Redis KVS 是一个高性能的键值存储，广泛应用于分布式系统的缓存、数据存储和消息代理等场景。本文将分享如何部署和优化 Redis KVS，以提高系统性能及可维护性。我们将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践几个方面进行较为详细的阐述。
## 环境预检
在部署 Redis KVS 前，我们需要确保环境的兼容性及可用性。以下是环境预检的关键内容，包含四象限图和兼容性分
# KVS管理Docker的入门教程
在当今的软件开发中，Docker已成为一种流行的容器化技术，帮助开发人员在不同的环境中快速部署和管理应用程序。KVS（Kubernetes Video Streaming）作为一种流行的媒体流服务，结合Docker的使用，可以提升我们视频流项目的管理效率。本文将带您了解如何管理KVS在Docker中运行的流程，以及具体实现步骤。
## 整体流程概述
在我
简介BGP MPLS VPN是一种L3VPN,它使用BGP在服务提供商骨干网发布VPN路由，使用MPLS,在骨干网中传递VPN路由。CE:用户边缘设备，与PE有相连的接口，感知不到VPN路由的存在，也不需要支持MPLSPE：服务商边缘设备。与CE直接相连，负责与CE交互路由，发布VPN路由，处理VPN，对设备性能有要求P:服务商骨干路由器。不需要维护VPN路由，只需要有MPLS转发能力PE和P设备
云计算中最主要的技术就是虚拟机，开源虚拟机已经kvm已经集成到Linux内核！针对虚拟机浪费资源(CPU、内存、存储等)较大的缺陷，google力推Docker容器和容器管理平台Kubernetes。KVM：就是Keyboard Video Mouse的缩写。KVM 交换机通过直接连接键盘、视频和鼠标 (KVM) 端口，让您能够访问和控制计算机。KVM 提供真正的主板级别访问，并支持多平
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2023-10-10 14:24:43
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前言：在NoSQL数据库中，主要有四大分类，分别是KV键值对数据库、文档型数据库、列存储数据库和图形关系数据库，那么它们各自的特点以及之间的区别是什么呢？这就是今天我们所要学习的内容！1.KV键值对数据库1-1 什么是KV数据库？KV数据库是一种以键值对(Key-Value)形式来存储数据的数据库类似于Java集合中的Map，每个键(Key)都会对应一个唯一的值(Value)Key-Value数据
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2023-11-13 13:38:31
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伯克利这个大学在计算机学术界、工业界的地位举足轻重，其中的AMP实验室曾开发出了一大批大获成功、 对计算机行业产生深远影响的分布式计算技术，包括 Spark、Mesos、Tachyon 等。作为AMP的继任 者，于2017年2月新成立的RISE实验室致力于开发实时、智能、可安全执行的新一代大数据处理系 统，已经开源了新型分布式执行框架Ray等项目世界最快这个就有点标题党了，但加州伯克利出品的KVS
原创
2022-12-20 10:42:58
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背 景在之前的一篇博文中，我们介绍了 Anna 系统，它使用了一个核心对应一个线程的无共享线程架构，通过避免线程间的协调来实现闪电般的速度。Anna 还使用晶格组合来实现多样的无协调一致性级别。第一个版本的 Anna 吊打现有的内存 KV 存储系统：它的性能优于 Masstree 700 倍，优于 TBB 800 倍。你可以重温之前的博文（https://databeta.wordpress
原创
2021-04-03 11:14:29
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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文章目录1. 预分区2. RowKey设计3. 内存优化4. 基础优化1. 预分区HBase默认建表时有一个Region，这个Region的RowKey是没有
原创
2024-04-22 11:00:03
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NoSQL现在风生水起，hbase的使用也越来越广，但目前几乎所有的NoSQL产品在运维上都没法和DB相提并论，在这篇blog中来总结下我们在运维hbase时的一些问题以及解决的方法，也希望得到更多hbase同行们的建议，:)在运维hbase时，目前我们最为关注的主要是三大方面的状况：1. Cluster load；2. 读写；3. 磁盘空间。 1. Cluster load集群的loa
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2023-06-14 21:25:50
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行健设计
在HBase中有两类基本的键结构：行健和列键
这两者都存储着有意义的信息，不仅仅是该键对应的值： • 键本身存储的内容
• 键的排列顺序
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2023-07-12 07:21:01
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1.安装：下载镜像地址， 点击进入stable目录，之后选择hbase-1.2.6-bin.tar.gz （这是已经编译好的版本）进行下载。解压并进入解压目录：[root@VM_27_195_centos opt]# tar -zxvf hbase*
[root@VM_27_195_centos opt]# cd hbase*编辑/conf/hbase-env.sh文件，在我的CentOS中，取消
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2023-06-13 22:19:08
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Table of Contents概述实现原理、运行机制1. Hbase和传统数据库的区别和联系：2. region寻址定位(三级寻址)3. 运行机制3.1 master服务器3.2 region服务器一、下载和配置1. 下载2. 配置二、hbase命令行基本操作概述HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，Hbase表是稀疏、多维度、排序的映
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2023-08-18 22:24:19
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hbase读写数据流程 文章目录hbase读写数据流程1：hbase执行流程2：读数据2.1：性能优化3：写数据3.1：Memstore刷新机制1：Memstore 执行刷盘操作的的触发条件：3.2：写入优化 1：hbase执行流程hbase整体操作流程 1、Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列。 2、Table 在行的方向上分割为多个 HRegion。 3、HRegion 按
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2023-09-13 21:55:55
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