HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。我们上面也讲到了过了，Hash 值的范围值-2147483648 到 2147483647，前后加起来大概 40 亿的映射空间，只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还
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2023-11-29 13:12:20
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# Python取值范围
Python是一种非常受欢迎的编程语言，具有简单易学、功能强大和广泛的应用领域等特点。在Python中，不同的数据类型有不同的取值范围，本文将介绍Python中常用数据类型的取值范围，并提供相应的代码示例。
## 整数类型
整数类型是Python中最基本的数据类型之一，表示没有小数部分的数字。在Python中，整数类型的取值范围是由机器的位数决定的。在32位系统上，整
原创
2023-08-16 08:22:50
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一、判断题：1-1、在Python 3.x中可以使用中文作为变量名。答案：√1-2、Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型。答案：×1-3、Python运算符%不仅可以用来求余数，还可以用来格式化字符串。答案：√1-4、在Python 3.x中，使用内置函数input()接收用户输入时，不论用户输入的什么格式，一律按字符串进行返回。答案：√1-5、在Pytho
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2024-08-29 21:50:27
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运算符1、算数运算 2、比较运算 3、赋值运算 4、逻辑运算 5、成员运算 基本数据类型1、数字 int（整型）在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～92233720368547758072
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2023-08-06 00:26:21
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环境： python2.7.5 系统：centos 7 x86_641.数值类型1.1整型int整数有正整数和负整数在32位机器上，整型的位宽为32位，取值范围为-2147483648～2147483647在64位系统上，整型的位宽通常为64位，取值范围为-9223372036854775808～9223372036854775807In [1]: a = 123
In [2]: type(a)
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2023-08-19 10:39:18
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# Python int取值范围
在Python中，整数（int）是一种基本的数据类型，用于表示整数值。Python中的整数类型没有固定的大小，可以表示无限大的整数。然而，整数的取值范围受到计算机硬件的限制。
## 整数类型
在Python中，整数类型是使用int关键字定义的。可以使用整数直接赋值给变量，例如：
```python
num = 10
```
在这个例子中，变量`num`被
原创
2023-07-15 14:11:54
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**Python数字取值范围**
Python是一种高级编程语言，具有灵活的数据类型系统，其中包括整数、浮点数和复数等数字类型。每个数字类型都有其取值范围，即允许的最小和最大值。本文将介绍Python数字的取值范围，并提供代码示例来说明它们的用法。
## 整数类型
整数是Python中最基本的数字类型之一。它可以表示正数、负数和零。Python的整数类型可以表示任意大的整数，没有固定的取值范
原创
2023-09-16 13:21:16
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# Python中long取值范围
在Python中，`int` 类型是用来表示整数值的数据类型，而 `long` 类型则是用来表示长整数的数据类型。`long` 类型可以存储比 `int` 类型更大的整数值，以满足一些特定需求。
## `long` 数据类型的取值范围
在Python 2.x 版本中，`long` 数据类型是用来处理大整数的，可以存储的整数范围远远超过了 `int` 类型。
原创
2024-05-27 03:35:45
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CPU能读懂的最小单位——比特位，bit,b 内存机构的最小寻址单位——字节，Byte,B 一字节=8bit 每个比特位只能存放二进制数，也就是只能存放0或1 一个字节可以表示最大的数（二进制）：11111111 二进制：0 1 十进制：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 十六进制：0 1 2 ...
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2021-08-13 09:00:00
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一、数学函数 数学函数主要用于处理数字，包括整型、浮点数等。ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回2FLOOR(x) 返回小于或等于x的最大整数 SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1RAND() 返回0->1的随机数 SELEC
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2023-10-18 12:31:47
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1本篇介绍Python中的数字类型，文中会讨论整型、浮点型、布尔型和复数类型。通过本篇的学习，可以达成如下目标。（1） 整型的运用（2） 浮点型的运用（3） 布尔型的运用（4） 复数的运用。数字类型提供了标量存储和直接访问。它是不可更改类型，变更数字的值会生成新的对象，当然开发者不会感觉到对象已经变化。数字类型是数值型数据，支持整型、浮点、布尔类型和复数。数值型即数值数据，用于表示数量，并可以进行
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2024-07-31 16:21:40
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1.运算符定义两个变量a = 10 b = 20算数运算比较运算赋值运算逻辑运算成员运算 2.基本数据类型int（整数） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036
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2023-05-28 20:28:30
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# Python中给定取值范围的实现
在编程中，我们经常需要对变量的取值范围进行限制，以确保程序的稳定性和正确性。Python提供了多种方法来实现这一需求，本文将通过一个实际问题来展示如何使用Python来给定取值范围。
## 实际问题
假设我们正在开发一个简单的温度控制系统，需要确保温度值在-20°C到40°C之间。如果输入的温度超出这个范围，系统将自动调整到最接近的边界值。
## 解决
原创
2024-07-23 11:28:51
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# 表格展示步骤
```mermaid
journey
title Python表示x取值范围流程
section 了解问题
想明白问题是什么：x取值范围
section 学习解决方法
学习使用Python中的range函数
section 实践
实际编写代码实现x取值范围
```
# 关系图
```mermaid
erDiagram
原创
2024-07-05 04:17:44
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# Python `for` 循环中的取值范围设置
在Python编程中，`for` 循环是一个非常常用的控制结构，它用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）中的每一个元素。尽管 `for` 循环自带的功能非常强大，但在许多情况下，开发者需要自定义循环的取值范围，以适应不同的应用场景。本文将深入探讨如何在Python中设定`for`循环的取值范围，并结合代码实例，帮助你更好地理解这一概念。
原创
2024-08-16 08:01:29
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目录前言格式化输出格式化符号 %s格式化函数format格式化表示 f-string转义符和结束符\n意思就是“换行”new line\t 叫做水平制表符(tab)，\r 是回车符carriage return结束符数据类型转换数据类型判断数据类型转换总结 前言上回我们大概了解了变量和数据的类型，原本是要自己讲解这些类型的增、删、查、修、判断，但是在说这部分内容的时候，还有一些部分常规要用的内容
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2024-10-14 10:20:48
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float的取值范围的计算类型 存储需求 &nbs
需求背景：进行分值计算。如下图，如果只是一两个还好说，写写判断，但是如果有几十个，几百个，会不会惨不忍睹。而且，下面的还是三种情况。例如：解决：# 根据值、比较list， 值list，返回区间值, other_value 即不在的情况
def get_value_by_between(self, compare_value, compare_list, value_list, other_
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2023-05-26 11:09:23
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# Python 整数取值范围与其语法
在编程中，整数是最基本的数据类型之一。每种编程语言对整数的取值范围都有不同的限制。Python 作为一种高层次的编程语言，处理整数的方式独树一帜。在这篇文章中，我们将讨论 Python 的整数取值范围及其相应的语法，提供一些代码示例，并附带状态图和旅行图以帮助理解。
## Python 整数的取值范围
Python 的整数类型并没有固定的取值范围。这是
原创
2024-09-01 06:17:30
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# Python 条件取值多个范围的实现方法
在数据处理和分析的过程中，有时我们需要根据多个条件来从数据中提取特定的值。本文将通过一个具体示例来展示如何在 Python 中实现条件取值的多个范围。我们将使用一个简单的列表作为数据集，教你如何有效地从中提取符合条件的值。
## 流程概述
在实现条件取值的过程中，我们可以遵循以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2024-09-04 04:53:58
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