两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
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2024-06-07 22:11:14
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方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录，DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。Secondary NameNode
Hbase的学习笔记（3）本次主要学习Hbase与Java的配合使用，即通过Java语言完成对Hbase表的增删改查。1. 所需依赖jar包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client -->
<dependency>
<groupId>org.apache
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2023-09-11 21:48:54
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一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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# HBase打包Jar包的指南
在大数据生态系统中，HBase是一个高效、可扩展的NoSQL数据库，适用于实时读写和高容量的数据存储。为了在生产环境中部署HBase应用程序，开发者通常需要将其代码打包为一个可执行的Jar包。本文将介绍如何打包HBase项目，提供相关代码示例，并在最后总结最佳实践。
## 1. 准备工作
在开始打包之前，确保你已经完成了以下准备工作：
- 安装了Java开
原创
2024-10-19 08:03:17
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HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，但在实际工作中，常常会遇到 HBase 当前版本的 Jar 包依赖问题。本文将记录解决 HBase Jar 包依赖的过程，借此帮助大家避免在日常工作中走入同样的误区。
### 环境预检
在部署 HBase 之前，首先需要确保我们的环境满足相关的要求。下面是我所使用的硬件配置和思维导图，帮助更直观地理解。
```mermaid
mindm
HBase的jar包问题通常会涉及到多个方面，例如如何备份、恢复、处理灾难以及与工具链的集成等。接下来我们会依照备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和监控告警等方面详细探讨这些问题。
## 备份策略
在处理HBase的jar包时，首先要制定一个合适的备份策略，以确保数据的安全和可恢复性。
```mermaid
gantt
title HBase Jar包备份策略
HBase执行Jar包
# 引言
在大数据领域，HBase是一种高可靠、高性能、可扩展的分布式数据库，被广泛应用于海量数据的存储和处理。HBase可以与Hadoop等大数据处理框架无缝集成，通过执行Jar包可以实现更复杂的数据分析和计算任务。本文将详细介绍如何在HBase中执行Jar包，并提供代码示例来演示该过程。
# HBase执行Jar包的背景
HBase本身提供了一些基本的数据操作接口，
原创
2023-09-01 13:10:19
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Hadoop 环境搭建参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.htmlhttp://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xmlhttp:/
对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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文章目录1.mapreduce调用第三方jar的方式2.实操mapreduce调用第三方jar的三种方式2.1 使用分布式缓存2.2 使用GenericOptionsParser 参数解析方式2.3 使用实现Tool接口方式（推荐使用） 1.mapreduce调用第三方jar的方式首先，最简单的方式是将依赖jar打成fat jar，直接包含在提交程序中。但是这种方式导致不同的mapreduce项
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2023-07-15 19:52:43
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件（实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件）。所以，我们自然而然想到，
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2023-07-24 11:07:40
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文章目录一、概述1）Hadoop发行版本1、Apache Hadoop发行版2、DKhadoop发行版3、Cloudera发行版4、Hortonworks发行版5、华为hadoop发行版2）Hadoop1.x -》 Hadoop2.x的演变3）Hadoop2.x与Hadoop3.x区别对比二、Hadoop的发展简史三、Hadoop生态系统 一、概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分
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2023-07-24 10:14:28
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目录一、前期准备二、HBase下载1. 查看HBase与hadoop版本对应关系2. hbase的下载 3. 将hbase的tar包上传到linux 下二、安装hbase1. 解压 2. HBase的文件配置 主机名hadoop版本HBase版本hadoop安装路径Hbase安装路径HadoopMaster3.3.02.4.3/home/hadoop/so
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2023-10-23 15:42:40
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若当前JobClient (0.22 hadoop) 运行在YARN.则job提交任务运行在YARNRunner Hadoop Yarn 框架原理及运作机制 主要步骤作业提交作业初始化资源申请与任务分配任务执行具体步骤 在运行作业之前，Resource Manager和Node Manager都已经启动，所以在上图中，Resource Manager进程和Node Manager进程不
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2024-06-25 21:08:35
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hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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