搜索的时候,要依靠倒排索引;排序的时候,需要依靠正排索引,看到每个document的每个field,然后进行排序,所谓的正排索引,其实就是doc values在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索用;一方面会建立正排索引,也就是doc values,以供排序,聚合,过滤等操作使用doc values是被保存在磁盘上的,此时如果内存足够,os会自动将其缓存在内存中,性能还是会很高;如果内存            
                
         
            
            
            
            前言: 在Lucene4.x之后,出现一个重大的特性,就是索引支持DocValues,这对于广大的solr和elasticsearch用户,无疑来说是一个福音,这玩意的出现通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个: (1)节省内存 (2)对排序,分组和一些聚合操作时能够大大提升性能 下面来详细介绍下DocValue的原理和使用场景 (一)什么是DocValues? DocValues其实是Luc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-08-23 11:42:00
                            
                                195阅读
                            
                                                                                    
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            前言: 在Lucene4.x之后,出现一个重大的特性,就是索引支持DocValues,这对于广大的solr和elasticsearch用户,无疑来说是一个福音,这玩意的出现通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个:
(1)节省内存
(2)对排序,分组和一些聚合操作时能够大大提升性能
下面来详细介绍下DocValue的原理和使用场景
(一)什么是DocValues?
DocValues其实是Luc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-04 17:45:25
                            
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            搜索引擎的基本数据结构是反向索引,也就是为每个关键词建立了到文档的映射,然后所有的关键词是一个有序列表。搜索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-04 10:37:49
                            
                                123阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            word中有多种保存文档的方式。可保存当前处理的活动文档 (活动文档:正在处理的文档。在 Microsoft word 中键入的文本或插入的图形将出现在活动文档中。活动文档的标题栏是突出显示的。),无论它是新建的还是原有的;可同时保存所有打开的文档;可用不同的文件名或在不同的位置保存活动文档的副本。如果要将文字或格式再次用于创建的其他文档,可将文档保存为 word 模板 (模板:是指一个或多个文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-13 10:29:18
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-02 15:42:48
                            
                                145阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            行式存储和列式存储1.从一个例子说起要理解行式存储和列式存储以及他们之间的差异首先就得理解两种存储方式在结构上的差异,举个例子,如下表所示为一张学生的学科表:idsubjectdate1计算机概论大一2数据结构大二3计算机网络大三在行式存储中,他的结构如下所示:1计算机概论大一2数据结构大二3计算机网络大三在列式存储中,他的结构如下所示:123计算机概论数据结构计算机网络大一大二大三在了解了他们的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             Elaticsearch 有非常好的查询性能,以及非常强大的查询语法。在一定场合下可以替代RDBMS做为OLAP的用途。但是其官方查询语法并不是SQL,而是一种Elasticsearch独创的DSL。主要是两个方面的DSL:Query DSL(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.htm            
                
         
            
            
            
            写在最前:参考17079张武科同学的代码,故博文中形如详细代码设计等部分引用了张武科的博文,具体引用部分不详细标出,其他部分仍为本人原创github地址https://github.com/mrlandiao/wcPSP表格PSP2.1PSP阶段预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)Planning计划2545· Estimate· 估计这个任务需要多少时间2535Development开发700100            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-27 09:52:33
                            
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            cannot change DocValues type from SORTED_SET to NUMERIC for field "***"solr后台报错,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-28 17:14:21
                            
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             Voronoi图(二):基本概念和性质1. 基本概念2. Voronoi的性质3. 参考资料4. 免责声明 1. 基本概念这里我们着重介绍和实现关联比较大的概念和性质,其余内容有兴趣的朋友可以参考邓俊辉老师在edX上面的视频课程或教材上面的详解。同样这里给到必要观看的视频课程章节,这些内容对理解Voronoi图算法至关重要,标记有绿色√为必看章节,大家可以结合文章的内容,加深理解: 接下来,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch简介Elasticsearch,基于lucene,隐藏复杂性,提供简单易用的restful API接口、Java API接口Elasticsearch:一个实时分布式搜索和分析引擎,它用于全文搜索、结构话搜索、分析特点可以处理PB级数据将全文检索、数据分析以及分布式技术合并操作简单,容易部署,数据量不大提供了数据库所不能提供的功能Index(索引-数据库)索引包含一堆有相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            原来的string docvalues使用utf-8编码,载入时转码花费大量时间,我们把转码实现从new String(bytes, "UTF-8")改用lucene的bytesRef.utf8ToString,降低了大约十秒的时间。想进一步优化,我们使用UTF-16LE编码,解码很easy甚至仅仅...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Doc Values 是 Elasticsearch 中的重要功能,旨在提高排序、聚合和过滤的效率。通过列式存储,它允许 Elasticsearch 快速访问相关的字段值,而无需加载整个文档。正确地使用 Doc Values 可以显著提高查询性能,特别是在处理大规模数据时。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-30 00:29:52
                            
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            什么是docValues?docValues是一种记录doc字段值的一种形式,在例如在结果排序和统计Facet查询时,需要通过docid取字段值的场景下是非常高效的。为什么要使用docValues?这种形式比老版本中利用fieldCache来实现正排查找更加高效,更加节省内存。倒排索引将字段内存切分成一个term列表,每个term都对应着一个docid列表,这样一种结构使得查询能够非常快速,因为t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Why DocValues?The standard way that Solr builds the index is with an inverted index. This style builds a list of terms found in all the documents in the index and next to each term is a list of d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            对于springboot操作hbase来说,我们可以选择官方的依赖包hbase-client,但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突,最后就是你的程序缺少类而无法启动,解决这个问题的方法很多,而最彻底的就是自己封装一个shade包,或者使用人家封装好的shade包,shade就是maven里的一个重写包的插件,非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase简介HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            public final class Lucene54DocValuesFormat
extends DocValuesFormatLucene 5.4 DocValues format.
Encodes the five per-document value types (Numeric,Binary,Sorted,SortedSet,SortedNumeric) with these stra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,特点:海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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