哈希索引（Hash Index）建立在哈希表的基础上，它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。对于每一行，存储引擎计算出了被索引的哈希码（Hash Code），它是一个较小的值，并且有可能和其他行的哈希码不同。它把哈希码保存在索引中，并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。如果多个值有相同的哈希码，那么索引就会把行指针以链表的方式保存在哈希表的同一条记录中。只有MEMORY和NDB两种引擎支持
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2023-08-18 20:59:22
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本篇主要介绍Mysql当中非常重要的一个知识点---索引，该篇目录如下常见索引数据结构InnoDB存储引擎索引采用B+树InnoDB主键索引与普通索引的区别下面开始分别介绍，首先介绍三种常见的索引数据结构。包括Hash索引，有序数组索引，平衡二叉树索引。常见索引数据结构：Hash索引是利用一个Hash函数，它本身也是一个数组，然后利用hash函数将数据库中不同的值映射到数组中。因为通过hash函数
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2023-08-29 16:21:43
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索引索引相当于图书的目录，可以帮助用户快速的找到需要的内容.数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显. 索引缺点:添加数据和删除数据效率低 索引类型: 1.HASH :hash就是一种（key=>value）形式的键值对,允
索引索引相当于图书的目录，可以帮助用户快速的找到需要的内容.数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显. 索引缺点:添加数据和删除数据效率低 索引类型: 1.HASH :hash就是一种（key=>value）形式的键值对,允
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2024-10-26 20:42:40
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# Redis Hash 范围查询
## 引言
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，它以内存为主存储介质，提供了丰富的数据结构和强大的操作方法。其中，Hash 是一种常用的数据结构，它可以存储键值对的集合，并支持对其中的某个键进行范围查询。本文将介绍 Redis Hash 范围查询的用法和实现原理，并提供相关代码示例。
## Redis Hash 简介
Redis Hash 类似于其他编
原创
2023-12-31 07:34:22
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一，分区概念 分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。 分区和分表的区别1>一张数据表 2>没有数据重复的风险 3>写入一张表 ４＞强制的约束限制1>多张数据表，2>重复数据的风险 ３＞写入
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2024-04-24 19:33:13
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数据库索引（Hash和B+）我们知道数据库索引有两种方式第一：Hash表第二：B+树Hash表哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。对
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2024-03-17 13:57:06
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HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。我们上面也讲到了过了，Hash 值的范围值-2147483648 到 2147483647，前后加起来大概 40 亿的映射空间，只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还
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2023-11-29 13:12:20
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HASH索引 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快。*1、hash索引是基于hash表实现的，只有查询条件精确匹配hash索引中的所有列的时候，才能用到hash索引。2、对于hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash索引中存储的就是hash码。
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2024-05-07 23:19:57
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文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
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2023-08-02 09:14:10
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最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。(空口无凭，有图为证！)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
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2024-08-09 19:58:44
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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介绍基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区，常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
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2023-07-29 17:09:57
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1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
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2022-10-23 11:27:00
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# 实现 Hive 中 Hash 返回值的范围
在大数据处理和分析中，Hive 是一个处理大规模数据的工具，而函数的实现是数据处理的重要环节。本文将引导你如何实现 Hive 中 Hash 函数返回值的范围，带你逐步理解并实施这一过程。
## 流程概述
下面是实现 Hive Hash 返回值范围的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 06:04:38
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Hash分区Hash分区，分区字段必须是整型或者转换为整型 Hash分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中可能的平均分布。对一个表执行Hash分区时，mysql会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区。mysql支持两种hash分区：常规hash分区使用的是取模算法，对应一个表达式expr是可以计算出它被保存到哪个分区中，N = MOD(expr, nu
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2023-08-22 09:11:23
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Hash链表的应用比较常见，其目的就是为了将不同的值映射到不同的位置，查找的时候直接找到相应的位置，而不需要传统的顺序遍历或是二分查找，从而达到减少查询时间的目的。常规的hash是预定义一定的桶(bucket)，规定一个hash函数，然后进行散列。然而Mysql中的hash没有固定的bucket，hash函数也是动态变化的，本文就进行非深入介绍。 基本结构体 &n
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2023-07-14 21:34:45
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上一篇，我们总结了QC的主要瓶颈在：QC锁竞争；表的permission check锁竞争；查询时Hash碰撞。因此，就可以初步决定了我们的优化方向：QC锁优化，表permission check的锁优化(不能影响Buffer pool)，Hash碰撞的优化。本篇我们尝试在Hash碰撞上面进行优化。MySQL原生Hash算法行MySQL的的原生Hash算法，是在http://Sql_cache.c
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2023-07-21 23:33:10
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一、概述 以memcached为例，memcached 是一个”分布式缓存”,然后 memcached 并不像 mongoDB 那 样,允许配置多个节点,且节点之间”自动分配数据”，就是说--memcached 节点之间,是不互相通信的.，因此,memcached 的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个 memcached 节点中.。二、分布式之取模算
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2023-10-05 19:44:29
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