两者的概念：Hive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。其实从Hive的logo就可以看出Hive让大象变
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2023-07-26 17:04:36
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前言之前因为仅仅是把HBase当成一个可横向扩展并且具有持久化能力的KV数据库，所以用于指标存储。这次将HBase用在用户行为存储上，因为Rowkey的过滤功能也很不错，可以很方便的把按人或者内容过滤出所有的行为，从某种意义上，HBase的是有且仅有一个多字段复合索引存储。虽然我比较推崇实时计算的，然而补数据或者需要计算历史数据的时候，批处理就少不了。这里有两个选择，一个是基于HBase的行为数据
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2023-06-11 15:33:09
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1、先看一个标准的hbase作为数据读取源和输出源的样例：View Code1
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8Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(conf, "job name ");
job.setJarByClass(test.class);
Scan scan = new Scan();
Tabl
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2023-08-08 21:38:14
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对于Hadoop分布式文件系统本身来说，重要的出发点在于硬件故障是常态，不是非异常的状态，我们可以摒弃采用IBM小型机方案，Hadoop中数据可以自动复制，一份数据可以复制成三份，第一份在一台
服务器上，第二份数据在另外一台机架的另外一台服务器上，第三份数据可
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2023-12-05 22:21:38
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(1)scan.setCacheBlocks(false);初始化map任务 TableMapReduceUtil.initTableMapperJob 本次mr任务scan的所有数据不放在缓存中，一方面节省了交换缓存的操作消耗，可以提升本次mr任务的效率，另一方面，一般mr任务scan的数据都是 一次性或者非经常用到的，因此不需要将它们替换到缓存中，缓存中还是
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2023-07-21 15:38:17
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org.apache.hadoop.hbase.mapreduceTableMapper TableReducer一个region对应一个mapimport java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HB
原创
2015-09-29 19:18:04
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目录一、前言准备工作二、HDFS——MapReduce操作11、Map阶段2、Reduce阶段3、Driver阶段4、结果查询三、HDFS——MapReduce操作21、Map阶段2、Reduce阶段3、Driver阶段4、结果查询一、前言 本篇文章主要分享，编写简单的hbase与mapreduce集合的案例，即从
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2023-10-24 14:06:16
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目录1 配置环境变量2 运行官方的 MapReduce 任务3 自定义HBase-MR 【前言】 在Hadoop中MR使用HBase，需要将HBase的jar包添加到Hadoop的类路径下，所以需要修改配置文件添加类路径。这源于一个思想： A要使用 B，那么A要有B的jar包。例如：在 Hive的安装中，Hive需要使用到MySQL数据库，所以将jdbc驱动包放到lib文件夹中 HBase与M
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2023-12-21 15:01:24
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一、在HBase中创建空表二、准备好要写入HBase的文件（可能存在HDFS或者本地，需要修改输入文件路径，HDFS使用hdfs://开头，本地文件使用file://开头）例如我有这样一份文件：其保存在HDFS上三、检查能否调用hadoop读取该文件package cn.edu.shu.ces.chenjie.tianyi.hadoop;
import java.io.IOException;
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2023-11-06 13:51:56
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常用大数据开发基础知识点主要集中在Hbase、Spark、Hive和MapReduce上，基础概念、特点、应用场景等。目录一、Hbase1.1、Hbase是什么？ 1.2、HBase的特点二、Spark三、Hive3.1、Hive是什么3.2、为什么要使用Hive3.3 Hive架构四、Mapreduce4.1、MapReduce是什么？4.2、为什么需要 MapReduce？4.3、M
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2023-07-13 16:49:28
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这一章节主要讲解Hbase的内部的Mapreduce过程。
1）hbase 可以作为数据源，
2）hbase作为输出源
3）hbase数据转移。
hbase 可以作为数据源，Export.java public static Job createSubmittableJob(Configuration c
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2023-11-10 20:45:15
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1. MapReduce是干啥的
因为没找到谷歌的示意图，所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置，如下图。
Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，Hadoop MapReduce对应Google MapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。HDFS（或GFS）为上层提供高效的非结构化存储服务，
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2023-10-08 06:53:45
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一、Hbase数据库HBase是一种“NoSQL”数据库。HBase具有很多支持线性和模块化缩放的功能。通过添加商品类服务器上托管的RegionServers来扩展HBase集群。例如，如果一个集群从10个扩展到20个RegionServers，则它在存储和处理能力方面都会翻倍。RDBMS可以很好地扩展，但只能达到某一点 - 具体而言就是单个数据库服务器的大小 - 并且为了获得最佳性能，需要专门的
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2023-11-08 22:32:37
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文章目录hbase与Mapreduce集成整合在hadoop中运行jar包小案例hbase import TSVhbase import CSVrowkey的热点与表的设计原则热点原理rowkey长度限制rowkey的设计原则 hbase与Mapreduce集成整合在公司的实际开发中, 在多数情况下, 都是Mapreduce与Hbase联合使用, 在Hbase中对于Hbase来说, 就是读和写的
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2024-01-18 23:37:57
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感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53333.htmlApacheMapReduce是一个用于分析大量数据的软件框架。它由ApacheHadoop提供。MapReduce本身超出了本文档的范围。开始使用MapReduce的好地方是https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-
原创
2020-04-10 17:59:02
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redcp ...
原创
2022-11-11 10:44:22
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运行HBase时常会遇到个错误，我就有这样的经历。 ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNo
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2023-04-25 20:40:03
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# 使用 MapReduce 操作 HBase 的指南
在大数据处理的世界中，MapReduce 是一种强大的处理模型，而 HBase 则是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库。结合两者可以处理大规模的数据集。本文将教你如何实现 “MapReduce 操作 HBase” 的方法，包括流程、代码及详细解释。
## 整体流程概述
下面的表格展示了使用 MapReduce 操作 HBase
大数据时代的数据量是超大规模的，传统的关系数据库已经很难存储和管理这些数据了，为了存储海量数据，我们有了HDFS，它可以把成千上万台服务器上的硬盘聚集成一块超级大的硬盘，为了让这些数据产生价值，我们有了mapreduce，它可以计算这个超大硬盘的数据，面对这么大的数据量我们还有一个迫切的需求那就是如何快速检索出我们想要的数据，而这个功能就是由hbase来承担。hbase利用索引技术从海量数据中快速
原创
2022-06-01 05:23:16
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使用 Impala 查询 HBase 表 你可以使用 Impala 查询 HBase 表。这一能力允许方便的访问一种相对默认的 Impala 而言针对不同类型的负载调优的存储系统(This capability allows convenient access to a storage system that is tuned for different kinds of work
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2023-12-06 14:06:14
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