在数据库的设计中，cache是极其重要的一个模块 命中率高，延迟低的cache是承受高QPS，低延时的关键 其中，在热点key场景下，全局cache很容易造成锁瓶颈 于是，我们可以采用thread local + global的两级cache，应对热点key 针对thread local cache ...
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2021-06-28 23:41:00
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在squid中可以很简单的查看squid的命中率，但是在nginx需要在日志中添加$upstream_cache_status这个参数，这样就可以显示它的cache状态，有 MISS EXPIRED – expired, request was passed to backend UPDATING – expired
原创
2012-09-20 15:52:35
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一、在http header上增加命中显示nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态，我们可以在配置中添加一个http头来显示这一状态，达到类似squid的效果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 location / { proxy_redirect
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2018-12-04 17:44:00
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原文出处SQL> desc v$librarycache Name Null? Type -------
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2013-08-02 17:12:22
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SQL>descv$librarycacheNameNull?Type-----------------------------------------------------------------------------NAMESPACEVARCHAR2(15)GETSNUMBER可以理解为某个object解析的时候查找的次数(解析阶段)GETHITSNUMBERget命中次数GETHITRA
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2020-10-31 12:46:07
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有关于thread cache的介绍请参考：http://www.mysql100.com/mysql/2012/0829/217.html(该文档的命中率公式是错误的，请参考下面的公式)有关于状态参数的详细解释threads_running:目前处于激活状态的线程数(实时值)threads_created:从启动到现在一共创建的线程数(累计值)threads_connected:目前打开连接的线
原创
2013-09-06 15:39:07
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nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态，我们可以在
原创
2023-06-11 18:35:00
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1、 单元命中率：从缓存获得的请求占总请求的比率 字节命中率：从缓存得到的服务的字节量占总请求字节量的比率 2、 单元命中率与用户的响应时间相关联 字节命中率与带宽开销相关联
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2017-08-10 18:03:00
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缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率 redis提
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2023-05-31 14:58:38
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缓存命中率 = keyspace_hits / (keyspace_hits + keyspace_misses) keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expired_keys:1333536
evicted_keys:1547380
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2023-06-29 13:14:09
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目录缓存命中率的介绍如何监控缓存的命中率影响缓存命中率的几个因素1.业务场景和业务需求2.缓存的设计（粒度和策略）3.缓存容量和基础设施4.其他因素提高缓存命中率的方法缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益
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2023-12-30 20:41:19
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缓存穿透1.应用服务器压力变大2.redis命中率降低了3.一直查询数据库key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。出现原因1.redis查询不到数据库2.出现很多非正常url访问解决方案1.对空值进行缓存，过期时间很短2.设
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2023-09-13 11:21:33
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文章目录一、Nosql与Redis概述二、Redis6安装与使用三、常用五大数据类型四、Redis6配置文件详解五、Redis6的发布和订阅六、Redis6新数据类型七、Jedis操作Redis6八、Redis6与Spring Boot整合九、Redis6的事务操作十、Reids6持久化十一、Redis6的主从复制十二、Reids集群十三、Redis6应用问题解决十四、Redis6新功能 一、N
缓存概况缓存的特征 随着用户数和访问量越来越大，为缓解服务器的压力才引用缓存。 命中率（命中率=返回正确结果数/请求缓存次数）越高，表明缓存的使用率越高。 最大
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2023-09-21 15:25:52
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文章目录关于缓存的介绍简单说说有哪些本地缓存解决方案?为什么要有分布式缓存?/为什么不直接用本地缓存?为什么要用Redis缓存？Redis 在多种数据库中的独特性什么是Redis说一下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点Redis 常见数据结构以及使用场景分析1.String2.Hash3.List4.Set5.Sorted Set跳跃表Redis对象一些细节Redis中哈希表的
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2023-08-01 16:17:24
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request 第一次访问缓存，缓存中没有，继续访问存储层(DB)，当存储层(DB)访问有数据，就会缓存到Cache层,Request下次访问到Cache层就会访问到了。 出现这个问题的原因：1、业务代码自身问题比如Cache层第一次访问DB层的时候，调用的是接口，当接口返回有问题，就会导致缓存丢失。也有的是开发人员自身代码逻辑有问题，比如：某人从DB中拿取到了数据，但是他写代码的时候，
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2023-09-06 14:20:58
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url hash是用于提高squid命中率的一种架构算法，一般现行的架构通常是使用dns轮询或lvs等将访问量负载均衡到数台squid，这样做可以使squid的访问量做到了均衡，但是忽略了一个重要方面--数据量。在这种架构下，每台squid的数据量虽然是一致的，但通常都是满载，并且存在数据重复缓存的情况。如果后端服务器数据容量或者用户的访问热点数远远超过缓存机器的内存容量，甚至配置的disk ca
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2023-10-06 08:33:54
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网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句： mys
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2023-08-03 16:22:34
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1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩1.缓存穿透前提：应用服务器压力过大 > 导致redis命中率过低（查询不到缓存）> 一直查询数据库描述：1.redis查询不到数据 2.出现很多非正常url访问（一般出现这些问题都是恶意攻击网站造成）解决方案： 方案1: 对于数据库中不存在的数
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2023-05-29 11:30:02
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缓存命中率
缓存命中率
当程序需要第k+1层中的某个数据时d，会首先在它的缓存k层中寻找。如果数据刚好在k层中，就称为缓存命中（cache hit）。
终端用户访问加速节点时，如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中，如果没有的话需要回原服务器取，就是没有命中。
取数据的过程与用户访问是同步进行的，所以即使是重新取的新数据，用户也不会感觉到有延时。
命中率=命中数/（命中数+
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2023-09-24 14:43:46
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