存储到一个列中磁盘占用情况查询数据耗时测试 介绍 最近的一个项目中，需要使用Hbase+ES的存储方案，把Hive中的数据导入到Hbase和ES中，方便检索。但是在预估未来几年的数
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2023-07-13 16:02:13
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前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点？ 面对繁杂的场景，Ali-HBase团队一直致力于为业务提供更多的选择和更低的成本。本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方
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2023-08-09 18:28:33
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩： 一.DataBlock compression 1.1 作用 DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进行压缩，Data Block既存储在Disk上（HDFS中），也会存在于L
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2023-08-13 23:41:23
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说到HBase数据压缩，在HBase中有两种方式可以达到该目的，一个就是column family的compress，HBase支持none/snappy/lzo/lz4/gz等几种压缩方式来压缩数据，最后降低数据总量的大小；另一个是data block 的encoding，通过对data block中的KeyValue中key的相同部分进行处理来减少存储的占用，目前支
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2023-08-18 23:18:48
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Hbase 学习3 -- 日常监控与维护 1 Hbase 日常运维1.1 监控Hbase运行状况1.1.1
