若当前JobClient (0.22 hadoop) 运行在YARN.则job提交任务运行在YARNRunner Hadoop Yarn 框架原理及运作机制 主要步骤作业提交作业初始化资源申请与任务分配任务执行具体步骤 在运行作业之前，Resource Manager和Node Manager都已经启动，所以在上图中，Resource Manager进程和Node Manager进程不
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2024-06-25 21:08:35
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51223877常用命令hdfs dfs -mkdir -p hdfs dfs -cp hdfs://start/123 hdfs://dest/123 echo dir1 | hdfs dfs -appendToFile - hdfs://dest/donelist hdfs dfs -ls
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2024-05-28 17:57:02
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We've seen the internals of MapReduce in the last post. Now we can make a little change to the WordCount and create a JAR for being executed by Hadoop
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2016-03-15 21:14:00
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Hadoop生态技术体系下，负责大数据存储管理的组件，涉及到HDFS、Hive、Hbase等。Hive作为数据仓库工具，最初的存储还是落地到HDFS上，这其中就有一个关键的环节，是小文件的处理。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲，Hive小文件合并。本身来说，由于Hadoop的特性，对大文件的处理非常高效。大文件可以减少文件元数据信息，减轻NameNode的存储压力。相对于上层的数据表汇总程度
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2024-01-31 00:20:47
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件（实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件）。所以，我们自然而然想到，
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2023-07-24 11:07:40
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在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本，也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本，这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录
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2023-05-29 12:58:28
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https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar
**对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar： hadoop-core
对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar： hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
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2023-06-22 23:59:10
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一般来说hadoop命令执行jar包需要在hadoop的bin路径下执行命令如下：
./hadoop jar xx.jar mainclassname inputpath outputpath
对于XX.jar包中本身编译需要外部jar包的情况，则需要在封装成xx.jar包时候把所有外部jar包都包括进来，具体以本人执行的包括json包的程序
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2023-06-22 23:58:45
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如何查找hadoop中的jar文件
## 引言
Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架，它的核心是基于Java编写的。在使用Hadoop进行开发时，经常需要使用一些第三方的库来实现各种功能。这些库通常以jar文件的形式存在，但是对于刚刚入行的小白来说，可能不知道这些jar文件在哪里。本文将详细介绍如何查找Hadoop中的jar文件，帮助小白快速解决问题。
## 流程图
```merma
原创
2024-01-22 05:43:34
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点击Project Structure Global Libararies中 点击+ 选择java 然后选择spark文件里的jars下所有的jar包然后点击ok即可。main传参调试首先给出词频统计代码//包
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object testMainInput {
def main(args: Arra
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2024-09-29 10:47:16
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# Hadoop 分析多个文件
在大数据时代，我们经常需要处理大量的数据。Hadoop 是一个强大的分布式计算框架，它可以处理海量的数据，提供高性能的数据分析和处理能力。本文将介绍如何使用 Hadoop 分析多个文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大量的数据并提供高性能的数据分析和处理能力。Hadoop 使用分布式存
原创
2023-09-23 10:29:58
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对于复杂的mr任务来说，只有一个map和reduce往往是不能够满足任务需求的，有可能是需要n个map之后进行reduce，reduce之后又要进行m个map。 在hadoop的mr编程中可以使用ChainMapper和ChainReducer来实现链式的Map-Reduce任务。 ChainMapper 以下为官方API文档翻译： ChainMapper类允许在单一的Map任务中使
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2024-09-23 10:00:07
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# Hadoop加载多个文件的介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于处理大规模数据集。其核心组件是Hadoop分布式文件系统（HDFS），支持分布式存储和管理。Hadoop可以简化多个文件的加载过程，尤其是在数据分析和处理时。本文将介绍如何在Hadoop中加载多个文件，并提供相应的代码示例。
## 加载多个文件的概念
在Hadoop中，“加载多个文件”指的是将多个数据文件同时
原创
2024-08-08 13:11:25
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Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem，HDFS是其中的一个实现。FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类，它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作。FileSystem类在org.apache.hadoop.fs包中。在eclipse中按ctrl+shift+T进行搜索，提示导入源码包hadoop-hdfs-client-3.0.0-sources.ja
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2023-07-12 13:37:31
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[root@hadoop2 ~]# hadoop namenode -formatDEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it.Error: Could not find or load main class "-Djava.lib
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2023-12-04 17:36:31
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一.输入文件类型设置为 CombineTextInputFormathadoop job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class) spark val data = sc.newAPIHadoopFile(args(1),
classOf[CombineTextInputFormat],
classOf[L
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2023-12-14 16:15:56
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一下通过查看相关资料整理的hdfs命令，希望对大家有帮助！ 1、cat 使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …] 将路径指定文件的内容输出到stdout。 示例： hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/
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2023-07-24 08:56:48
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HDFS小文件弊端：
HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢。
解决的方式：
1：Hadoop本身提供了一
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2023-07-10 17:08:17
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Hadoop文件系统简介Hadoop家族中，最重要的两部分内容就是MapReduce和HDFS，其中MapReduce是一种编程范型，这种范型比较适合用来在分布式环境下进行批处理计算。另一部分就是HDFS，即hadoop分布式文件系统。Hadoop环境下可以兼容多种文件系统，包括本地文件系统，体现在文件系统API层面上就是有一个文件系统接口，这个接口可以有多种实现，包括本地文件系统或者分布式文件系
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2023-07-12 14:26:06
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## 实现"多个jar生成java文件"的流程
为了实现"多个jar生成java文件"，我们需要遵循以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A[导入所需库文件]
B[创建一个用于存放生成java文件的目录]
end
subgraph 将jar文件解压
C[使用Java的命令
原创
2023-12-15 05:02:15
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