转载 2017-01-11 13:58:00
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部署说明:Hadoop HA和Hadoop集群不是一回事,Hadoop集群是由HDFS集群和Yarn(MapReduce)集群组成,是一个分布式存储HDFS和分布式计算框架集群构成,集群中Datanode和Nodemanager节点可以无限扩展。但是Hadoop集群必须依赖元数据节点Namenode和Yarn资源调度Resourcemanager节点,目前默认情况下这两类节点为单机运行,一旦元数据
# Hadoop Har文件打包教程 ## 1. 流程概述 在介绍具体的步骤之前,我们先来了解一下Hadoop Har文件打包的大致流程。如下表格所示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个Hadoop Har文件系统 | | 2 | 将需要打包的文件添加到Har文件系统中 | | 3 | 打包Har文件 | | 4 | 使用打包后的Har文件 | ##
原创 9月前
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现象:Databus 实时同步任务失败报错:结论:当前hdfs目录下超过了最大可容纳文件个数,默认是1048576目录统计#统计该目录下文件数量 HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx4096m" hdfs dfs -ls -h /databus_online_class/class/class_stock_relation | wc -l #查看该目录下最新的10个文件 HADOO
原创 2023-07-01 17:48:39
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HDFS-HA集群配置 步骤1:创建ha文件夹,修改文件所有者所属组(前提杀死hdfs集群)sudo mkdir -p /opt/ha sudo chown -R atguigu:atguigu /opt/ha步骤2:准备配置的hadoop集群cp /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha rm -rf /data /logs步骤3:修改配置文件core-siet.xml&
转载 2023-07-07 14:55:33
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HDFS 并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个 block,每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题,它可以把多个文件归档成为一个文件,归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 使用方法创建 Archives(档案) Usage: had
Hadoop 存档每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB。Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更
转载 2023-09-16 22:58:54
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hdfs的优化主要包括两方面: 一、hdfs本身的优化,常见项有 1.1 文件块block的大小设置: (1). 数据块的备份数(复制因子,默认3) (2). HDFS数据块的大小,默认值是128M(hdfs的大小应当根据两个因素来确定,一个是系统中常见文件的大小,一个是系统硬盘的速度,最优值应当接近硬盘速度) 1.2 hdfs小文件归档,hdfs中可能存储了大量的小文件,及其影响性能,我们可以对
Hadoop简介  Hadoop软件库是一个开源框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于检测和处理应用程序层的故障,从而在计算机集群之上提供高可用性服务,每个计算机都可能容易出现故障。是大数据技术的基础。hadoop生态系统♥  hadoop分布式文件
1、HA 概述所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务)。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。Hadoop-HA严格来说应该分成各个组件的HA机制: HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群
1.hadoop Archive的作用是什么?2.怎么使用hadoop Archive?3.怎么查找Archive文件?4.怎样解压Archive文件?5.本文还介绍了哪些命令?概述 所有的Hadoop命令都通过bin/hadoop脚本调用。在没有任何参数的情况下,运行Hadoop脚本将打印该命令描述。[Bash shell] 纯文本查看 复制代码[hduser@hadoop3 hadoop-2.
目录1-背景1.1-造成大量小文件的原因:1.2-小文件的危害:2-解决方案实操2.1-解决方案12.2-解决方案22.3-解决方案33-总结扩展3.1-总结3.2-扩展(map任务数量的准确控制) 1-背景公司数据治理过程中,发现apache hadoop大数据环境下hdfs中有数量惊人的小文件。 如图所示为hdfs的web管理页面:如上图所示可以看到hive中的这个表的20200630这个分
应用场景 我们的hdfs中保存大量小文件(当然不产生小文件是最佳实践),这样会把namenode的namespace搞的很
转载 2023-07-13 19:11:33
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打怪升级之小白的大数据之旅(五十七)Hadoop压缩上次回顾介绍完zookeeper之后,接下来就是Hadoop的扩展知识点,压缩和HA了,因为HA是建立在zookeeper基础上的,所以我现在才带来这个知识点Hadoop压缩压缩概述首先我们要知道,压缩是一种对数据的优化方法使用压缩可以有效减少HDFS存储数据的读写字节数,提高网络带宽和磁盘空间的使用效率因为运行MR操作时,Shuffle和Mer
hadoop版本:CDH3u2   hadoop 中生成har文件是通过mapred job实现的,这个主要的class是“HadoopArchives.java”,它是tools包里面的一个类。这个类有800多行code,包含map reduce 自定义的inputformat和其它辅助方法,细读起来还需要花点时间。  一个har job命令行举例:# 归档"/fc/src...
转载 2023-07-13 19:17:29
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# 教你如何实现"Hive Har" - 从入门到实战 ## 简介 在本文中,我将指导你如何使用Hive Har。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以方便地处理和分析大规模的数据集。Hive Har是Hive中的一个功能,可以将数据压缩成Har文件格式,以便更高效地存储和管理数据。 ## Hive Har流程 下面是实现Hive Har的整个流程,我们将使用表格展示每个步骤。
原创 10月前
26阅读
简介 HAR(HTTP Archive format),是一种或 JSON 格式的存档格式文件,通用扩展名为 .har。Web 浏览器可以使用该
原创 1月前
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----尚硅谷大数据学习笔记整理记录一、HDFS小文件存档1、弊端:大量小文件会消耗NameNode中的大部分内存,造成低效2、解决办法1)将小文件整合存档为:HDFS存档文件或HAR文件用法:# 用法 #1.创建归档文件 archive -archiveName <NAME>.har -p <parent path> [-r <replication factor&
# Hadoop小文件采用HAR归档的具体操作 ## 1. 流程概述 在本文中,我将向你介绍如何使用HadoopHARHadoop Archive)功能来归档小文件。HAR是一种将多个小文件组合成一个单独的归档文件的方法,从而减少了管理和处理大量小文件的开销。下面是整个过程的流程图。 ```mermaid stateDiagram-v2 [*] --> 创建HAR文件夹
原创 8月前
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