在数据库的设计中，cache是极其重要的一个模块 命中率高，延迟低的cache是承受高QPS，低延时的关键 其中，在热点key场景下，全局cache很容易造成锁瓶颈 于是，我们可以采用thread local + global的两级cache，应对热点key 针对thread local cache ...
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2021-06-28 23:41:00
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在squid中可以很简单的查看squid的命中率，但是在nginx需要在日志中添加$upstream_cache_status这个参数，这样就可以显示它的cache状态，有 MISS EXPIRED – expired, request was passed to backend UPDATING – expired
原创
2012-09-20 15:52:35
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SQL>descv$librarycacheNameNull?Type-----------------------------------------------------------------------------NAMESPACEVARCHAR2(15)GETSNUMBER可以理解为某个object解析的时候查找的次数(解析阶段)GETHITSNUMBERget命中次数GETHITRA
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2020-10-31 12:46:07
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一、在http header上增加命中显示nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态，我们可以在配置中添加一个http头来显示这一状态，达到类似squid的效果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 location / { proxy_redirect
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2018-12-04 17:44:00
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原文出处SQL> desc v$librarycache Name Null? Type -------
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2013-08-02 17:12:22
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有关于thread cache的介绍请参考：http://www.mysql100.com/mysql/2012/0829/217.html(该文档的命中率公式是错误的，请参考下面的公式)有关于状态参数的详细解释threads_running:目前处于激活状态的线程数(实时值)threads_created:从启动到现在一共创建的线程数(累计值)threads_connected:目前打开连接的线
原创
2013-09-06 15:39:07
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nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态，我们可以在
原创
2023-06-11 18:35:00
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HBase能提供实时计算服务主要原因是由其架构和底层的数据结构决定的，即由LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree) + HTable(region分区) + Cache决定——客户端可以直接定位到要查数据所在的HRegion server服务器，然后直接在服务器的一个region上查找要匹配的数据，并且这些数据部分是经过cache缓存的。
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2023-07-17 23:03:27
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以下是四种方法的代码实现：方法1: 合并为一个文件# 合并后的脚本.py
from functools import lru_cache
@lru_cache()
def foo():
print("Function foo is called")
return "foo"
foo() # 第一次调用，会执行函数体并缓存结果
foo() # 第二次调用，将使用缓存的结果方法
原创
2024-08-28 17:15:00
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使用HBase可能会遇到各种问题，有些是系统本身的设计的问题，有些是使用的问题，常见的问题：FULL GC异常导致宕机，RIT问题，写吞吐量太低以及读延迟较大。 一般情况下，读请求延迟较大通常存在三种场景，分别为： 集群中某一个业务延迟较大，其他业务正常 整个集群所有业务反应延迟较大 某个业务起来之后集群其他部分业务延迟较大一 、HBase 客户端优化（1）Sc
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2023-07-12 10:31:33
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关于Hbase的cache配置在hbase中的hfilecache中，０.９６版本号中新添加了bucket cache,bucket cache通过把hbase.offheapcache.percentage配置为０来启用,假设hbase.offheapcache.percentage的配置值大于０...
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2015-12-18 13:27:00
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在许多高性能处理器中，还提出了一些新的概念，以加速外设到存储器的DMA写过程。如Freescale的I/O Stashing和Intel的IOAT技术。 如图3?8所示，当设备进行存储器写时，如果可以对Cache直接进行写操作时，即便这个存储器写命中了一个状态为M的Cache行，可以不将该Cache行的数据回写到存储器中，而是直接将数据写入Cache，之后该Cache行的状态依然为M。采用这种方
原创
2022-03-24 16:47:20
154阅读
在许多高性能处理器中，还提出了一些新的概念，以加速外设到存储器的DMA写过程。如Freescale的I/O Stashing和Intel的IOAT技术。 如图3?8所示，当设备进行存储器写时，如果可以对Cache直接进行写操作时，即便这个存储器写命中了一个状态为M的Cache行，可以不将该Cache行的数据回写到存储器中，而是直接将数据写入Cache，之后该Cache行的状态依然为M。采用这种方
原创
2021-09-02 09:42:04
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# 如何实现hbase 没命中缓存的读取性能
## 一、流程概述
为了实现hbase 没命中缓存的读取性能，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置HBase读取缓存的大小 |
| 2 | 使用BlockCache读取数据 |
| 3 | 测试读取性能 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：设置HBase读取缓存的大小
首先，我
原创
2024-06-28 04:29:47
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# HBase通过界面查看命中率
HBase是一个可扩展且高性能的分布式NoSQL数据库，广泛应用于大数据领域。在使用HBase时，我们经常需要了解缓存的命中率，以评估系统的性能和优化数据访问。
本文将介绍如何通过HBase的Web界面查看缓存的命中率，并提供相应的代码示例和图表展示。
## 1. 了解HBase缓存
在HBase中，有两个重要的缓存：块缓存（Block Cache）和索引
原创
2023-12-20 13:14:51
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nginx 中设置如下http{......server{....location ~*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|htm|html|shtml)$ { expires 1d; proxy_cache cache_one; &nbs
原创
2013-12-07 15:58:40
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如果PCI设备访问的地址在某个CPU的Cache行中命中时，可能会出现三种情况。 第一种情况是命中的Cache行其状态为E，即Cache行中的数据与存储器中的数据一致；而第二种情况是命中的Cache行其状态为S。其中E位为1表示该数据在SMP处理器系统中，有且仅有一个CPU的Cache中具有数据副本；而S位为1表示在SMP处理器系统中，该数据至少在两个以上CPU的Cache中具有数据副本。 当
原创
2022-03-24 16:47:18
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如果PCI设备访问的地址在某个CPU的Cache行中命中时，可能会出现三种情况。 第一种情况是命中的Cache行其状态为E，即Cache行中的数据与存储器中的数据一致；而第二种情况是命中的Cache行其状态为S。其中E位为1表示该数据在SMP处理器系统中，有且仅有一个CPU的Cache中具有数据副本；而S位为1表示在SMP处理器系统中，该数据至少在两个以上CPU的Cache中具有数据副本。 当
原创
2021-09-02 09:42:06
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Block CacheHBase提供了两种不同的BlockCache实现，用于缓存从HDFS读出的数据。
原创
2021-12-14 10:15:05
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简述影响 Cache 命中率的因素摘要： 存储器是计算机的核心部件之一。由于 CPU 和主存在速度上的存在着巨大差
原创
2022-07-09 00:23:05
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