1,Yarn架构设计在hadoop当中无论是hdfs还是yarn都是服从主从设计的架构的,就是一个主节点用于管理整个集群,而一堆的从节点就是实际工作者了。而在yarn当中,主节点进程为ResourceManager,从节点进程为NodeManager。我们简单回顾一下提交作业到yarn上面的流程,client先将作业提交的RM上的ApplicationManager,ApplicationMana
转载 2024-03-25 10:13:41
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# Flume与Hadoop Jar冲突的解决方案 在大型数据处理系统中,Apache Flume和Hadoop都是非常重要的组成部分,常常被一起使用。但是在开发过程中,你可能会遇到**Flume与Hadoop Jar包的冲突**问题。本文将为你详细讲解如何解决这一问题,从流程到代码实现,帮助你更好地理解和实际操作。 ## 整体流程 以下是解决Flume和Hadoop Jar冲突的基本流
原创 7月前
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1.概述 flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。 flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地。为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据。 flume传输的数据的基本单位是event,如果是文本文件,通常是一行记录,这也是事务的基本单位。 flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集
转载 1月前
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Hbase作为Hadoop生态圈的一个组件,也是需要依赖Hadoop的,因此在安装Hbase之前需要先安装好Hadoop环境。Hbase主要用于实时&&离线数据处理,处理数据快,存储量大,按列存储数据库,能够轻松处理亿级别是数据,Hbase的底层依赖于Hbase的HDFS。Hbase作为noSql类型的数据库,没有关系型数据库的主键概念,变成了行键概念。Hbase的安装目前Hbas
转载 2023-07-27 21:59:59
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文章目录1、Hadoop的基本介绍2、Hadoop生态圈概览3、Hadoop的核心组成部分3.1 HDFS3.1.1 HDFS的基本介绍3.1.2 HDFS的设计特点3.1.3 HDFS的架构3.1.4 HDFS的关键元素3.2 MapReduce3.2.1 MapReduce的基本介绍3.2.2 MapReduce的执行流程3.3 Yarn 1、Hadoop的基本介绍Hadoop是Apache
使用背景在构建工程中,不可避免的引入多方依赖。从jar冲突产生结果可大致分为两类: 1.同一个jar包出现了多个不同的版本。应用选择了错误的版本导致jvm加载不到需要的类或者加载了错误版本的类。 2.不同的jar包出现了类路径一致的类,同样的类出现在多个不同的依赖jar里,由于jar加载的先后顺序导致了JVM加载了错误版本的类。 maven-enforcer- plugin能够显式的在maven
转载 2023-06-23 17:12:03
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MapReduce的运行框架:Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上;Hadoop Mapreduce和Spark的区别:1、Spark的速度比MapReduce快,Spark把运算的中间数据存放在内
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例如如下错误:> com.android.build.api.transform.TransformException: com.android.builder.packaging.DuplicateFileException: Dup.okio/okio/pom.xmlFile1:
原创 8月前
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一. 背景(原 ,对其进行了一定更改)1.1 网络上的大部分教程都是机器间含有SSH联通来启动的。生产环境一般都是不配置SSH机器之间互通的。 1.2 主机规划IP主机名用户名部署模块进程10.6.3.43master5hadoop5NameNodeResourceManagerHBaseNameNodeDFSZKFailoverControllerResourceManagerHMas
转载 2023-11-09 11:07:12
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根据自己的实践经验总结jar冲突常用的解决方案,欢迎大家拍砖~ jar冲突常见的异常为找不到类(java.lang.ClassNotFoundException)、找不到具体方法(java.lang.NoSuchMethodError)、字段错误( java.lang.NoSuchFieldError)或者类错误(java.lang.Lin
转载 2014-10-20 18:57:00
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ELK解释:ELK就是ElasticSearch + LogStash + Kibana的缩写统称。应用于互联网 部署集群的日志搜集与管理。因公司需要,本公司用 flume替换了logstash, 这篇文章也可以叫做 EFK。 原理大同小异。下面详细说明各个部件的安装部署和集成:  物理机部署分配3台物理机上部署 Zookeeper 3个
转载 2023-11-01 17:57:31
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# Android JAR冲突及其解决方案 ## 引言 在Android开发中,使用第三方库和JAR文件是常见的做法。这些库通常会封装复杂的功能,帮助开发者快速实现需求。然而,由于不同库中可能引用了相同的类,或者同一库的不同版本之间存在差异,便可能导致“JAR冲突”的问题。本文将帮助你理解Android JAR冲突的成因,并提供解决方案和示例代码。 ## JAR冲突的成因 JAR冲突通常产
原创 2024-09-15 06:47:49
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predictionio jar 冲突
原创 2018-02-23 14:12:33
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冲突这个问题我们在开发程序时经常遇见,下面我们来分析下包冲突引起的原因及解决思路错误现象控制台提示:Caused by:java.lang.NoSuchMethodError Caused by: java.lang.ClassNotFoundException这种报错很大可能是maven 项目里面jar冲突引起的。jar冲突如何产生在maven项目中当引入依赖时会将依赖的依赖一并引入到工程
转载 2024-02-04 20:42:05
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pom.xml 添加一个spring-context的jar包<dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.2.4.RELEASE</ve
hadoop集群中经常用hadoop jarhadoop集群提交jar包运行分布式程序。 这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本,也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本,这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录
转载 2023-05-29 12:58:28
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https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar **对于Hadoop1.x.x版本,只需要引入1个jarhadoop-core 对于Hadoop2.x.x版本,需要引入4个jarhadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
转载 2023-06-22 23:59:10
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# HBase 索引冲突处理指南 在大数据处理的领域中,HBase 是一个非常常见的 NoSQL 数据库系统,适合处理大量的数据并支持快速随机读取。但是,随着数据量的增加,索引冲突的问题开始浮现。本文将带你详细了解如何实现 HBase 的索引冲突解决方案。 ## 整体流程 处理 HBase 索引冲突的整体流程如下表所示: | 步骤 | 操作 | |------|------
原创 2024-08-12 06:29:55
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# HBase主键冲突处理指南 ## 概述 本文旨在指导刚入行的开发者如何处理HBase中的主键冲突问题。我们将通过一个简单的流程图来说明解决冲突的步骤,并提供每个步骤所需的代码示例和解释。 ## 流程图 ```mermaid sequenceDiagram participant Developer as 开发者 participant HBase as HBase数据库
原创 2023-09-25 08:37:21
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hadoophbase安装和配置安装HBase前,需要的准备条件安装HBase配置HBase单机模式伪分布式模式完全分布式模式(集群) 安装HBase前,需要的准备条件HBASE运行需要JDKJDK安装和配置 HBase的底层存储依赖于HDFS,需要安装hadoop环境hadoop环境安装和配置 HBase依赖于ZooKeeper来做分布式协调工作,所以需要安装Zookeeper的环境,博主所
转载 2023-08-31 08:35:31
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