1 YCSB工具介绍YCSB全称“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”，是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具，内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等。在运行YCSB时，可以配置不同的workload和DB，也可以指定线程数、并发数等参数。YCSB不仅安装使用简单，测试报告详细，比较具有说服力。2 YCSB工
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2023-07-03 15:57:03
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实验任务要求： 1、运行Hbase Shell命令操作数据表 2、编程调试数据表操作的Java程序 一、实验步骤 （1）HBase安装配置 ①下载压缩包（选择与自己安装的Hadoop版本的兼容版本，见后面附录） 官网下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/ 选择稳定版hbase-1.4.9-bin.tar.gz，在
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2023-09-20 06:38:26
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HBase是Hadoop生态系统中的一个组件，是一个分布式、面向列的开源数据库，可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储，因此，对HBase性能提出了一定的要求，那么如何进行HBase性能优化呢？HBase的拥有完整的支撑系统，包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件，这些都会对HBase性能和状态产生影响；除此之外，HBase的交互方式也会对HBase性能产
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2023-07-10 15:42:00
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十六个推荐的性能测试工具在软件测试日常工作中，大家接触得比较多的性能测试工具有LoadRunner和Jmeter，这里整理了web应用程序性能和负载压力能力的最广泛使用的性能测试工具的综合列表。这些负载测试工具将确保您的应用程序在高峰流量和极端压力条件下的性能。该列表包括开源的以及授权的性能测试工具。但是几乎所有的授权工具都有一个免费的试用版本，这样您就可以在决定哪种工具最适合您的需求之前有机会亲
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2023-11-29 13:28:31
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hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluationUsage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \ [--miniCluster] [--nomapred] [--rows=RO...
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2014-06-17 17:12:00
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n_splits = 40 create ‘usertable’,’family’,{SPLITS => (1..n_splits).map {|i| “user#{1000+i*(9999-1000)/n_splits}”}}create ‘usertable_snappy’,’family’,{SPLITS => (1..n_splits).map {|i| “user#{100
原创
2022-01-04 11:20:09
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负载信息：RegionServer:3个 Region:5400多个现象：在使用Spark对HBase进行scan操作时发现有些task执行比较慢原因分析：查看Spark应用的executor日志，发现查询慢的都是027节点请求的。 获取此节点的regionServe
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2023-06-11 15:35:39
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1）spark把数据写入到hbase需要用到：PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法，这里用到了 implicit conversion，需要我们引入import org.apache.spark.SparkContext._2）spark写入hbase，实质是借用了org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInp
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2023-07-05 10:31:41
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一、HBase 读优化1. HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1) scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成
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2023-07-31 11:04:09
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# Spark与HBase性能监控
在大数据处理和分析的场景中，Apache Spark和Apache HBase是两大重要组件。Spark是一个强大的数据处理引擎，而HBase则是一个分布式的NoSQL数据库。为了提高数据处理的效率，监控Spark与HBase的性能至关重要。本文将介绍如何对Spark与HBase进行性能监控，并附上代码示例。
## 性能监控的必要性
性能监控的主要目的在于
前言之前因为仅仅是把HBase当成一个可横向扩展并且具有持久化能力的KV数据库，所以用于指标存储。这次将HBase用在用户行为存储上，因为Rowkey的过滤功能也很不错，可以很方便的把按人或者内容过滤出所有的行为，从某种意义上，HBase的是有且仅有一个多字段复合索引存储。虽然我比较推崇实时计算的，然而补数据或者需要计算历史数据的时候，批处理就少不了。这里有两个选择，一个是基于HBase的行为数据
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2023-06-11 15:33:09
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上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路，本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较
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2023-07-31 17:53:34
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有时需要从Hbase中一次读取大量的数据，同时对实时性有较高的要求。可以从两方面进行考虑：
1、hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法，通过组装一个list<Get> gets即可实现；
2、Java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据。以上两种方法结合后，获取
数据将会更加的高效。阅读到一篇文章，对这两
个方法的结合使用给出了实例，并有详细的性能
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2023-07-05 10:49:30
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1 测试环境1.1 硬件环境●五个HP Z210： 8G内存；4个型号为i7-2600的CPU，4核；千兆网卡；SATA 硬盘，7200转/分钟●CiscoCatalyst 3670交换机1.2 软件环境 OS：Red Hat 64bit；hadoop-1.0.3；HBase0.94.01.3 组网 2 写性能测试
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2023-08-30 16:21:13
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团队小伙伴前段时间对HBase 2.2.1的随机读写性能进行了初步的基准测试，这次测试主要目的是评估社区HBase 2.x版本的整体性能，量化当前HBase的性能指标，对常见KV场景下HBase性能表现进行评估，为业务应用提供参考。测试环境测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构、以及需要用到的硬件和软件资源，硬件资源包括：测试机器配置、网络状态等等，软件资源包括操作系统、HBase相关软件
原创
2021-03-29 09:10:44
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# 如何进行HBase Phoenix性能测试
## 概述
在进行HBase Phoenix性能测试之前，我们需要先了解一下整个流程以及每个步骤需要做什么。下面将详细介绍如何进行HBase Phoenix性能测试。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------------------
原创
2024-03-04 05:11:01
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文章目录实验目的实验平台实验内容和要求1. 编程实现以下指定功能，并用 Hadoop 提供的 HBase Shell 命令完成相同任务：（1） 列出 HBase 所有的表的相关信息，例如表名（2） 在终端打印出指定的表的所有记录数据（3） 向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列（4） 清空指定的表的所有记录数据（5） 统计表的行数2.现有以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于 HB
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2023-10-08 22:41:25
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Hbase的测试关键是要引用正确的Hbase jar包（还要保证版本的兼容，Hbase1.0开始就要求JDK1.7及以上，而Loadrunner11不支持JDK1.7，所以本文举例用的是Loadrunner12，另外要保证引用的Hbase Jar包也是与服务端的Hbase版本一致，否则也会出现兼容性问题）。1、在loadrunner中新建脚本（本文以LoadRunner12.02为例），要求选择协
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2024-06-25 11:07:55
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HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的数据库系统，适合用于实时读写和随机访问大规模数据的场景。高可靠：因为底层数据写在HDFS上，保证了HBase的高可靠。面向列：HBase引入了列族的概念，将相同列族的数据在物理上保存在一起，且不保存NULL，所以在空间利用上更高高性能：HBase以rowKey为一级索引实现了简单的查询逻辑，并且通过多线程读写数据，保证了高性能读写。HBase的写性能比
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2023-07-14 22:08:27
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一、垃圾回收优化-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc: $ HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70二、本地 me
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2023-09-06 23:57:37
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