# 学习如何实现 Hadoop Balance
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，数据平衡（Hadoop Balance）是其重要特性之一，旨在优化数据存储并提高计算效率。在这篇文章中，我将为你详细介绍如何实现数据平衡，并提供具体的步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Hadoop Balance 的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-04 07:47:02
40阅读
来自http://www.linuxsir.org/bbs/thread323670.html据说把aud播放器状态嵌入conkey需要单独下载conky原包才行~因为有朋友需要，所以就单独贴配置出来共享简单安装步骤1,安装conky代码:# pacman -S conky2,设定开机自动启动conky代码:$ ln -s /usr/bin/conky ~/.kde/Autostart/conky
原创
2008-02-25 18:13:00
464阅读
1、任务执行环境Hadoop为map任务或reduce任务提供运行环境相关信息。例如，map任务可以知道它处理的文件的名称（参见输入分片与记录一节），map任务或reduce任务可以得知任务的尝试次数。下表中的属性可以从作业的配置信息中获得，在老版本的MapReduceAPI中通过为Mapper或Reducer提供一个configure(）方法实现（其中，配置信息作为参数进行传递），便可获得这一信
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2024-09-29 08:28:30
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背景小米容器云平台，在构建云厂商集群时，需要通过HAProxy将云厂商LB流量从宿主机转到容器中，但对于HAProxy的性能没有把握。参考网上的一篇HAProxy压测文章，文章中提到HAProxy establish状态连接可以达到 400w，所以以此为目标，进行压测。参考文章：文章地址关键点TCP计数器ListenOverflows大量增加 查看方法 cat /proc/ne
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2024-05-30 00:33:48
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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hbase需要hbase吗？
当我们讨论HBase的集成与使用时，不可避免地要面对“hbase需要hbase吗”的问题。这似乎是个自相矛盾的话题，但实际上，很多开发者在整合HBase时都会有这样的疑问。今天，我们将通过具体步骤来揭秘如何在项目中成功集成HBase，确保你能在这个大数据的世界中游刃有余。
## 环境准备
在开始之前，首先要确保开发环境的准备工作符合技术栈的兼容性。HBase依赖
HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
原创
2023-01-02 21:43:53
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python文件读写： python进行文件读写的函数是open或filefile_handler = open(filename,,mode）Table mode模式描述r以读方式打开文件，可读取文件信息。w以写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空该文件，再写入新内容a以追加模式打开文件（即一打开文件，文件指针自动移到文件末尾），如果文件不存在则创建
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2024-07-09 17:20:20
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HBase作为一种高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，读操作写操作是该系统中使用最频繁的两种操作。 1 WAL机制WAL(Write-Ahead Logging)是一种高效的日志算法，几乎是所有非内存数据库提升写性能的不二法门，基本原理是在数据写入之前首先顺序写入日志，然后再写入缓存，等到缓存写满之后统一落盘。之所以能够提升写性能，是因为WAL将一次随机写转化为了一次顺序写加
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2023-08-18 21:32:46
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一、Hbase Schema设计1，Schema 创建使用 Apache HBase Shell 或使用 Java API 中的 Admin 来创建或更新 HBase 模式。Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Admin admin = new Admin(conf);
TableName table = TableName.va
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2023-09-01 11:05:33
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HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图：HBase Master是服务器负责管理所有的HRegion服务器，HBase Master并不存储HBase服务器的任何数据，HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion，然后存储在HRegion Serve
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2024-01-02 13:03:36
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HBase提供了两种不同的BlockCache实现来缓存从HDFS读取的数据：默认的堆上LruBlockCache和BucketCache（通常是堆外）。 本节讨论每种实现的优缺点，如何选择适当的选项以及每种实现的配置选项。LruBlockCache是原始实现，并且完全在Java堆中。 虽然BucketCache也可以是文件支持的缓存，但BucketCache是可选的，并且主要用于保持块缓存数据不
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2023-09-23 13:31:56
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1. 工作原理读请求到HBase之后先尝试查询BlockCache，如果获取不到就去HFile（StoreFile）和Memstore中去获取。如果获取到了则在返回数据的同时把Block块缓存到BlockCache中。它默认是开启的，一个RegionServer只有一个BlockCache。BlockCache默认开启，如果关闭BlockCache：alter 'testTable', CONFI
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2023-12-15 14:08:11
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对于分布式数据库来说，容错处理是非常重要的一个部分。RegionServer是HBase系统中存在最多的节点，所以对于RegionServer的容错处理对于HBase来说至关重要。本文对RegionServer的容错处理进行Step by Step的分析，希望能解释清除整个过程并加以点评。 我们假设在HBase运行的过程中有一个RegionServer突然Crash, 基于这个场景进行分析。 1
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2023-11-18 23:54:22
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