特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。现在开始讲解常用的特征点检测，其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分
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2023-06-21 22:04:47
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# Hailstone序列 Python实现
## 引言
在本文中，我将会教会你如何使用Python编写一个生成Hailstone序列的程序。Hailstone序列也被称为Collatz序列，是一个非常有趣的数学问题。我会先给你介绍整个实现的流程，然后逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来理解实现的步骤。下面是生成Hailstone序列的步骤：
```m
原创
2023-09-07 10:52:36
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# Python求Hailstone序列
## 引言
Hailstone序列，也被称为冰雹序列或者奇偶序列，是一个自然数序列。给定一个初始整数n，生成的Hailstone序列遵循以下规则：
1. 如果n是偶数，则下一个数是n/2；
2. 如果n是奇数，则下一个数是3n+1；
3. 重复以上步骤，直到序列最终变为1。
Hailstone序列的猜想是，对于任意正整数n，通过上述规则生成的Hai
原创
2023-08-25 08:13:10
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项目介绍明天晚上就是双十一啦，真是一个激动人心的时刻。但是最近很多人都很苦恼，都在做着计算工作。比如，网络上流传这些图： 光手写，再用计算器，都得弄半天啊。我家的那位也不例外，算一遍不行，再算一遍，夸张点说，计算器都快按坏两个了。什么参加活动的满400-50，不参加活动的只有店铺活动，什么凌晨一点前拍满400-50，后面又变化还有定金的算一部分，抢购的另算一部分还要统计用
HashSet是用来存储不同元素的容器，可以用来去重元素。HashSet的内部结构就是一个transient HashMap<E, Object>. HashSet 构造函数就是new HashMap<>（），可以通过构造函数的传参来new 一个指定大小的HashMap. HashMap种的key存储了添加到HashSet的值， HashMap的值存
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2023-06-28 23:26:29
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序列数据类型结合这篇食用效果更佳 python 序列类型 — list, tuple, range 序列数据类型(bytes、bytearray、list、str和tuple)是Python内置的组合数据类型，可以实现复杂数据的处理。Python 序列数据概述数组数组是一种数据结构，用于存储 和处理大量的数据。将所有的数据存储在一个或多个数组中，然后通过索引下标访问井处理数组的元素,可实现复杂数据
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2023-06-29 14:07:40
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原创
2021-08-13 14:11:46
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
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2023-09-03 11:53:14
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
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2023-08-10 15:24:31
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
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2023-07-04 20:26:32
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算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
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2024-05-17 01:30:40
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EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum，简称EM）算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM），LDA主题模型的变分推断算法等等。本文对于EM算法，我们主要从以下三个方向学习：1，最大似然2，EM算法思想及其推导3，GMM（高斯混合模型）1，最大似然概率 我们经常会从样本观察数据中，找到样本的模型参数。最常用的方法就是极大化模型分布
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2023-06-16 00:23:27
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louvain社团检测算法(python) 这里写目录标题louvain社团检测算法(python)壹、完整代码贰、分步解释1.为网络中的每个节点分配一个社团；2. 算法初始化3. 第一阶段循环4. 第一阶段文字图片双解释5.第二个阶段6.获得社团7.两个阶段进行循环8. 主函数进行调用运行9整体代码 壹、完整代码参考连接： 贰、分步解释Louvain分为循环迭代的两个阶段。假设有V个节点的加权网
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2023-11-23 13:03:32
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python 的常见排序算法实现算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡
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2024-04-22 20:03:36
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独白 最近了解到一种算法叫遗传算法，对其比较感兴趣，研究了一下，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体
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2023-07-04 20:42:15
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一、斐波那契数列（递归VS动态规划）1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。1 def fib(n):
2 #终止条件，也就是递归出口
3 if n == 0 or n == 1:
4 return 1
5 else:
6
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2023-07-24 14:33:51
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简单查找这个算法应该是最普通的算法or最直接的算法了 工作原理:在一数组里面找一个数按顺序一个一个查找如果匹配，则返回索引如果在过完一遍数组都没有匹配到，则输出none 代码展示（python）: 1 def Simple_Search(list, item):
2 for i in range(0, len(list) - 1):
3
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2023-08-09 14:14:42
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一、前言TF-IDF方法的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率(TF) 高，并且在其他文章中很少出现(IDF高)，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力。二、步骤首先对文档进行特征提取操作：（1）分割句子：按照空格进行分割，去除数字以及标点符号，并将所有字符全部小写；（2）去除词汇：去除代词、冠词等功能词；（3）词干提取：去除单词的复数、过去式、比较级、最高级等形式。然后对生成的语
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2023-11-16 21:39:35
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反向传播通过使用计算图形在Tensorflow，Torch，Theano等深度学习框架中实现。更为重要的是，理解计算图上的反向传播结合了几种不同的算法及其变体，如通过时间反向传播和共享权重反向传播。一旦一切都转换成计算图，它们仍然是相同的算法只是在计算图上反向传播。什么是计算图计算图被定义为有向图，其中节点对应于数学运算。计算图是表达和评估数学表达式的一种方式。例如，这里有一个简单的数学公式 -p
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2023-11-14 10:16:54
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