Point 1： Table 在行的方向上分割为多个HRegion Point 2： region按大小分割的，每个表一开始只有一个region，随着数据不断插入表，region不断增大，当增大到一个阀值的时候，Hregion就会等分会两个新的Hregion。当table中的行不断增多，就会有越来越多的Hregion Point 3： HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单
# HFile Bulk Load into HBase
## Introduction
HBase is a distributed, scalable, and consistent NoSQL database built on top of the Hadoop Distributed File System (HDFS). HBase provides random and real
Spark MLib在Spark下进行机器学习，必然无法离开其提供的MLlib框架，所以接下来我们将以本框架为基础进行实际的讲解。首先我们需要了解其中最基本的结构类型，即转换器、估计器、评估器和流水线。graph LR
A[转换器] --> B(估计器)
B --> C(评估器)
C --> D[模型]
首先欢迎大家Start本人关于机器学习的学习仓库，不仅仅包含了Spark
本文目录如下所示：目录HFile在HBase架构中的位置什么是HFileHFile逻辑结构HFile逻辑结构的优点HFile物理结构HFile生成流程HFile中Block块解析多大的HFile文件才存在Intermiate Index BlockHFile在HBase架构中的位置如上图所示，HFile是HBase最底层的文件组织形式。Table
--N Region
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