距离上一轮芯片行业爆发已经过去2年了，这两年期间有过mcu的爆发，也有过车载ai芯片的炒作，那么在国际巨头的平台化打压下，国产替代到底应该从何处下手才能制胜呢？ 文章目录第一次国产替代之路——海思海思的崛起芯片行业成功要素“第二次”国产替代？地平线的破局机会在哪里？总结 第一次国产替代之路——海思海思的崛起背景：芯片一直由国际巨头把控，而且抢占手机绝大部分利润。以前国内一度觉得无法与国际巨头抗衡。
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2024-10-12 08:44:59
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8月6日下午消息，据台湾地区《电子时报》报道，过去10年华为坚持自主研发芯片的大计，已由旗下海思完成大半。不过近期在台湾半导体上、下游产业链中流传，面对当前的局势变化，华为已经将坚持自主研发芯片的大计进行了升级。 供应链相关人士指出，海思目前正在开发设计多种芯片，从移动设备使用的一系列芯片，到多媒体显示芯片及电脑使用的CPU、GPU，海思都在尝试，且有新品力作。而且，海思芯片使用的技术全部集中在
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2024-06-12 09:18:07
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一. 安装海思的交叉编译环境，具体见海思的手册《Hi3559A╱C V100 SDK 安装及升级使用说明.pdf》，安装好的交叉编译工具在/opt/hisi-linux/x86-arm/aarch64-himix100-linux/二. 下载opencv4.1.1, https://www.opencv.org/releases.html
三. 解压，并创建编译目录[Build]，并进入编译目录
原创
2021-07-10 11:23:35
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# 学习海思3559A架构的基础
作为一名开发者，如今嵌入式系统不断被应用于各个领域，而海思3559A作为一种先进的嵌入式处理器架构，受到了越来越多开发者的关注。本文将指导你完成海思3559A架构的基础知识学习与实际操作。以下是整个学习过程的步骤图示。
## 整体流程
| 步骤 | 内容 |
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部分来自网络，并整理验证。确认已安装以下组件apt-get install autoconf automake libtool1、下载源码：https://github.com/libts/tslib选择zip下载2、编译进入解压后的目录./autogen.sh./configure --prefix=/opt/tslib_hi3559av100 --host=arm-linux CC=a
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2022-11-08 10:46:55
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MPP视频缓存池在介绍视频缓存池前我们先了解下海思sdk整体软件框架： 海思媒体处理平台的主要内部处理流程如图 1-2 所示，主要分为视频输入（VI）、视频 处理（VPSS）、视频编码（VENC）、视频解码（VDEC）、视频输出(VO)、视频侦测分 析(VDA)、音频输入(AI)、音频输出(AO)、音频编码（AENC）、音频解码（ADEC）、 区域管理（REGION）等模块。主要的处理流程介绍如下
步骤一1，环境准备去下载opencv官方的源码。 我这里用的是opencv-4.5.5版本的2，还需要交叉编译工具一般，你交叉编译的工具板子厂家会提供工具，最好还是用板子厂家提供的交叉编译工具，因为我之前编译试过其他的交叉编译工具，结果编译出来的库移植到板子上面都用不了，我这里以我用的板子交叉编译为例。 3，安装图形化的camke工具步骤二1，cd到opencv下载好的目录， sudo unzip
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2024-03-24 13:41:34
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1、前言(1)本文是基于hi3516dv300芯片的uboot和内核进行讲解； (2)dv300芯片的板子上实际接了2G内存，dv300芯片实际最大也只支持2G内存；2、hi3516dv300芯片的内存地址范围(1)通过查阅数据手册可知《Hi3516DV300 专业型 Smart IP Camera SoC 用户指南》，dv300芯片的内存地址范围是0x8000_0000-0xFFFF_FFFF，
【Linux开发】OpenCV在ARM-linux上的移植过程遇到的问题4—共享库中嵌套库带路径【已解决】标签：【Linux开发】紧接着上一篇，我居然又尝试了一下编译opencv，主要是因为由于交叉编译ARM-Linux，opencv，好像刚开始make install路径的问题，让我宿主机Ubuntu14.04上的opencv链接库被交叉编译库给冲掉，然后在宿主机上运行本机的Opencv程序时候
新一代图像AI ISP技术2021年12月29日消息，近日，华为海思发布了新一代的越影AI ISP，这是用于物联网智能终端的新一代智能图像处理引擎，突破传统 ISP 图像处理的极限，将业界画质标杆推向新的高度。在近日开幕的2021安博会上，华为海思也展示了新一代越影AI ISP的性能。现在上海海思官方微信也带来了对于海思新一代 越影 AI ISP 技术的硬核指数的深度解读：视觉产业过去十年发展，历
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2024-05-26 13:31:39
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一.简介这两天学习了Harris角点检测的算法原理，想深入了解一下opencv是如何实现的Harris角点检测算法，就产生了这篇文章供大家参考。在opencv中Harris角点检测的函数一共分为3大类：1）AVX优化过的；2）SIMD128优化过的；3）普通的串行处理。我仅仅分析了普通的串行处理，去理解Harris算法原理。至于AVX,IPP或者SIMD128优化的，仅仅是增加了数据的并行处理，优
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2024-03-26 06:16:29
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原创
2021-09-07 10:59:54
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图像直方图概述直方图的计算与绘制计算直方图：calcHist（）函数找寻最值：minMaxLoc（）函数示例程序：绘制H-S直方图#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
//--------------------------------
摘要： openblas主要用于矩阵运算的加速1. openblas交叉编译下载openblas，这里用0.3.7版本https://github.com/xianyi/OpenBLAS编译前提需要安装好交叉编译工具链aarch64-linux-gnu下载地址如
原创
2021-09-07 10:46:22
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1.海思AI芯片方案介绍及其部署应用 本视频为公开课免费视频，主要介绍海思AI芯片方案介绍（Hi3559/3519/3556/3516），AI算法模型在海思芯片部署的基本流程，基于sensor视频流进行目标检测的应用，双目测距应用及其它算法（分割，跟踪，LSTM, 反畸变）的移植，点击下面链接即可观看。相关公开课视频：https://aijishu.com/l/11100000001347002.
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2024-05-21 13:52:34
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libiconv库 交叉编译libiconv 介绍1.配置环境及资源1. 下载交叉编译器2.下载 libiconv源码开始编译 libiconv 介绍libiconv库是一个基于GNU协议的开源库，主要是解决多语言编码处理转换等应用问题由于历史原因，国际化的文字常常由于语言或者国家的原因使用不同的编码。随着互联网时代的到来，通过互联网进行文字交流也逐渐增多：浏览外国的网站，这个时候字符编码的转换
目录一、mpp的部署研究和实战1、mpp的文件结构详解2、开发板启动挂载主机3、部署ko文件4、部署lib文件二、sample的编译和测试1、sample的编译2、sample的部署和测试3、镜像重新制作4、最后的总结 一、mpp的部署研究和实战海思MPP参考学习： 海思提供的媒体处理软件平台(Media Process Platform,简称 MPP)，可支持应用软件快速开发。该平台对应用软
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2024-09-10 14:53:32
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拍照方案 拍照的场景中，一般的视频预览和抓拍的分辨率是不一样的，而且拍照的ISP的效果处理需要对人脸的肤色等做优化处理，也会和视频的预览通路不一样。所以抓拍的数据通路分为单pipe和双pipe两种，并且VI的pipe工作模式分为离线模式和在线模式以及并行模式，拍照的数据通路也建立在VI之上，所以每个pipe可以使用在线或者离线的形式，客户可以根据使用的场景而定。VI和VPSS
海思开发指南：1：图形层界面的开发：图形二维加速器（TDE），硬件对图形图像的处理 HiFB用于管理叠加图形层：Hisilicon Framebuffer在framebuffer的基础上增加层间colorkey，层间Alpha等扩展功能。可以支持2路高清显示设备（HD0~HD1）和5个图形层（G0~G5）（G3,G4为鼠标层））：fb设备文件有5个/dev/fb
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2024-08-03 16:29:03
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概述: 交叉编译大概的意思是指: 在PC(x86_x64)的机器上编译其他平台如ARM平台的代码，这个过程叫做交叉编译。对于交叉编译，我们首先确定目标平台的架构，RK3566的架构是ARMv8，64位的执行状态。aarch64的介绍可以参考：[]官方的Linux的SDK中，提供的编译器为：整个交叉编译工程从大的步骤上讲其实很简单，就是细节的坑有一些，总体步骤：1)下载OpenCV的代码 2) 用C
